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公开(公告)号：CN113469810A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110747080.7
申请日：2021-07-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于区块链的商品供应链交易信息存储与追踪系统及方法，整体管理系统包含：用户管理模块，商品管理模块，用户对商品进行操作模块和链上数据查询模块。本发明在商品的供应链交易中结合区块链技术具有去中心化，不可篡改，可溯源等特点，能够解决商品交易中存在信息孤岛、虚假商品和价格不透明等痛点问题，降低交易双方产生的信任危机。本发明在交易数据存储上采取了存储到区块链网络上的同时也存储到了服务器数据库中的方法，解决了链上数据因为共识算法同步导致数据不能及时反馈的问题，提高了系统的响应速度，同时也保证了交易数据的准确性。
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公开(公告)号：CN109460744B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201811418016.9
申请日：2018-11-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的视频监控系统，包括图像采集模块、图像预处理及筛选模块、分组转发模块、两级分类模块以及分类结果统计模块；所述图像采集模块连接各监控源，采集各监控源的图像数据；所述图像预处理及筛选模块对采集到的图像进行处理并筛选；所述分组转发模块对处理过的图像数据进行统一编码并将其发送到两级分类模块；所述两级分类模块对图像数据进行可疑异常检测、第二级的异常目标检测以及生产区域的安全隐患检测；所述分类结果统计模块统计得到的分类结果并通过对分类结果的连续时间性判断做出分类结果判定。本发明能够有效的结合到现有视频监控系统，能够实现实时的生产区域安全信息的提取，达到预防和控制安全隐患的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107426706A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710425108.9
申请日：2017-06-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于移动机会网络和付费网络的移动对象位置更新方法，包含信息收集和信息汇报两个阶段。前者包含当车辆触发更新时，询问周围的车辆，并通过基于WiFi P2P免费的移动机会网络收集满足条件的车辆的位置信息；后者包含通过免费的移动机会网络或付费的GPRS、GSM，并结合移动机会网络的两跳机制，最终将位置信息发送给服务器。本发明把位置汇报和移动机会网络相结合，通过“存储-携带-转发”的方式，并结合两跳机制，将数据包的转发次数限制在两跳之内，从而达到最佳的转发效果；在转发对象的选择中，根据转发副本的上限以及不同方向的车辆比例进行筛选转发，最大程度上保证了信息更加及时准确发送到服务器，大大降低了付费网络的通信开销。
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公开(公告)号：CN103294912B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201310198358.5
申请日：2013-05-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F12/121
Abstract: 一种面向移动设备基于预测的缓存优化方法，移动设备中的缓存是一种有限的存储资源，其大小是相对固定的。当移动设备需要对当前的缓存进行替代更新时，首先，根据移动设备当前的运动状态预测将来可能的位置，即利用移动设备周期性记录的速度和方向计算出未来一段时间间隔内的预测平均速度，再结合记录的位置信息计算出预测的未来位置。然后，基于概率函数表示的感知用户移动性的缓存价值模型，计算网格单元数据项可能被访问的概率，按照网格单元数据项可能被访问的概率从高到低排序。最后，选择概率最低的K个网格单元数据项优先替换，直到有足够的缓存空间存放新的网格单元数据项。优化了移动设备的缓存使用方法，提高了该缓存的利用率，最终达到了减少移动设备和远程服务器之间通信代价的目的。
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公开(公告)号：CN109460744A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811418016.9
申请日：2018-11-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的视频监控系统，包括图像采集模块、图像预处理及筛选模块、分组转发模块、两级分类模块以及分类结果统计模块；所述图像采集模块连接各监控源，采集各监控源的图像数据；所述图像预处理及筛选模块对采集到的图像进行处理并筛选；所述分组转发模块对处理过的图像数据进行统一编码并将其发送到两级分类模块；所述两级分类模块对图像数据进行可疑异常检测、第二级的异常目标检测以及生产区域的安全隐患检测；所述分类结果统计模块统计得到的分类结果并通过对分类结果的连续时间性判断做出分类结果判定。本发明能够有效的结合到现有视频监控系统，能够实现实时的生产区域安全信息的提取，达到预防和控制安全隐患的目的。
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公开(公告)号：CN103294912A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310198358.5
申请日：2013-05-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种面向移动设备基于预测的缓存优化方法，移动设备中的缓存是一种有限的存储资源，其大小是相对固定的。当移动设备需要对当前的缓存进行替代更新时，首先，根据移动设备当前的运动状态预测将来可能的位置，即利用移动设备周期性记录的速度和方向计算出未来一段时间间隔内的预测平均速度，再结合记录的位置信息计算出预测的未来位置。然后，基于概率函数表示的感知用户移动性的缓存价值模型，计算网格单元数据项可能被访问的概率，按照网格单元数据项可能被访问的概率从高到低排序。最后，选择概率最低的K个网格单元数据项优先替换，直到有足够的缓存空间存放新的网格单元数据项。优化了移动设备的缓存使用方法，提高了该缓存的利用率，最终达到了减少移动设备和远程服务器之间通信代价的目的。
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公开(公告)号：CN108765940A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810521398.1
申请日：2018-05-28
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G08G1/0104 , G06K9/6218 , G06K9/6297 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G08G1/052 , G08G1/065
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶马尔科夫模型的道路拥塞发现方法，分为两步：概率转移矩阵计算和拥塞状态预测，在概率转移矩阵计算时，利用近邻传播聚类得到合适路段状态分类，然后计算出不同时间间隔的路段状态的转移概率矩阵；在拥塞状态预测时，根据移动对象所在路段状态和邻近路段结合转移概率矩阵，预测拥塞状态。本发明通过近邻传播聚类算法预先求出转移概率矩阵，然后存储到数据库中，当需要使用模型预测的时候直接从数据库中读取概率矩阵，将转移概率的矩阵预先求出并存储，预测时候直接查询即可，大大提高了实时预测的速度，使用近邻传播聚类可以提高分类准确性，进而提高概率转移矩阵的正确性。
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