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公开(公告)号：CN118396190A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410831654.2
申请日：2024-06-26
Applicant: 武汉市特种设备监督检验所 , 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 中铁第四勘察设计院集团有限公司
Inventor： 张璋 , 吴晓波 , 李冬 , 梅光敏 , 董浩明 , 蔡方舟 , 陈峥 , 刘志远 , 徐桂芳 , 欧阳道远 , 李善淼 , 肖佐财 , 孙敬伟 , 张琨 , 张银龙 , 何林 , 游鹏辉 , 庆光蔚 , 冯月贵
IPC: G06Q10/04 , B66B5/02 , G06Q10/20 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于BP神经网络的电梯故障预测方法及系统，该方法包括：获取电梯的多个周期内的电梯数据向量，并按照周期形成多个电梯数据集，其中，所述电梯数据向量包括：电梯运行时间、电梯的负载百分比、电梯的运行速度、电梯的运行距离、电梯的加速度和电梯所在楼层的高度；设置电梯故障预测模型，并根据所述电梯数据向量，计算电梯发生故障的概率，并通过所述电梯发生故障的概率对电梯故障进行预测；设置BP神经网络，将所述电梯故障预测模型作为激活函数，并设置损失函数，将计算得到得电梯发生故障的概率与真实值进行对比，从而通过梯度下降法完成所述电梯故障预测模型中参数的拟合，以使预测结果更准确。
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公开(公告)号：CN117557556A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410025952.2
申请日：2024-01-09
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种起重装备缺陷智能检测方法，包括步骤S1、在云端建立复杂多变自然环境下基于可微分架构搜索和特征迁移的起重装备缺陷检测模型；并对缺陷检测模型进行全栈性能优化和快速轻量化边缘部署，形成支持边云协同和高效边缘推理的起重装备缺陷AI识别系统；步骤S2、通过带有前端AI分析原位图像功能的无人机对起重装备受损部位进行拍摄，实现清晰度高、比例尺度和亮度适中的高质量图像远程自动采集，并传到云端，起重装备缺陷AI识别系统对所拍摄的图像进行云端在线检测。本发明所述的检测方法能提高检测精度和效率，为大型起重装备提供智能化、全方位安全质量保障方案。
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公开(公告)号：CN109775497B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN201910149771.X
申请日：2019-02-27
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Inventor： 张军 , 周前飞 , 丁树庆 , 冯月贵 , 王会方 , 张慎如 , 庆光蔚 , 胡静波 , 吴祥生 , 赵凯 , 王爽 , 金严 , 钱程 , 王建华 , 宁士翔 , 韩郡业 , 冯文龙 , 任金萍 , 朱博文 , 谢池 , 卢东 , 宋来军
Abstract: 率和安全性。本发明公开了一种电梯砝码试验装置及方法，包括控制器和结构相同的两辆小推车，一辆记为试验小推车，另一辆记为控制小推车；小推车上设置有水箱、水泵、称重传感器和显示屏；水泵的进水口与水箱连通，水泵出水口处设有流量传感器，出水口与水管的一端连通，另一端能够与另一辆小推车的水箱连通；称重传感器设置在水箱底部；两辆小推车的水泵、流量传感器、称重传感器和显示屏均与控制器之间电连接。通过控制器遥控试验小推车进行相关砝码试验。全程无需人员进入轿厢，避免试验过程中电梯突发剪切、溜梯等事故对人员造成伤害，无需人员来回
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公开(公告)号：CN109748175B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN201910101881.9
申请日：2019-01-31
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Inventor： 张军 , 周前飞 , 丁树庆 , 米涌 , 夏常福 , 庆光蔚 , 王会方 , 胡静波 , 王爽 , 赵凯 , 吴祥生 , 王建华 , 王旬 , 丁必勇 , 任金萍 , 朱博文 , 谢池 , 肖昀 , 任诗波 , 金严 , 谢卿阳 , 赵翼
IPC: B66B9/04 , B66B1/04 , B66B1/40 , B66B11/04 , B66B11/02 , B66B7/02 , B66B5/28 , F15B13/08 , F15B21/02 , A62B1/00
Abstract: 本发明公开了一种高层建筑火灾快速救援设备及救援方法，包括升降台、导轨、液压缸、缓冲器、自锁开关、上限位开关、下限位开关、消防员上行开关、向下运行开关、人体红外传感器、升降台扶手、固定扶手、防坠落护栏、液压系统和控制器。高层建筑火灾快速升降机构单元采用流水线方式，人员疏散速度快；消防楼梯处于相对密闭空间，火场上烟气涌入后不易扩散，人员通过楼梯时可能被浓烟毒气熏呛而窒息死亡，本申请快速升降机构单元处于敞开状态，空气质量好，为人员疏散和救援提供了有利条件。且该升降机构单元采用流水线工作方式，人员疏散速度快，同时处于敞开位置，空气质量好很多，为人员疏散和救援提供了有利条件。
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公开(公告)号：CN107814288B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN201710929078.5
申请日：2017-09-30
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Inventor： 冯月贵 , 米涌 , 周前飞 , 夏常福 , 胡静波 , 王会方 , 张慎如 , 金严 , 钱程 , 任诗波 , 李泉 , 王爽 , 吴翰盈 , 庆光蔚 , 冯文龙 , 王建华 , 卢东 , 原亚旭 , 谢池
Abstract: 本发明公开了一种电梯制动器智能监测预警的方法，包括：一、在电梯机房中搭建电梯制动器智能监测预警系统硬件结构；二、采集小样本监测数据，利用小波包分解重构提取信号的特征向量，建立健康模式库；三、实时监测电梯制动器运行状态，通过SVM聚类分析算法对可能出现的故障进行预警；四、根据故障预测结果，指导电梯维保人员调整和优化维修计划，进行预测性维修，将制动器故障消除在萌芽状态，避免造成事故。通过非接触式测量方法对电梯制动器间隙、闸瓦磨损量、制动距离、制动器线圈电压、曳引机工作电流、制动器温度和噪音等关键参数进行实时监测，并对大量监测数据进行数据挖掘与分析，及时预测电梯制动器的故障隐患，保障电梯的安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116812724A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310792232.4
申请日：2023-06-30
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明涉及机电设备领域，尤其涉及一种自动扶梯/自动人行道防夹入装置，包括：多组防夹单元，多组防夹单元沿扶梯的延伸方向排布；每组防夹单元包括基座、接触装置、扫挡装置和发光装置；基座一侧部安装于扶梯的围裙板内侧且靠近扶梯梯级的位置；接触装置包括安装于基座侧部的接触板；扫挡装置包括安装于基座内侧的毛刷；发光装置包括安装于基座顶部的发光灯泡；所述每组防夹单元的接触板受到物体接触时，所在防夹单元的接触装置发送信号给扫挡装置驱动毛刷摆动并发送信号给发光装置驱动发光灯泡发光警示。本发明防夹效果好，警示性强。
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公开(公告)号：CN116067432A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310204533.0
申请日：2023-03-06
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
Inventor： 丁树庆 , 周前飞 , 冯月贵 , 贾民平 , 王会方 , 庆光蔚 , 许飞云 , 胡建中 , 张军 , 米涌 , 肖昀 , 金严 , 蒋铭 , 钱程 , 孙凯 , 王爽 , 邬晓月
Abstract: 本发明公开了一种自动扶梯变工况故障诊断方法，包括：步骤1：控制器将监测数据与数据库中对应阈值曲线中当前负载值所对应的阈值进行比较，判断是否发生故障：当监测数据超出当前负载条件下的阈值时，则判定发生故障，控制器发出指令，报警器发出报警信号；步骤2：当有故障发生后，控制器的数据分析模块采用FTA分析方法定性分析故障原因，并提取故障诊断规则，确定诊断模型的输入输出；通过BP神经网络构建智能诊断模型，采用历史故障数据库进行训练，并通过LM算法、遗传算法方法对模型参数进行调整，获取自动扶梯精密诊断模型，得出故障原因。该方法可通过前端监测系统发现需要应急处置的故障，提高故障应急处置效率。
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公开(公告)号：CN111241741B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010216590.7
申请日：2020-03-25
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06F30/23 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于残余应力影响区间修正的起重机轮轨磨损监测方法，该方法包括如下步骤：S1.起重机实际工况下轮轨结构宏观应力的测量；S2.起重机实际工况下轮轨结构残余应力的测量；S3.监测时间内残余应力影响区间的求解；S4.基于残余应力影响区间修正的复合应力计算；S5.基于残余应力影响区间修正的起重机轮轨结构中磨损值计算。该方法检测精度高，对于实现起重机轮轨磨损的实时监测具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN113744270B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111305048.X
申请日：2021-11-05
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/66 , G06V20/17 , G06V20/00 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种起重机复杂钢结构表面缺陷的无人机视觉检测与识别方法，利用倒置式无人机平台搭载高分辨率可见光相机，通过牛耕式全覆盖巡检路径采集图像；构建融合支持向量机、深度卷积网络和生成式对抗网络的分类算法，对复杂背景下起重机结构表面多尺度多种类缺陷进行分类检测，并以缺陷最小外接矩形框标记其位置。对检测出的缺陷目标框区域进行分割提取连通域，建立基于多点激光测距的像素当量精确标定模型，通过像素点法统计获取缺陷的长度、宽度和面积等参数。该方法能自动检测起重机结构表面裂纹、腐蚀、磨损、变形、螺栓丢失、开口销丢失等更多类型缺陷，对缺陷位置进行精确定位，对缺陷物理尺寸进行量化识别，提高了检测精度和效率。
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公开(公告)号：CN113592828A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110888005.2
申请日：2021-08-03
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 江苏省特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于工业内窥镜的无损检测方法及系统，该方法包括步骤一、获取设备检测图像，对所述图像进行预处理，获取设备检测图像样本；步骤二、对图像样本的信息标注，提取缺陷特征，构建深度学习模型，并使用训练样本进行训练，得到缺陷识别模型；步骤三、利用工业内窥镜检测获取待检测设备内部图像，并输入到设备缺陷识别模型中，对缺陷识别分析，并对缺陷部位进行标注，识别出缺陷时进行自动声光报警。本发明中采用该方法可代替检验员肉眼浏览图片来完成缺陷识别，解决人工判别缺陷对微小缺陷和色差不明显缺陷不敏感、易漏检微弱缺陷、长时间检测视觉疲劳、劳动强度大、缺陷检测效率较低、对人员主观经验要求高等问题，提高工业管道内窥镜的检测精度和效率。
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