公开(公告)号：CN111340291B

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202010118797.0

申请日：2020-02-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邓松 ,  陈福林 ,  袁新雅 ,  岳东 ,  祝展望 ,  张建堂 ,  蔡清源 ,  董霞

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种基于云计算技术的中长期电力负荷组合预测系统及方法，该系统主要包括数据预处理部分、基于GEP的负荷预测部分、基于Elman神经网络负荷预测部分、子负荷预测模型优化组合部分。该方法上传存储电力负荷数据到云环境下的数据库中，Hadoop系统平台读取电力数据，运行分布式计算程序对数据进行筛查以及修复处理。其中分布式系统计算程序包括基于相关系数k‑means聚类算法、数据中位值滤波算法、基因表达式算法、Elman神经网络以及子负荷组合优化算法。此外利用时间、环境等特征筛选出受意外因素影响较大的负荷数据，引入这类负荷数据，可以有效避免负荷预测值与常规预测值出现较大偏差，达到扩展中长期电力负荷预测的目的，能够有效提高中长期电力负荷预测的质量。

公开(公告)号：CN111340291A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010118797.0

申请日：2020-02-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邓松 ,  陈福林 ,  袁新雅 ,  岳东 ,  祝展望 ,  张建堂 ,  蔡清源 ,  董霞

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种基于云计算技术的中长期电力负荷组合预测系统及方法，该系统主要包括数据预处理部分、基于GEP的负荷预测部分、基于Elman神经网络负荷预测部分、子负荷预测模型优化组合部分。该方法上传存储电力负荷数据到云环境下的数据库中，Hadoop系统平台读取电力数据，运行分布式计算程序对数据进行筛查以及修复处理。其中分布式系统计算程序包括基于相关系数k-means聚类算法、数据中位值滤波算法、基因表达式算法、Elman神经网络以及子负荷组合优化算法。此外利用时间、环境等特征筛选出受意外因素影响较大的负荷数据，引入这类负荷数据，可以有效避免负荷预测值与常规预测值出现较大偏差，达到扩展中长期电力负荷预测的目的，能够有效提高中长期电力负荷预测的质量。