公开(公告)号：CN114947793B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202210527997.0

申请日：2022-05-16

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 姚文坡 ,  钱晶 ,  白登选 ,  戴加飞 ,  王根旺 ,  居莹 ,  杨庆霞 ,  许妙苗 ,  张晶晶 ,  王俊

IPC: A61B5/0245 ,  A61B5/00 ,  G06F18/213

Abstract: 基于模糊等符号分布的生理信号幅度波动分析方法，有效地解决了时间序列等符号较少以及边界误差问题的问题。通过对区间元素叠加符号化，计算符号类型的概率分布，从而避免了原始符号区间划分方法的缺陷。在衡量等符号分布的过程中，计算相邻元素的模糊符号概率差异性，然后计算并统计模糊符号序列的等状态分布。心率信号的测试结果表明，基于叠加区间的模糊等符号分布分析方法由于有效避免了原始符号化方法中的边界误差问题，因此能够更加有效地提取生理时间序列的等状态分布特征。

公开(公告)号：CN114947793A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210527997.0

申请日：2022-05-16

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 姚文坡 ,  钱晶 ,  白登选 ,  戴加飞 ,  王根旺 ,  居莹 ,  杨庆霞 ,  许妙苗 ,  张晶晶 ,  王俊

IPC: A61B5/0245 ,  A61B5/00 ,  G06K9/00

Abstract: 基于模糊等符号分布的生理信号幅度波动分析方法，有效地解决了时间序列等符号较少以及边界误差问题的问题。通过对区间元素叠加符号化，计算符号类型的概率分布，从而避免了原始符号区间划分方法的缺陷。在衡量等符号分布的过程中，计算相邻元素的模糊符号概率差异性，然后计算并统计模糊符号序列的等状态分布。心率信号的测试结果表明，基于叠加区间的模糊等符号分布分析方法由于有效避免了原始符号化方法中的边界误差问题，因此能够更加有效地提取生理时间序列的等状态分布特征。