一种无监督的光伏装机时间检测方法、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN117195022A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311152121.3

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本发明涉及一种无监督的光伏装机时间检测方法、设备、存储介质,方法包括如下步骤:从用户的用电数据中提取用电可解释特征,构建可解释特征矩阵,并进行降维处理;基于降维处理后的可解释特征矩阵,通过聚类判断用户每日的用电模式类型,其中,所述用电模式类型包括光伏装机前类型和光伏装机后类型;基于用户每日的用电模式类型,计算用户的光伏装机时间。与现有技术相比,本发明充分考虑表征用户用电模式物理信息的可解释特征,利用特征进行用电模式聚类和分类,有助于更好地分析不同客户群的特征需求和用户光伏装机前后能耗模式的成分变化,以此可以有效确定用户光伏装机的确切日期。

    一种基于混合连接函数的多风电场出力分析方法

    公开(公告)号:CN116468239A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310436645.9

    申请日:2023-04-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于混合连接函数的多风电场出力分析方法,包括以下步骤:S1、构建h时刻的N个风电场风速矩阵;S2、采用韦伯分布估计每小时风速的边缘概率分布函数;S3、基于韦伯分布的累积密度函数将每小时的风速样本转换为0‑1分布;S4、采用高斯连接函数拟合S3得到的风速样本,得到各时刻各风电场间的空间相关性;S5、基于样本向量和阿基米德连接函数,建立表征时间相关性的样本矢量;S6、将样本矢量转换成风速,并采用风速‑风功率曲线,将风速转化为具有时空相关性的风电功率数据。与现有技术相比,本发明具有较好地保留了风电场的原始特性等优点。

    一种两阶段光伏出力辨识方法、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN117200202A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311152120.9

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本发明涉及一种两阶段光伏出力辨识方法、设备、存储介质,包括如下步骤:基于获取到的分布式光伏接入前的历史负荷样本,对WGAN模型进行迭代训练;基于训练后的WGAN模型、分布式光伏接入后的净负荷样本和上下文损失函数,对噪声向量进行迭代优化,生成实际负荷样本,完成粗略辨识;基于实际负荷样本,选取夜间净负荷相近的用户,计算光伏出力差值,基于光伏出力比值与光伏容量相同的关系构建优化目标,对噪声向量再次进行迭代优化,得到包括光伏出力信息的最终的实际负荷样本,完成精细辨识。与现有技术相比,本发明在辨识时不需要依赖外界环境数据,也能够反映出用户的实际用电行为和环境因素导致的用电特性,提高了实际应用的便利性。

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