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公开(公告)号：CN101782976B
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201010017918.9
申请日：2010-01-15
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06N99/00
摘要： 本发明是一种基于云计算环境的机器学习自主选择方法。通过使用云计算平台，用户无需搭建机器学习的运行环境，也无需选择机器学习算法，更不用调整纷繁复杂的机器学习函数及其附带的参数，只需使用Web方式上传样本数据，就能自动智能的建立符合实际问题的机器学习数学模型。本发明使机器学习的使用摆脱了环境的束缚，发挥了云计算平台的优势，使得机器学习建模针对用户透明，最大程度的降低了机器学习的使用门槛。解决了在实际应用机器学习时，建模选择的难以预测性、参数调整的人工经验性、普通用户困难等缺点。
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公开(公告)号：CN101800768B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201010018220.9
申请日：2010-01-19
申请人： 南京邮电大学
摘要： 一种基于存储联盟子集划分的网格数据副本生成方法，是一种根据网格用户数据访问的行为特征，来网格中数据副本创建及其在网格节点上的分布的方法。该方法的基本思想是将数据网格节点划分为彼此之间网络传输速率较好的若干子集合，利用在各子集合中网络延迟小的特点，减少副本创建数目，从而减小网格系统存储开销；同时运用缓存策略，能够在各个网格节点子集合中比较快速的生成副本；最后运用最佳客户策略，在网格节点子集合中调整数据副本的位置，形成良好的数据副本的布局。
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公开(公告)号：CN101299198B
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN200810124152.7
申请日：2008-06-13
申请人： 南京邮电大学
摘要： 一种动态自适应的网格数据迁移方法是一种对网格下数据需要迁移时的一种动态自适应的机制，它主要有数据迁移控制器、目标节点选择器、索引分析器以及数据迁移操作核心等部分组成。当网格中某节点的数据如果不能满足当前用户的数据服务质量，或者造成了网络带宽的浪费时，此时该节点上的数据需要进行迁移，通过选择该节点的可达带宽、该节点的本地管理系统属性、本节点的数据访问负载以及当前待迁移数据的大小等因素，然后对这些因素进行预处理，利用基因表达式编程的算法思想来挖掘目标节点与这些因素的函数关系，通过挖掘得到的函数关系可以更好地进行目标节点的选择。
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公开(公告)号：CN101431416B
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN200810243907.5
申请日：2008-12-10
申请人： 南京邮电大学
摘要： 一种应用于数据网格的协同学习入侵检测方法，它汲取了当前入侵检测领域分布式检测和集成学习等热门技术的优点，将异常检测和特征检测方法结合起来，采用BP神经网络协同学习，优势互补，使基于该方法设计的入侵检测系统能够更好地应用于数据网格环境。该方法根据数据网格中不同种类节点的安全需求，在中心节点上部署多个BP神经网络集成的强检测器，并且随时搜集来自各地的新型入侵样本特征，确保了中心节点上重要副本的安全性。同时在中心节点上部署协同入侵分析引擎，为众普通节点提供协同检测服务，中心节点组织很多个普通节点一起参与协同计算，能够检测出原来单个节点所无法判断的怀疑数据，提高了普通节点的安全性。
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公开(公告)号：CN101308464B
公开(公告)日：2011-03-23
申请号：CN200810124137.2
申请日：2008-06-13
申请人： 南京邮电大学
摘要： 一种基于模块化的移动代理的网格作业迁移方法，是一种基于模块化的移动代理，通过将作业代码进行合理分割或按功能进行模块化设计，有计划的迁移代码中各个模块的方案。基于模块化的移动代理，通过将作业代码进行合理分割或按功能进行模块化设计，有计划的迁移代码中各个模块，可以有效的减少数据的传输量，同时还可以使无数据相关的代码模块在各个站点上并发执行，提高了网格资源的利用率和作业执行的效率。
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公开(公告)号：CN101308463B
公开(公告)日：2011-03-23
申请号：CN200810124136.8
申请日：2008-06-13
申请人： 南京邮电大学
摘要： 网格环境内面向代理编程计算任务的自适应方法基于现有的开放的网格体系结构，通过部署代理管理服务和代理消息服务这两个满足FIPA规范和WSRF规范的网格服务以及部署G-A容器，支持代理的管理和移动。通过扩展现有的网格作业类型，即增加新的作业类型“AGENT”，使得任务代理的创建过程与现有网格任务的创建过程完全兼容；同时通过定义面向代理编程的任务，以及代理的移动和定位过程，使得代理任务的能够自适应网格环境的变化，智能的移动决策。
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公开(公告)号：CN101782976A
公开(公告)日：2010-07-21
申请号：CN201010017918.9
申请日：2010-01-15
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06N99/00
摘要： 本发明是一种基于云计算环境的机器学习自主选择方法。通过使用云计算平台，用户无需搭建机器学习的运行环境，也无需选择机器学习算法，更不用调整纷繁复杂的机器学习函数及其附带的参数，只需使用Web方式上传样本数据，就能自动智能的建立符合实际问题的机器学习数学模型。本发明使机器学习的使用摆脱了环境的束缚，发挥了云计算平台的优势，使得机器学习建模针对用户透明，最大程度的降低了机器学习的使用门槛。解决了在实际应用机器学习时，建模选择的难以预测性、参数调整的人工经验性、普通用户困难等缺点。
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公开(公告)号：CN101483650B
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN200910024653.2
申请日：2009-02-25
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明是一种基于数据网格的校园网数据文件快速传输方法。通过在普通校园网广泛使用的FTP系统基础上增加了接口机制，从而快速过渡到数据网格环境，使用数据网格的优势进行文件快速传输。通过系统发现模块、资源发现模块、功能发现模块、转化模块、请求应答转化模块等的运行将原FTP系统资源自动导入到新的数据网格环境，同时在数据网格运行过程中兼容已有数据传输软件，从而降低了数据网格使用门槛，解决了数据网格应用开发周期长、难以与已有资源结合、普通用户难以掌握等缺点。
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公开(公告)号：CN101442496B
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN200810243422.6
申请日：2008-12-17
申请人： 南京邮电大学
摘要： 校园网格数据传输服务中数据的索引方法，在网格环境下的校园GridFTP中提出了一种索引机制，方便资源的发现与数据的查询。该机制下的体系结构包括：数据传输日志、监控器和索引服务器。关键在于建立资源服务器、索引服务器和GridFTP服务器三者之间的联系。图5所示，为MDS和ganglia集成后获得数据资源列表，在索引服务器中建立GridFTP站点，将数据数据资源列表信息映射到GridFTP站点中去，方便GridFTP服务器对数据资源进行查询。
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公开(公告)号：CN101639793A
公开(公告)日：2010-02-03
申请号：CN200910184148.4
申请日：2009-08-19
申请人： 南京邮电大学
摘要： 一种基于支持向量回归机的网格负载预测方法，首先对节点的历史性能数据，采用时间序列法进行自回归(AR)建模，根据AR模型的阶数估计出SVR中的输入向量的维数，然后对历史数据进行SVR学习，构造出SVR的回归函数，以后根据此回归函数以及测得历史性能数据预测下一时刻节点的性能，并且根据预测结果误差对SVR回归函数进行在线调节。采用本方法，能够为网格资源调度及性能优化等提供数据依据，避免被动盲目的任务调度，提高整个网格环境的效率。
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