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公开(公告)号：CN115171152A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210716607.4
申请日：2022-06-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于骨骼关节点识别的人体姿态特征提取方法，包括特征提取坐标系建立和骨骼关节点特征提取两个阶段，在特征提取坐标系建立阶段，首先根据预选取的图片构造特征提取坐标系参照图片序列，然后提取各参照图片中包含骨骼关节点数据，构造包含人体对象序列数据的特征提取参照坐标系；在骨骼关节点特征提取阶段，针对待特征提取的目标图片，首先提取该图片中人物的骨骼关节点数据，构造该图片对应的人体对象数据；然后参照特征提取坐标系，对该目标图片中的人体对象进行对齐校正处理；最后，利用OKS算法，计算目标图片中人物姿态与特征提取坐标系中的各参照图片的人物姿态的相似度，生成表示目标图片中人物的人体姿态的特征向量。
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公开(公告)号：CN111093191B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201911265298.8
申请日：2019-12-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于差分隐私的群智感知位置数据发布方法，通过将感知区域A平均分为m×n个大小相同的矩形细粒度区域a，根据得到的经纬度位置数据将其映射于矩形细粒度区域a；基于历史感知数据，针对于对手模型‑贝叶斯攻击，引入差分隐私模型，定义不确定性矩阵C，通过最小化数据不确定性的总体期望，服务器端生成最优概率模糊矩阵Pr；生成不确定性推理算法，将所获取的实际位置和感知数据由所得最优概率模糊矩阵和不确定性推理算法作出扰动和调整，并生成最终群智感知发布数据；该方法能够保证较高的隐私保护强度和较好的运算效率，同时更大程度上提高数据可用性。
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公开(公告)号：CN110191466B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201910627408.4
申请日：2019-07-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种无线传感器网络隐私保护Top‑k查询的处理方法，该方法首先利用感知节点生成节点内最大值并上传至Sink；Sink再根据节点内最大值生成最小候选感知节点集广播至相应的感知节点；然后感知节点计算出最小候选密文数据集并上传至Sink；Sink利用与感知节点共享的密钥解密该密文数据集，最终完成Top‑k查询结果的计算并返回给用户。本发明的协议体现出节点间相互协作完成Top‑k查询，保证了在查询的过程中感知节点的数据不被外部窃取，同时也保证了感知节点间无法相互获取对方的感知数据，易于实现；更好地加强了数据的隐私安全性；在进行Top‑k查询时，该方法具有较低的通信代价，有利于节约网络资源。
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公开(公告)号：CN109862114B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910183891.1
申请日：2019-03-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于雾计算的安全车辆群智感知方法，该方法采用同态加密算法对传感数据进行加密，由雾节点对加密后的终端数据进行收集和聚合，之后上传到云服务器完成最终结果的计算。在整个群智感知任务的过程中，所有的传感数据都是加密的，最终用户解密以能得到最终聚合的结果。并且，本发明利用随机签名技术，既隐藏了车辆的真实身份，又能对车辆进行身份追踪，同时还建立了信誉管理系统用以对车辆历史行为进行评估，这对于恶意车辆追责和提高传感数据精度具有积极意义。
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公开(公告)号：CN108363689B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201810122376.8
申请日：2018-02-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向混合云的隐私保护多关键词Top‑k密文检索方法及系统。本发明主要解决检索效率低下的问题。其方案是：数据提供端利用关键词之间的相关关系通过聚簇技术生成关键词词典序列；每个文档生成高维的文档向量和低维的文档过滤向量，然后将密文文档和加密后的文档向量外包到不可信的公有云服务器，将明文的文档过滤向量存储到可信的私有云服务器。检索时，首先通过私有云服务器计算候选文档集，然后通过公有云服务器实现检索结果Top‑k文档计算。关键词词典序列中相关关键词聚集特性提高了私有云服务器过滤的效果，压缩了候选文档集的大小。本发明流程简单，安全性高，易于实现，能够在混合云环境中通过较少的计算开销实现高效的多关键词密文检索处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111966778A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010649370.3
申请日：2020-07-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/36 , G06F16/951 , G06F16/953 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种基于关键词分组倒排索引的多关键词密文排序检索方法。其步骤：一、数据处理与外包阶段，首先，数据拥有者生成一组密钥并共享给数据使用者；接着，对关键词进行分组，生成关键词分组集合及其对应的文档倒排列表集合；其次，生成文档向量、关键词分组向量及关键词分组倒排索引，并进行加密；将加密后的文档集合和关键词分组倒排索引外包至云服务器进行存储；二、检索阶段，首先，数据使用者生成检索陷门并发送至云服务器；然后，云服务器根据陷门在加密的关键词分组倒排索引上进行排序检索，并将其结果返回给数据使用者；最后，数据使用者通过密钥解密获得明文形式的检索结果。本发明实现安全、高效的多关键词密文排序检索功能。
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公开(公告)号：CN111954160A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010843813.2
申请日：2020-08-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种二维手机信令数据转化三维空间轨迹数据的方法，包括以下步骤：将原始信令数据表和基站-扇区经纬度静态数据表进行连接、筛选研究选定城市区域经纬度范围内的所有原始手机信令数据、进行缺失数据处理、进行错误异常数据处理、进行重复数据处理、进行乒乓数据处理、进行漂移数据处理、进行伪漂移数据处理和进行数据清洗后的基站坐标修正。通过对异常数据进行预清洗，在此基础上有效准确地识别并修正伪漂移数据来避免原始数据集的过度损失，最后基于城市路网数据对清洗后的手机信令数据进行坐标修正，从而减少信令数据在空间上的定位偏差，提高交通时空大数据分析挖掘的准确性。
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公开(公告)号：CN107135197B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201710169192.2
申请日：2017-03-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于灰色预测的链式k‑匿名位置隐私保护方法，以解决传统的k‑匿名位置隐私保护方法中QoS与隐私保护程度相矛盾、服务器额外计算开销大等实际问题。在定义了位于某一特定位置的用户请求消息的基础上，由匿名服务器基于GM(1,1)模型对用户请求消息进行匿名处理，生成一条包含k个节点的虚假路径，之后匿名服务器将生成的请求消息发送给LBS服务器。LBS服务器遍历查询每个节点请求，并将查询结果返还给匿名服务器，匿名服务器收到查询结果后，遍历找出真实用户位置并将真实查询结果返还给当前用户。本发明在保障移动用户位置隐私的同时，避免了构造匿名空间区域，转而采用链式结构，有效地减少了通信开销和计算复杂度，并且达到了100％的服务质量。
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公开(公告)号：CN110300107A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910554509.3
申请日：2019-06-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于区块链的车联网隐私保护信任模型。道路上的车辆通过车载自组网生成并广播消息来分享周围的交通信息以提高交通效率和安全。然而，由于车载自组网不可信的网络环境，车辆容易暴露隐私并且不能判断收到的消息是否可靠。本发明通过环签名技术使车辆匿名的发送消息，避免其受到恶意车辆的追踪。通过基于区块链技术的信誉评价机制对车辆发送的消息进行评估筛选，过滤其中的伪造信息。基于区块链自身的特性，保证了车辆信誉不会遭到恶意篡改，并实现了车辆信誉的实时同步更新，进一步提高了车载自组网的安全性和易用性。
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公开(公告)号：CN109902143A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910160214.8
申请日：2019-03-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于密文的多关键字扩展检索方法，对数据源进行关键字集提取，然后基于关键字集合构建逆文档向量集并分组，再对每组向量集进行B+索引树构建，通过安全KNN算法进行加密，接着利用对称加密算法对数据源加密，将加密后的索引树组和数据源一块上传至云服务器中，对用户输入的检索关键字做模糊处理，针对用户输入错误的情况进行纠正；最后，对模糊处理后的查询关键字集合做语义分析操作，对查询关键字集进行扩展，根据经过语义分析后的关键字集合生成查询向量，利用加密算法处理后获得的陷门，对陷门做分组处理并上传至云服务器。本发明从陷门扩展的角度出发，对用户输入的检索关键字进行模糊处理以及语义分析，提升用户的使用体验。
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