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公开(公告)号：CN117315550A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311605837.4
申请日：2023-11-29
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/246 , G06T7/277
Abstract: 本发明公开了一种自动扶梯乘客危险行为的检测方法，包括步骤S1：通过摄像头采集乘客乘坐自动扶梯的视频，并传送给控制器；步骤S2：控制器中的乘客逆行检测模块和摔倒检测模块，对图片中乘客的行为进行检测，判断乘客是否存在逆行和/或摔倒现象。具体为：利用ISSD目标检测算法、基于卡尔曼滤波的预测模块及表观信息提取模块的DeepSort目标追踪算法构建乘客逆行检测模型，对乘客是否存在逆行行为进行检测；利用轻量化OpenPose模块提取的乘客骨骼关键点，通过危险行为自动采集模块转化得到输入特征参数，采用小波去噪方法结合随机森林方法构建摔倒行为检测模型，从而实现乘客摔倒行为检测。相比于现有技术中穿戴式等检测装置更加轻便、检测准确率更高。
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公开(公告)号：CN116778413A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310726408.6
申请日：2023-06-19
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种自动扶梯客流量检测方法及系统，方法包括：步骤一，获取扶梯上或者扶梯前端的实时视频监控数据，并将获得的实时视频监控数据转换为图像数据；步骤二，利用多尺度自适应人流检测模型MACD对图像帧中的人物进行甄别和检测，通过计算每个时间步中被MACD模型识别为人物的像素数量，提取出时间序列数据；步骤三，利用多尺度注意力Transformer模型，对所述时间序列数据进行人流量检测。本发明通过实时检测扶梯的客流量，从而为预测扶梯在不同时段的客流量提供数据支持，有利于实现提前预知扶梯客流量的目的，从而适时的调整扶梯的运行状态，提高扶梯的运载能力并降低扶梯的故障概率。
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公开(公告)号：CN115730850B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202211484455.6
申请日：2022-11-24
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 南京宁特安全科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/10
Abstract: 本发明公开了一种面向电梯智慧应急处置过程的救援单位自动推荐方法，一、以发生故障的电梯所在位置为中心，以设定的距离R为半径，形成搜索区域，获取该区域内所有电梯维保单位的信息；二、构建电梯维保单位的救援能力评价体系模型；三、利用救援能力评价体系，对步骤一中所有电梯维保进行综合评价，得出最优方案，作为推荐单位，对故障电梯进行救援。本发明通过多指标综合考量各维保单位的救援能力，进行救援派遣任务推荐，为故障电梯分配最合理的救援单位，快速派出专业的维修人员使被困群众脱险，可以加快电梯故障救援速度，提高电梯救援资源利用效率，减少次生危害和避免不必要的人员伤亡；解决了维保单位救援任务分配不均、不合理的问题。
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公开(公告)号：CN115577218A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211575662.2
申请日：2022-12-09
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 南京宁特安全科技有限公司
IPC: G06F17/11 , G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于CRITIC权重法修正的加权评分评比法计算电梯按需维保频率的方法，包括如下步骤：步骤1获取设定区域所有电梯上一年度的p项性能指标参数，并根据这些参数建立该区域电梯性能评估模型；其中，p为正整数；步骤2：将待检电梯上一年度的p项性能指标参数的具体数值输入步骤1的模型中，得出该部电梯当前性能评估结果；步骤3：根据步骤2中得出的性能评估结果，确定该电梯本年度的维保频率。本发明基于客观数据和科学指标有针对性的计算每部电梯的当前性能评估结果，并按照性能评估结果得分计算适合该部电梯的维保频率，科学指导按需维保工作进展。
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公开(公告)号：CN110197028B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910454859.2
申请日：2019-05-29
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于矢量中心偏移敏度的起重机行走轨道咬轨程度检测方法，该方法包括如下步骤：S1.基于有限元分析的易咬轨节段的确定；S2.基于点云逆向手段的轨道危险节段三维模型的建立；S3.危险截面上点特征数据的采集；S4.危险截面上中心偏移敏度的计算；S5.多危险截面考虑下轨道整体中心偏移能量的计算；S6.起重机行走轨道咬轨程度的计算。该方法检测精度高，有效地避免现有技术存在的只能单点定性检测咬轨程度的弊端，实现起重机行走轨道咬轨程度检测精度的大幅度提高，对于实现起重机轨道维护保养具有重要的现实意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113744270A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111305048.X
申请日：2021-11-05
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种起重机复杂钢结构表面缺陷的无人机视觉检测与识别方法，利用倒置式无人机平台搭载高分辨率可见光相机，通过牛耕式全覆盖巡检路径采集图像；构建融合支持向量机、深度卷积网络和生成式对抗网络的分类算法，对复杂背景下起重机结构表面多尺度多种类缺陷进行分类检测，并以缺陷最小外接矩形框标记其位置。对检测出的缺陷目标框区域进行分割提取连通域，建立基于多点激光测距的像素当量精确标定模型，通过像素点法统计获取缺陷的长度、宽度和面积等参数。该方法能自动检测起重机结构表面裂纹、腐蚀、磨损、变形、螺栓丢失、开口销丢失等更多类型缺陷，对缺陷位置进行精确定位，对缺陷物理尺寸进行量化识别，提高了检测精度和效率。
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公开(公告)号：CN112925337A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110149100.0
申请日：2021-02-03
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明涉及起重机金属结构损伤识别领域，具体涉及一种大型起重机金属结构多旋翼无人机自动巡检方法，在三维空间面向起重机金属结构进行起重机巡检路径规划；根据规划的起重机巡检路径，人工操控无人机进行初步巡检，记录若干航迹点的位置信息并根据航迹点生成航迹；进行自动巡检时，无人机按航迹自动飞行，拍摄待检测部位图像，发现缺陷时记录拍摄点的位置信息；下一次飞行时根据起飞点和记录的缺陷点位置信息生成航迹，自动飞到缺陷部位进行拍摄和识别。本发明检测精度高，检测效率高。
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公开(公告)号：CN112850394A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110266237.4
申请日：2021-03-11
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明涉及电梯技术领域，尤其涉及一种电梯按键抗菌消毒装置，其特征在于：包括传送机构、保护膜和消毒组件；传送机构包括设于按键板两侧的第一转轴和第二转轴，第一转轴连接有可驱动第一转轴旋转带动保护膜移动的电机；保护膜为透明的扁平带状，且首尾相接形成闭环结构，保护膜挂接在第一转轴和第二转轴上，其中一部分保护膜覆盖在电梯按键板的表面并通过第一转轴和第二转轴使保护膜沿电梯按键板表面移动；消毒组件包括设于按键板背面的紫外线消毒灯，紫外线消毒灯用于产生紫外光线并在保护膜转至按键板背面时照射至保护膜上对保护膜进行杀菌消毒。本发明具备自消毒功能，有效防止电梯按键附着病毒。
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公开(公告)号：CN110197028A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910454859.2
申请日：2019-05-29
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于矢量中心偏移敏度的起重机行走轨道咬轨程度检测方法，该方法包括如下步骤：S1.基于有限元分析的易咬轨节段的确定；S2.基于点云逆向手段的轨道危险节段三维模型的建立；S3.危险截面上点特征数据的采集；S4.危险截面上中心偏移敏度的计算；S5.多危险截面考虑下轨道整体中心偏移能量的计算；S6.起重机行走轨道咬轨程度的计算。该方法检测精度高，有效地避免现有技术存在的只能单点定性检测咬轨程度的弊端，实现起重机行走轨道咬轨程度检测精度的大幅度提高，对于实现起重机轨道维护保养具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN119961664A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510443929.X
申请日：2025-04-10
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06F18/2135 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种基于改进PCA的起重机数字孪生数据处理方法。该方法分析了物联网数据的主要特征，采用协方差矩阵方法计算特征值和特征向量从而判定机械状态影响主成分因子，再根据起重机状态影响主成分因子的贡献率，开展基于改进的PCA的起重机物联网数据降维计算，实现了起重机状态数据降维。并开展实例验证，证实了采用PCA方法降维后数据信息损失较小，降维后的数据在分类和预测任务中表现出更好的性能，提升了起重机数据大模型的训练速度以及运行故障预警的精准程度。方法实现了起重机状态数据有效降维，解决了在起重机智慧监管和数字孪生等研究过程中物联网运行状态的实时监控采集的数据繁冗且维度高，存储、处理和分析失准等问题。
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