公开(公告)号：CN114947793B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202210527997.0

申请日：2022-05-16

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 姚文坡 ,  钱晶 ,  白登选 ,  戴加飞 ,  王根旺 ,  居莹 ,  杨庆霞 ,  许妙苗 ,  张晶晶 ,  王俊

IPC: A61B5/0245 ,  A61B5/00 ,  G06F18/213

Abstract: 基于模糊等符号分布的生理信号幅度波动分析方法，有效地解决了时间序列等符号较少以及边界误差问题的问题。通过对区间元素叠加符号化，计算符号类型的概率分布，从而避免了原始符号区间划分方法的缺陷。在衡量等符号分布的过程中，计算相邻元素的模糊符号概率差异性，然后计算并统计模糊符号序列的等状态分布。心率信号的测试结果表明，基于叠加区间的模糊等符号分布分析方法由于有效避免了原始符号化方法中的边界误差问题，因此能够更加有效地提取生理时间序列的等状态分布特征。

公开(公告)号：CN116364168A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310267921.3

申请日：2023-03-20

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨庆霞 ,  邢侨文

IPC: G16B5/00 ,  G16B25/00 ,  G16B40/00 ,  G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明属于生物信息学领域，公开了一种构建精神分裂症、躁郁症和抑郁症分类模型的方法，包括步骤1：基于公共数据库，对精神分裂症、躁郁症、抑郁症和健康对照样本的转录组学原始数据进行收集；步骤2：对精神分裂症、躁郁症、抑郁症和健康对照样本的转录组学原始数进行数据预处理和数据整合；步骤3：在精神分裂症、躁郁症、抑郁症和健康对照这四类样本中，采用偏最小二乘判别分析筛选差异表达基因；步骤4：应用筛选出来的差异表达基因，构建精神分裂症、躁郁症、抑郁症的多类分类模型。本发明可以实现对精神分裂症、躁郁症和抑郁症这三个疾病与健康对照样本的准确分类，将有助于精神类疾病的临床诊断。

公开(公告)号：CN114947793A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210527997.0

申请日：2022-05-16

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 姚文坡 ,  钱晶 ,  白登选 ,  戴加飞 ,  王根旺 ,  居莹 ,  杨庆霞 ,  许妙苗 ,  张晶晶 ,  王俊

IPC: A61B5/0245 ,  A61B5/00 ,  G06K9/00

Abstract: 基于模糊等符号分布的生理信号幅度波动分析方法，有效地解决了时间序列等符号较少以及边界误差问题的问题。通过对区间元素叠加符号化，计算符号类型的概率分布，从而避免了原始符号区间划分方法的缺陷。在衡量等符号分布的过程中，计算相邻元素的模糊符号概率差异性，然后计算并统计模糊符号序列的等状态分布。心率信号的测试结果表明，基于叠加区间的模糊等符号分布分析方法由于有效避免了原始符号化方法中的边界误差问题，因此能够更加有效地提取生理时间序列的等状态分布特征。