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公开(公告)号：CN112867066A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110103816.7
申请日：2021-01-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于5G多小区深度强化学习的边缘计算迁移方法。属于边缘计算领域与深度强化学习领域；具体步骤：终端制定计算迁移方案；将待计算迁移的任务参数信息，信道增益以及临近干扰小区的信息发送给小区内MEC服务器；对可被小区间迁移的MEC服务器排序；在MEC服务器处制定计算迁移策略；根据计算迁移策略，终端将任务迁移到MEC服务器计算；无法计算迁移的任务在终端处计算，并等待下次迁移。本发明用任务执行优先级函数以及负载指标函数表示迁移任务以及可被小区间迁移的MEC服务器的优先级，用深度强化学习，贪心算法以及小区间迁移三者相结合提高资源利用效率以及确保负载均衡。
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公开(公告)号：CN111629216B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202010311152.9
申请日：2020-04-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/2183 , H04N21/222 , H04N21/258 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种边缘网络环境下基于随机森林算法的VOD业务缓存替换方法，包括如下步骤：采集视频数据；使用随机森林填充法处理视频数据缺失值，建立预测模型；通过预测模型对平均访问时长进行预测；根据预测结果建立缓存替换模型；使用隐枚举法求解缓存替换模型，得到最终替换方案。本发明考虑到边缘服务器需要处理大量的视频信息，以及机器学习在大数据处理中出色的分析能力，首先利用机器学习中的随机森林算法对视频的周平均访问时长进行预测，从而在此基础上提出了一种新的视频缓存替换模型，并使用隐枚举法对模型进行求解，从而使边缘服务器最大限度地减轻核心网负载，且该方案非常简单而易于实现，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN109347950B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201811207143.4
申请日：2018-10-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Kaa Project的物联网智慧服务系统及其实现方法，所述方法以泛在环境下的复杂业务情景为驱动，以面向物联网业务的资源表示模型、面向物联网业务的多终端聚合算法和异构网络虚拟化技术等为支撑，基于Kaa Project物联网中间件平台以软件定义的方式搭建一个面向各行各业并打破“信息孤岛”隔离的物联网智慧服务系统，可实现跨行业、跨平台的信息共享。该方法构建的系统根据业务需求动态整合异构终端资源和网络资源，采用蚁群优化算法对多维度资源进行联合优化，实现了不同行业和部门间的资源共享，能够满足物联网未来的多样化发展需求。
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公开(公告)号：CN109660292B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201910065712.4
申请日：2019-01-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04B17/391 , H04W4/02 , H04W52/28
Abstract: 本发明公开了一种基于多无人机覆盖的无线通信系统飞行高度设计方法，包括以下步骤：步骤一：配备定向天线的无人机获取地面用户的位置信息；步骤二：根据功率消耗最小化原则，确定在总功耗最小时，无人机的最佳飞行高度和无人机数；步骤三：根据步骤二获得的无人机的最佳飞行高度和无人机数，无人机与地面用户进行数据传输。本发明的优点是：采用频分多址技术，在用户速率约束条件下基于无人机最小功率原则，设计最优的无人机飞行高度和无人机数，建立可靠的低发射功率连接；仅利用用户的位置信息，可以精确设计无人机数和飞行高度，其计算复杂度低，适用于各种典型的空对地场景。
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公开(公告)号：CN112232191A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011101287.9
申请日：2020-10-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于微表情分析的抑郁症识别系统。属于计算机视觉领域；具体步骤：1、训练深度多任务识别网络；2、对人脸的重要的局部区域进行划分，剔除与微表情无关的区域；3、训练自适应的双流神经网络，对微表情运动的开始帧、Apex帧、结束帧进行定位；4、根据在不同背景下对微表情的分析判断该人是否患有抑郁症。本发明以深度多任务神经网络为基础，对图像进行预处理，从而进行人脸重要局部区域划分，提高双流神经网络的识别速度，满足实时性的要求；并通基于注意力机制的BLSTM‑CNN神经网络提取重要的帧图片特征以及自适应融合双流神经网络提取到的双流特征提高微表情运动帧的定位，进而提高微表情识别的速度和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108834112B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810605665.3
申请日：2018-06-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NOMA的中继辅助D2D通信系统功率分配方法，该方法包括以下步骤：基站首先获取各个设备之间的理想信道状态信息和D2D发送端和中继处的发送信噪比；基站根据收到的信息求出系统遍历容量的近似表达式，得出在基站处和中继处最优的功率分配系数；基站根据求出的在基站处最优功率分配系数，使用NOMA方案发送信号到中继和蜂窝用户，把最优功率分配系数发送给中继，D2D发送端也向中继发送信号。中继收到传来的信号后，根据从基站处得到的最优功率分配系数，使用NOMA方案发送信号到蜂窝用户和D2D接收端。该方法计算复杂度低，适用于D2D用户与蜂窝用户复用下行频谱资源的情况，能够有效减少D2D用户受到的干扰，提高了系统的和容量。
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公开(公告)号：CN110020546B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201910011040.9
申请日：2019-01-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提出了一种隐私数据的分级保护方法。针对现有的模型大多对所有的隐私数据一视同仁，没有考虑到隐私敏感程度的问题，本发明在隐私保护过程中将隐私程度看作是一种度量，通过计算隐私数据的敏感级别，并将敏感程度高的数据的出现频率限制在一个较低的值，实现为敏感程度高的隐私数据提供更高程度的保护。此外，本发明从用户的角度入手，在实现隐私的分级保护之后，直接计算用户从中能够获得的收益，将隐私的分级保护结果与用户的服务质量与隐私损失联系起来，让用户能从系统中得到满意服务的同时实现用户数据隐私性的保证。
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公开(公告)号：CN109039897B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201810802033.6
申请日：2018-07-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/803 , H04L12/851
Abstract: 本发明一种基于业务感知的软件定义回程网络路由方法，其特征在于：以软件定义网络控制器为核心，获取软件定义回程网络中节点与链路的状态信息，并根据边缘节点处网络流中各个业务特征，分流成为若干个业务流，软件定义网络控制器在测量和分析业务流参数要求同时，计算总路由开销最小的业务流路由路径。本发明该方法基于业务感知的软件定义回程路由方法中考虑了网络链路的负载和网络流分流等约束，不仅能够合理地对业务流进行路径规划，而且在路由开销方面取得较好的效果。
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公开(公告)号：CN108810856B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201810550342.9
申请日：2018-05-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种M2M终端业务优化控制方法，首先根据服务类型的特征确定业务类型并确定业务类型的权重因子η1和η2；根据M2M应用场景设定各类型业务的业务流量占比阈值，并根据业务流量占比阈值确定业务类型的业务特征是实时的时延敏感型业务还是非实时的成本敏感型业务；引入自适应分流策略求解最优分配比率。本发明通过将分流问题转化为最小化时延和成本的单一目标问题实现了联合目标优化，从而提升了系统的性能，既降低了传输时延，又减轻了用户使用网络的成本消耗。
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公开(公告)号：CN111831427A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010417308.1
申请日：2020-05-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于移动边缘计算的分布式车辆间任务卸载方法，首先建立车辆移动边缘云模型，将行驶中的车辆分为任务车和服务车两类；接着对任务的优先级进行了划分，并以此创建任务队列；然后，建立任务卸载模型，针对建模所得的不等式约束问题转化为无约束问题，并使用牛顿迭代法求解，具有更快的算法收敛速度；最后，管理车辆空闲计算资源，为任务车分配任务卸载集合。本发明和传统云计算相比，具有更低的系统的整体延迟和更低的任务超时概率，从而改善用户体验质量。
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