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公开(公告)号：CN111581735A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010496812.5
申请日：2020-06-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种单箱多室宽箱梁偏载增大系数快速估算方法，涉及一种偏载增大系数估算方法。根据桥梁宽度与交通需求，布置横向最不利对称车道荷载，计算其车道数k和腹板数n；考虑腹板间距修正系数η1，假设单箱多室宽箱梁的腹板间距为b1，各箱室宽度一致，按理论推导腹板间距修正系数η1；考虑悬臂宽度修正系数η2，假设单箱多室宽箱梁的悬臂宽度为b2，左右悬臂宽度一致，按理论推导悬臂宽度修正系数η2；根据上述布置与计算得到的腹板数n、车道数k、腹板间距修正系数η1与悬臂宽度修正系数η2，按经验公式对单箱多室宽箱梁的偏载增大系数进行计算。可在初步设计中快速得到实际可用的结果，迅速计算出偏载增大系数。
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公开(公告)号：CN110532657A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910773817.5
申请日：2019-08-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于变速车辆激励和小波包分析的桥墩结构状态评估方法，属于桥梁工作状态检测与评估技术领域。本发明为了提高桥墩结构检测识别的准确性，提出了一种基于变速车辆激励和小波包分析的桥墩结构状态评估方法。本发明利用模型修正的方法建立准确的桥梁有限元模型，并提出一种车辆制动数值模拟方法，可更为准确地制定适用于待检测桥梁的刹车试验方案。利用代价函数选取合适的小波基函数分解层次，将墩顶自由衰减段信号作为研究对象，通过小波包分解的信号处理方式，获取对损伤具有高敏感性的特征信息。构造损伤灵敏度及鲁棒性较高的指标，进而识别出桥墩损伤位置及程度，对桥墩结构性能状态进行评估。
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公开(公告)号：CN109919942A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910273209.8
申请日：2019-04-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高精度降噪理论的桥梁裂缝智能化检测方法，属于计算机技术领域，具体步骤包括在传统的渗透检测桥梁裂缝的基础上添加了边缘扩充、离散抑制降噪与高次可变步幅的步骤；边缘扩充通过在图像最外围补充零像素点，消除图像外侧渗透不准确的问题；离散抑制降噪通过局部区域像素点筛选抑制图像中的噪音面元；高次可变步幅通过将渗透算法中的加速步幅乘以一个与渗透形状有关的系数限制裂缝渗透的力度，确保渗透算法的准确性。
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公开(公告)号：CN109002673A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201811167932.X
申请日：2018-10-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于车辆制动冲击作用的桥梁基础冲刷识别方法，属于桥梁桩基冲刷损伤识别技术领域。本发明为了解决现有桥墩冲刷监测方法中传感器置于水下易受到水文条件的干扰而引起较大测量误差，且安装时易受到实际环境与气候限制的问题。本发明采用车辆制动力作为激励源，激起桥墩顺桥向加速度响应，并在各桥墩顶部布置加速度传感器，将各桥墩墩顶采集的加速度信号作为分析信号，通过小波包分解与重构获得各频带信号，获得完好桥梁结构和损伤桥梁结构的各桥墩的小波包能量方差，将两者的小波包能量方差变化率对比，确定损伤位置与程度。本发明的结构损伤识别激励方式增大了激励幅值，提高了处理精度，且具有实时性强，简便易操作等优点。
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公开(公告)号：CN120068200A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202411904993.5
申请日：2024-12-23
Applicant: 中铁建大桥工程局集团第四工程有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 中国铁路西安局集团有限公司第二工程指挥部 , 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 一种融合球铰概率性能的桥梁转体施工易损性评估方法，涉及桥梁转体施工技术领域。选取混凝土强度为随机向量并获得初始点集；对点集进行剖分和重整并计算赋得概率；按照调整后的点集根据混凝土强度建立球铰有限元模型，进行动力时程分析；利用有限差分法数值求解广义概率密度演化方程，通过应力概率密度曲线及应力累计分布函数曲线展示各球铰表面最大应力对应的概率；定义转动体系损伤评定指标；计算各个转动速度下损伤评定指标对应的概率。通过引入混凝土强度的不确定性因素，结合球铰在转体施工过程中受转动速度影响的动态荷载效应，能够快速给出球铰转动时的损伤概率，提高桥梁转体施工易损性的评估精度和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120030653A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510119465.7
申请日：2025-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/14 , G06F111/06
Abstract: 一种大数据驱动斜拉桥施工阶段索力多目标智能优化方法，涉及桥梁施工智能优化技术领域。该方法步骤依次为：初始施工阶段索力确定；初始施工阶段索力集合生成；有限元模型正装分析形成数据集；可能二分点子集获取；最优二分点确定；预测功能模型构建；拒绝度矩阵获取；施工阶段索力集合分级；密度算子矩阵获取；生成第#imgabs0#代施工阶段索力集合；最优施工阶段索力集合获取。通过大数据分析和智能优化算法，结合施工阶段的多目标优化需求，全面考虑了施工环境、材料性能和力学行为的复杂性，能够有效提升大跨度斜拉桥的施工精度和成桥质量。
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公开(公告)号：CN120030652A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510119464.2
申请日：2025-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F119/14
Abstract: 一种基于梯度提升的悬索桥施工阶段吊杆力智能优化方法，涉及桥梁施工智能优化技术领域。该方法步骤依次为：数据准备；模型定义与优化目标；训练第一棵树；基于增益确定分裂点；更新叶子节点；迭代训练；预测新数据；误差分析；粒子群优化算法优化施工阶段吊杆力；输出优化结果。能够高效建立施工阶段吊杆力与成桥阶段吊杆力之间的精准映射关系，并通过全局优化算法快速反求最优施工阶段吊杆力分布，全面提高优化效率与精度。
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公开(公告)号：CN119989457A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411830003.8
申请日：2024-12-12
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 一种大跨径混凝土桥梁结构全域时变温度场智能构建方法，涉及桥梁结构温度场预测技术领域。将桥梁离散化并计算位置坐标；考虑桥梁全域所受太阳辐射，按照位置坐标划分；收集实测环境数据；构建数据集，进行归一化处理；构建物理约束损失函数和数据约束损失函数；构建神经网络模型，输出目标为最终的预测值；在模型训练过程中，为约束项配置权重系数，更新直至损失收敛得到温度预测结果；评估神经网络模型并完成训练；使用神经网络模型针对实际桥梁进行温度预测。建立桥梁温度预测的关联机制，考虑历史温度数据的同时预测未来某时刻的桥梁温度，并且引入物理机制，行成物理数据双约束的约束损失，提高预测准确性。
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公开(公告)号：CN118918364B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202410944213.3
申请日：2024-07-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06T5/20 , G06T5/77 , G06T5/80 , G06T5/73 , G06T7/13 , G06T5/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种机器人移动拍摄条件下管廊螺栓缺失视觉识别方法，所述方法对螺栓缺失视觉识别数据集的红色通道进行校正，采用中值滤波器和DnCNN组合模型去除脉冲噪声和高斯噪声，在此基础上，对模糊图像进行灰度变换计算、倒频谱压缩运算和居中化对的操作，对得到的图像进行边缘检测运算、Radon变换，正确估计模糊角度；通过利用一阶差分自相关和倒谱三维图的峰值对称性，计算峰值和模糊角度；对模糊参数构造点扩散函数，使用Richason‑Lucy算法对模糊图像进行多次迭代，从而进行图像复原。将训练集和验证集输入改进的Yolov8模型中，以证明所构建模型的有效性。本发明可达到提高计算效率和预测精度的目的。
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公开(公告)号：CN119180191A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411063947.7
申请日：2024-08-05
Applicant: 中交路桥建设有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 中铁建大桥工程局集团第四工程有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 大跨径钢桁架拱桥施工时空关联机制构建与线形控制方法，涉及桥梁施工控制技术领域。收集前n个吊装阶段的环境温度、构件质量以及落梁后的实际标高；计算前n个吊装阶段落梁前的理论标高、落梁后的理论标高以及误差调整变量；定义区间，数据进行归一化处理形成数据集；划分数据集得到训练集和测试集；使用训练集构建时空关联机制模型；使用测试集检验模型有效性；利用模型预测第n+1个吊装阶段l个控制点的误差调整变量；修正第n+1个吊装阶段落梁前的理论标高实现线形控制。其可以计算得到考虑多种时空因素不同影响权重下的理论标高，弥补了传统施工预测方法因无法考虑环境温度、构件质量和施工累积误差对权重的不利影响。
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