一种校园网环境下基于数据网格的文件快速传输方法

    公开(公告)号:CN101483650B

    公开(公告)日:2011-08-03

    申请号:CN200910024653.2

    申请日:2009-02-25

    Abstract: 本发明是一种基于数据网格的校园网数据文件快速传输方法。通过在普通校园网广泛使用的FTP系统基础上增加了接口机制,从而快速过渡到数据网格环境,使用数据网格的优势进行文件快速传输。通过系统发现模块、资源发现模块、功能发现模块、转化模块、请求应答转化模块等的运行将原FTP系统资源自动导入到新的数据网格环境,同时在数据网格运行过程中兼容已有数据传输软件,从而降低了数据网格使用门槛,解决了数据网格应用开发周期长、难以与已有资源结合、普通用户难以掌握等缺点。

    一种云计算环境下机器学习自动选择方法

    公开(公告)号:CN101782976B

    公开(公告)日:2013-04-10

    申请号:CN201010017918.9

    申请日:2010-01-15

    Abstract: 本发明是一种基于云计算环境的机器学习自主选择方法。通过使用云计算平台,用户无需搭建机器学习的运行环境,也无需选择机器学习算法,更不用调整纷繁复杂的机器学习函数及其附带的参数,只需使用Web方式上传样本数据,就能自动智能的建立符合实际问题的机器学习数学模型。本发明使机器学习的使用摆脱了环境的束缚,发挥了云计算平台的优势,使得机器学习建模针对用户透明,最大程度的降低了机器学习的使用门槛。解决了在实际应用机器学习时,建模选择的难以预测性、参数调整的人工经验性、普通用户困难等缺点。

    一种云计算环境下机器学习自动选择方法

    公开(公告)号:CN101782976A

    公开(公告)日:2010-07-21

    申请号:CN201010017918.9

    申请日:2010-01-15

    Abstract: 本发明是一种基于云计算环境的机器学习自主选择方法。通过使用云计算平台,用户无需搭建机器学习的运行环境,也无需选择机器学习算法,更不用调整纷繁复杂的机器学习函数及其附带的参数,只需使用Web方式上传样本数据,就能自动智能的建立符合实际问题的机器学习数学模型。本发明使机器学习的使用摆脱了环境的束缚,发挥了云计算平台的优势,使得机器学习建模针对用户透明,最大程度的降低了机器学习的使用门槛。解决了在实际应用机器学习时,建模选择的难以预测性、参数调整的人工经验性、普通用户困难等缺点。

    一种校园网环境下基于数据网格的文件快速传输方法

    公开(公告)号:CN101483650A

    公开(公告)日:2009-07-15

    申请号:CN200910024653.2

    申请日:2009-02-25

    Abstract: 本发明是一种基于数据网格的校园网数据文件快速传输方法。通过在普通校园网广泛使用的FTP系统基础上增加了接口机制,从而快速过渡到数据网格环境,使用数据网格的优势进行文件快速传输。通过系统发现模块、资源发现模块、功能发现模块、转化模块、请求应答转化模块等的运行将原FTP系统资源自动导入到新的数据网格环境,同时在数据网格运行过程中兼容已有数据传输软件,从而降低了数据网格使用门槛,解决了数据网格应用开发周期长、难以与已有资源结合、普通用户难以掌握等缺点。

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