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公开(公告)号：CN111340291A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010118797.0
申请日：2020-02-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于云计算技术的中长期电力负荷组合预测系统及方法，该系统主要包括数据预处理部分、基于GEP的负荷预测部分、基于Elman神经网络负荷预测部分、子负荷预测模型优化组合部分。该方法上传存储电力负荷数据到云环境下的数据库中，Hadoop系统平台读取电力数据，运行分布式计算程序对数据进行筛查以及修复处理。其中分布式系统计算程序包括基于相关系数k-means聚类算法、数据中位值滤波算法、基因表达式算法、Elman神经网络以及子负荷组合优化算法。此外利用时间、环境等特征筛选出受意外因素影响较大的负荷数据，引入这类负荷数据，可以有效避免负荷预测值与常规预测值出现较大偏差，达到扩展中长期电力负荷预测的目的，能够有效提高中长期电力负荷预测的质量。
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公开(公告)号：CN111008575A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911163739.3
申请日：2019-11-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提出了一种基于多尺度上下文信息融合的鲁棒人脸识别方法，包括以下步骤：获取人脸关键点上下文信息；在特定尺度下对关键点图像块集合进行分；对待识别样本进行多尺度集成分类。本发明充分考虑人脸图像不同部位的上下文语义信息差异，提出使用检测到的关键点周围图像块集合来描述人脸图像不同部位的上下文语义信息，并使用多尺度集成方法来降低待识别样本图像块的尺度大小对识别效果的影响，提高了识别精度，为后续人脸识别方法的发展提供帮助。
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公开(公告)号：CN106980874B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201710144803.8
申请日：2017-03-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种面向配网大数据的多时态维度数据融合方法，包括：根据数据源进行分类；设定统计周期，确定滑动窗口值；计算出第n个周期的平滑系数值和预测值；计算所述第n个周期实际监测值和预测值的偏离度，及与预设偏离度比较：当大于时，计算获得修改后的滑动窗口值；当小于时，取距离第n个周期的监测所得实际监测值，根据周期数进行排序得到窗口数据集合；计算各个数据的权重系数；计算得到上报数据；将计算所得上报数据添加到同类上报数据集合中；由计算得到的同类上报数据集合构成新的数据集合。本发明实现了动态调整滑动窗口值，对窗口内的数据可实时根据权重因子进行融合，保证了更好的数据融合效果，为上层服务提供数据基础。
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公开(公告)号：CN109933425A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910094890.X
申请日：2019-01-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的云计算虚拟机放置方法，可应用于云计算的迁移优化问题。本发明针对目前基于云计算的虚拟机迁移产生的能耗过高且迁移之后各个物理主机负载相对不均衡所带来的云数据中心负载压力过大，成本急剧升高的问题，采用改进蚁群算法进行迁移优化，提出负载均衡因子与能源消耗函数分别衡量物理主机的负载均衡度与能源消耗，根据蚁群算法，设置合适的信息素浓度，由信息素浓度确定状态转移概率，根据状态转移概率用轮盘赌确定下一个虚拟机，得出一次循环的结果，更新信息素。之后对该循环过程进行迭代，找出近似最优解。这样既可以保证能耗降低也可以保证各个物理主机之间负载均衡，对降低数据中心的负载压力有很大作用。
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公开(公告)号：CN109800059A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910094908.6
申请日：2019-01-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明提出了一种基于负载曲线相似度的云计算虚拟机迁移方法，获取所有物理机的剩余资源利用率曲线和所有要迁移的虚拟机的资源利用率曲线，根据皮尔森相关系数公式，得到由每一类资源的相似度组成的相似度向量，最后根据相似度向量和平均资源利用率求欧氏距离，来确定需要迁移的虚拟机和目标物理机。本发明将过载物理机一段时间内的负载作为迁移的标准，而不是仅关注过载一瞬间的负载情况，有效的保证了迁移之后一段时间内目标物理机不会发生过载，从而降低了迁移次数，减少了能耗。同时，将曲线的相似度作为迁移的标准之一，使得要迁移的虚拟机和目标物理机尽可能的互补，从而使得目标物理机的负载更为均衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106980874A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710144803.8
申请日：2017-03-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种面向配网大数据的多时态维度数据融合方法，包括：根据数据源进行分类；设定统计周期，确定滑动窗口值；计算出第n个周期的平滑系数值和预测值；计算所述第n个周期实际监测值和预测值的偏离度，及与预设偏离度比较：当大于时，计算获得修改后的滑动窗口值；当小于时，取距离第n个周期的监测所得实际监测值，根据周期数进行排序得到窗口数据集合；计算各个数据的权重系数；计算得到上报数据；将计算所得上报数据添加到同类上报数据集合中；由计算得到的同类上报数据集合构成新的数据集合。本发明实现了动态调整滑动窗口值，对窗口内的数据可实时根据权重因子进行融合，保证了更好的数据融合效果，为上层服务提供数据基础。
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公开(公告)号：CN105847385A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610248661.5
申请日：2016-04-20
Applicant: 南京邮电大学 , 扬州莱斯信息技术有限公司
CPC classification number: Y02D10/22 , Y02D10/36 , H04L67/10 , G06F9/5027 , H04L41/5003 , H04L41/5019
Abstract: 本发明涉及一种基于运行时长的云计算平台虚拟机调度方法，能够减少SLA违反次数，清空低载的物理机使之转换为低能耗状态，提高物理机的CPU利用率，同时也能达到减少虚拟机迁移次数，避免不合理的虚拟机迁移的作用，从而做到低能耗和高能效的有益效果。
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公开(公告)号：CN105120008A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510583635.3
申请日：2015-09-14
Applicant: 南京邮电大学 , 扬州莱斯信息技术有限公司
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1004
Abstract: 本发明涉及一种基于分层的分布式云计算中心负载平衡方法，是一种基于全新设计架构、针对云计算中心的负载平衡方法，避免了单点故障、克服了规模限制和解决局部区域整体过载或轻载，适用于大型云数据中心且能避免单点故障，同时可以解决局部区域整体过载或轻载的问题，极大地提高了节点资源利用率且避免了单点故障的问题。
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公开(公告)号：CN101340458B
公开(公告)日：2011-03-16
申请号：CN200810123593.5
申请日：2008-07-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 一种基于时间空间局部性的网格数据副本生成方法是一种基于网格用户数据访问的行为特征，来确定网格中数据副本的数目和其在网格节点上的分布，从而进行数据副本生成的方法。该方法基于网格用户数据访问的行为特征，来确定网格中数据副本的数目和其在网格节点上的分布。其基本思想是利用用户访问数据的时间局部性分布来获取网格中数据之间的空间局部性，然后基于空间局部性确定数据副本的数目以及分布原则，从而复制和分布数据的各个副本。这样根据数据在邻近关系图上的分组情况，就能得到数据需要的副本数目和副本分布的方法，从而利用较少的副本数目和有效的副本分布，达到降低网格中数据访问的延迟和减少网络带宽消耗。
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公开(公告)号：CN101442560A
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200810243909.4
申请日：2008-12-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于移动网格的移动通信终端影音播放查询方法是一种用在移动通信终端中，以移动网格作为基础，根据终端使用者播放习惯，从而能在移动通信终端上进行有效排序的机制。移动终端部分采用预装的WIN CE操作系统的PDA，同时也预装网格的客户端软件。移动终端通过基于WAP协议的无线应用接入到网格WEB门户。网格基础设施部分包括中心服务器、存储服务器、信息服务器和数字媒体服务器，且安装了GT4的软件包。SS、IS和DMS可以分别属于不同的DOMAIN管理域。中心服务器由高性能服务器实现，内部可以实现服务的注册、管理和绑定等一系列服务；对移动终端侧以WEB门户形式呈现，通过WEB门户使用户可以访问各种网格服务。
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