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公开(公告)号：CN104793493A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510167492.8
申请日：2015-04-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于实时神经网络的半自动睡眠分期装置，由将待分析睡眠数据进行实时神经网络分析的处理模块、将待分析数据进行分析处理后实时存储的存储模块、对其他模块进行实时有效控制的控制模块、对分期结果的数据和图形进行可视化显示的显示模块依次相连构成。本装置操作简单，能够对不同个体的睡眠分期做出实时高效的预测，具有分期准确率高、分类实时性好、应用前景广阔等特点。基于本装置的产品可应用于睡眠监测、睡眠科研等场景。
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公开(公告)号：CN117430830B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202311333825.0
申请日：2023-10-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式脑电信号采集电极、其制备方法和应用，属于脑电信号采集领域。是利用乙酰丙酮为络合剂制备硝酸铟溶胶，与四氯化锡的乙醇溶液，进行溶胶‑凝胶化反应，制备具有丁达尔效应的前驱氧化铟锡溶胶，该前驱体溶胶退火、研磨后得到高浓度半导体氧化铟锡粉末，将该粉末与海藻酸钠凝胶混合制备水凝胶前驱液，注入模具，加入固化液溶液固化后，得到成型性良好的采集电极。在脑电波测量前可直接置于电极片的孔洞中，使用后取出抛弃即可。无需传统导电膏的填充步骤以及信息采集后的仪器清洗步骤，无黏腻感，提高了患者的舒适度和医护人员的操作便捷度。该电极制备工艺简单、安全性好、成本低、原料来源广泛，操作简单，具有良好稳定的导电性能。
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公开(公告)号：CN117138805A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311119656.0
申请日：2023-08-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: B01J27/057 , C02F1/00 , B01J35/00 , B01J37/10 , C02F101/30 , C02F101/36 , C02F101/38
Abstract: 本发明公开了一种掺杂铜硒化锡热电催化剂及其制备方法和应用，属于环保热电材料技术领域。取四价硒源加入溶剂一中，搅拌均匀得溶液一；取二价锡源、OH‑碱源、二价铜源依次加入溶剂二中，加入过程中持续搅拌，搅拌均匀得溶液二，将溶液一和溶液二混合，搅拌均匀后加入还原剂，进行水热反应；待反应结束，去除液体取剩余之固体，并对所得固体进行清洗、干燥，得到掺杂铜硒化锡热电催化剂。本发明利用低含量铜掺杂硒化锡纳米材料作为热电催化剂来处理废水中的有机污染物，该纳米材料的制备工艺简单、安全性好、成本低、原料来源广泛，具有良好的热电性能、催化性能，可应用于环保领域。
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公开(公告)号：CN116193514A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211693519.3
申请日：2022-12-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向可伸缩视频的边缘计算资源调度优化方法，方法包括：设置用户的视频任务参数，对用户进行建模，构建用户在本地执行任务的时延和能耗的计算模型；根据视频终端的计算能力，构建任务卸载的信噪比和所产生的上行链路时延的计算模型；设置MEC服务器参数，构建视频任务Tu在MEC服务器上的执行时间的计算模型；构建面向可伸缩视频编码技术的边缘计算系统的计算卸载模型Ju；构建联合卸载和资源优化模型；利用KKT条件和退火模拟算法对所述联合卸载和资源优化模型进行求解，得到优化的资源分配策略F*和卸载决策χ*。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115813407A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211422724.6
申请日：2022-11-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊阶跃向量波动的睡眠脑电分期方法，属于生理信号处理和特征提取领域，具体包括：获取长度为L的睡眠脑电序列X(t)，提取多维向量，构建睡眠脑电向量距离序列X'(t)；设定X'(t)的上升和下降双向阈值节点；选择睡眠脑电上升和下降向量距离的模糊转化函数；选取睡眠脑电的阶跃区间，设定向量距离转化方式；通过模糊阶跃转化的上升和下降向量距离序列进行睡眠脑电向量波动特征提取。本发明在阈值范围内采用模糊渐转化方式，后在特定向量距离区间内采用阶跃转化方式，并且对上升和下降睡眠脑电向量距离波动进行区分处理，可有效解决当前基于向量距离等状态分布的不足，进而提取更加全面的睡眠脑电信号向量距离波动特征。
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公开(公告)号：CN114947793A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210527997.0
申请日：2022-05-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/0245 , A61B5/00 , G06K9/00
Abstract: 基于模糊等符号分布的生理信号幅度波动分析方法，有效地解决了时间序列等符号较少以及边界误差问题的问题。通过对区间元素叠加符号化，计算符号类型的概率分布，从而避免了原始符号区间划分方法的缺陷。在衡量等符号分布的过程中，计算相邻元素的模糊符号概率差异性，然后计算并统计模糊符号序列的等状态分布。心率信号的测试结果表明，基于叠加区间的模糊等符号分布分析方法由于有效避免了原始符号化方法中的边界误差问题，因此能够更加有效地提取生理时间序列的等状态分布特征。
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公开(公告)号：CN110330532A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910670684.9
申请日：2019-07-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一类新型磷光铱配合物及其制备方法与应用，利用苯乙烯衍生物结构灵敏的光响应性能以及磷光铱配合物处于激发态时丰富的电荷转移方式，构建了一种新型刺激响应型磷光材料。相对于现有技术，本发明结构新颖、材料合成简单、刺激信号易于调节、响应信号能直接被肉眼识别，为扩展刺激响应型材料提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN110283217A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910670706.1
申请日：2019-07-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种含有紫精单元的磷光寿命响应型铱配合物的制备以及在溶液状态和固态下磷光寿命响应的实现方法，本发明通过将紫精单元修饰到铱配合物上，将过渡金属铱配合物发光寿命长与紫精单元反应灵敏、氧化还原前后化学性质差异大的优点相结合，在固态中通过电刺激中实现其寿命变化，构建了一种新型依靠磷光寿命进行信息加密的刺激响应型材料。
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公开(公告)号：CN109460744A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811418016.9
申请日：2018-11-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的视频监控系统，包括图像采集模块、图像预处理及筛选模块、分组转发模块、两级分类模块以及分类结果统计模块；所述图像采集模块连接各监控源，采集各监控源的图像数据；所述图像预处理及筛选模块对采集到的图像进行处理并筛选；所述分组转发模块对处理过的图像数据进行统一编码并将其发送到两级分类模块；所述两级分类模块对图像数据进行可疑异常检测、第二级的异常目标检测以及生产区域的安全隐患检测；所述分类结果统计模块统计得到的分类结果并通过对分类结果的连续时间性判断做出分类结果判定。本发明能够有效的结合到现有视频监控系统，能够实现实时的生产区域安全信息的提取，达到预防和控制安全隐患的目的。
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