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公开(公告)号:CN119150870B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411605424.0
申请日:2024-11-12
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
IPC: G06F40/295 , G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06F16/335 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种用于机械故障诊断知识图谱构造的实体抽取方法,包括步骤S1:构建机械故障诊断语料数据库,并将其划分为训练集和测试集;步骤S2:构建融合BERT‑BiLSTM‑CRF、数据增强和对抗训练的机械故障诊断知识图谱命名实体识别模型EBBC‑DAM‑PATM,并对其进行训练测试,得到训练后的EBBC‑DAM‑PATM模型;步骤S3:利用训练好的EBBC‑DAM‑PATM模型进行命名实体识别;步骤S4:利用neo4j图数据库将提取得到的实体字构建成知识图谱。本发明所述的数据增强模块可以依据数据量自适应完成,减轻样本不平衡的问题并缓解模型的过拟合。
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公开(公告)号:CN119150870A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411605424.0
申请日:2024-11-12
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
IPC: G06F40/295 , G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06F16/335 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种用于机械故障诊断知识图谱构造的实体抽取方法,包括步骤S1:构建机械故障诊断语料数据库,并将其划分为训练集和测试集;步骤S2:构建融合BERT‑BiLSTM‑CRF、数据增强和对抗训练的机械故障诊断知识图谱命名实体识别模型EBBC‑DAM‑PATM,并对其进行训练测试,得到训练后的EBBC‑DAM‑PATM模型;步骤S3:利用训练好的EBBC‑DAM‑PATM模型进行命名实体识别;步骤S4:利用neo4j图数据库将提取得到的实体字构建成知识图谱。本发明所述的数据增强模块可以依据数据量自适应完成,减轻样本不平衡的问题并缓解模型的过拟合。
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公开(公告)号:CN115418601A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211031007.0
申请日:2022-08-26
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开一种高频感应加热重熔线及制备防爆叉车货叉防爆涂层的方法,高频感应加热重熔线包括输送网带、沿输送网带分布的等离子喷涂装置和感应加热重熔装置,还包括控制模块、沿输送网带分布的3D扫描图像识别装置和可调节风冷装置,形成沿输送网带依次分布的顺序为3D扫描图像识别装置、等离子喷涂装置、感应加热重熔装置和可调节风冷装置;3D扫描图像识别装置与控制模块的输入端相连,等离子喷涂装置与控制模块的输出端相连。使用本发明的制备方法能够准确地制备出预定厚度的防爆叉车货叉防爆涂层,并能够在涂层磨损后进行快速修复。
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公开(公告)号:CN119540239A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202510098398.5
申请日:2025-01-22
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种起重机械运行导轨缺陷的视觉检测方法,包括步骤S1:图像采集模块采集起重机械导轨的图像;步骤S2:采用训练好的图像处理模型对采集的图像进行处理,获取轨道的缺陷检测结果。图像处理模型基于MH‑YOLOv8算法,具体为:以YOLOv8为基础算法,将混洗卷积HXConv融入到颈部网络中的C2f模块中;在SPPF下采样模块引入多协作注意力机制MCA,最终构成改进后的MH‑YOLOv8算法。本发明基于人工智能的视觉识别技术对起重机械导轨的外观缺陷进行智能识别,能极大的提高检测效率和精度,降低人工成本。
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公开(公告)号:CN116778413A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310726408.6
申请日:2023-06-19
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种自动扶梯客流量检测方法及系统,方法包括:步骤一,获取扶梯上或者扶梯前端的实时视频监控数据,并将获得的实时视频监控数据转换为图像数据;步骤二,利用多尺度自适应人流检测模型MACD对图像帧中的人物进行甄别和检测,通过计算每个时间步中被MACD模型识别为人物的像素数量,提取出时间序列数据;步骤三,利用多尺度注意力Transformer模型,对所述时间序列数据进行人流量检测。本发明通过实时检测扶梯的客流量,从而为预测扶梯在不同时段的客流量提供数据支持,有利于实现提前预知扶梯客流量的目的,从而适时的调整扶梯的运行状态,提高扶梯的运载能力并降低扶梯的故障概率。
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公开(公告)号:CN106892311B
公开(公告)日:2018-09-25
申请号:CN201710236990.2
申请日:2017-04-12
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
Abstract: 一种基于最小加权时间距离的电梯救援站点最优选址方法,收集电梯安装站点的电梯位置数据和电梯故障率,在地理道路网的基础上构建时间道路网,结合安装站点的故障率和站点电梯数量计算得到加权时间距离;在时间道路网中找到距所有安装站点平均加权时间距离最小的点,即为救援效率最高的点,该点即为最优的救援站点选取位置。本发明综合考虑交通因素、电梯事故率与电梯分布的情况,选出到达维保范围内所有电梯效率最高的位置,满足救援时间、电梯分布以及发生事故概率综合情况下的救援需求,使紧急救援站点的设立地点更加符合实际情况。
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公开(公告)号:CN109748175B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN201910101881.9
申请日:2019-01-31
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Inventor: 张军 , 周前飞 , 丁树庆 , 米涌 , 夏常福 , 庆光蔚 , 王会方 , 胡静波 , 王爽 , 赵凯 , 吴祥生 , 王建华 , 王旬 , 丁必勇 , 任金萍 , 朱博文 , 谢池 , 肖昀 , 任诗波 , 金严 , 谢卿阳 , 赵翼
IPC: B66B9/04 , B66B1/04 , B66B1/40 , B66B11/04 , B66B11/02 , B66B7/02 , B66B5/28 , F15B13/08 , F15B21/02 , A62B1/00
Abstract: 本发明公开了一种高层建筑火灾快速救援设备及救援方法,包括升降台、导轨、液压缸、缓冲器、自锁开关、上限位开关、下限位开关、消防员上行开关、向下运行开关、人体红外传感器、升降台扶手、固定扶手、防坠落护栏、液压系统和控制器。高层建筑火灾快速升降机构单元采用流水线方式,人员疏散速度快;消防楼梯处于相对密闭空间,火场上烟气涌入后不易扩散,人员通过楼梯时可能被浓烟毒气熏呛而窒息死亡,本申请快速升降机构单元处于敞开状态,空气质量好,为人员疏散和救援提供了有利条件。且该升降机构单元采用流水线工作方式,人员疏散速度快,同时处于敞开位置,空气质量好很多,为人员疏散和救援提供了有利条件。
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公开(公告)号:CN107814288B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN201710929078.5
申请日:2017-09-30
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Inventor: 冯月贵 , 米涌 , 周前飞 , 夏常福 , 胡静波 , 王会方 , 张慎如 , 金严 , 钱程 , 任诗波 , 李泉 , 王爽 , 吴翰盈 , 庆光蔚 , 冯文龙 , 王建华 , 卢东 , 原亚旭 , 谢池
Abstract: 本发明公开了一种电梯制动器智能监测预警的方法,包括:一、在电梯机房中搭建电梯制动器智能监测预警系统硬件结构;二、采集小样本监测数据,利用小波包分解重构提取信号的特征向量,建立健康模式库;三、实时监测电梯制动器运行状态,通过SVM聚类分析算法对可能出现的故障进行预警;四、根据故障预测结果,指导电梯维保人员调整和优化维修计划,进行预测性维修,将制动器故障消除在萌芽状态,避免造成事故。通过非接触式测量方法对电梯制动器间隙、闸瓦磨损量、制动距离、制动器线圈电压、曳引机工作电流、制动器温度和噪音等关键参数进行实时监测,并对大量监测数据进行数据挖掘与分析,及时预测电梯制动器的故障隐患,保障电梯的安全运行。
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公开(公告)号:CN116067432A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310204533.0
申请日:2023-03-06
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
Inventor: 丁树庆 , 周前飞 , 冯月贵 , 贾民平 , 王会方 , 庆光蔚 , 许飞云 , 胡建中 , 张军 , 米涌 , 肖昀 , 金严 , 蒋铭 , 钱程 , 孙凯 , 王爽 , 邬晓月
Abstract: 本发明公开了一种自动扶梯变工况故障诊断方法,包括:步骤1:控制器将监测数据与数据库中对应阈值曲线中当前负载值所对应的阈值进行比较,判断是否发生故障:当监测数据超出当前负载条件下的阈值时,则判定发生故障,控制器发出指令,报警器发出报警信号;步骤2:当有故障发生后,控制器的数据分析模块采用FTA分析方法定性分析故障原因,并提取故障诊断规则,确定诊断模型的输入输出;通过BP神经网络构建智能诊断模型,采用历史故障数据库进行训练,并通过LM算法、遗传算法方法对模型参数进行调整,获取自动扶梯精密诊断模型,得出故障原因。该方法可通过前端监测系统发现需要应急处置的故障,提高故障应急处置效率。
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公开(公告)号:CN107200281B
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201710579385.5
申请日:2017-07-14
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种双折线式卷筒的导向抬升垫块的设计方法,一、建立导向抬升垫块模型,设定抬升垫块的宽度为b1,高度为h1,导向垫块的宽度为b2,高度为h2;二、设定一圈钢丝绳中一段折线段所对应圆心角为γ/2,抬升垫块起始宽度为t,圆心角参数变量θ;并确定导向抬升垫块各段对应b1、h1、b2和h2参数与θ的函数关系;三、对钢丝绳与导向垫块、抬升垫块所围成的空间进行填充,填充部的外侧面为弧面。依照本设计方法制作的导向抬升垫块有效改善钢丝绳在爬升阶段钢丝绳与卷筒法兰挡板之间的接触,减少了传统设计方法中挤压抬升造成的钢丝绳磨损严重的现象,有利于钢丝绳的稳定缠绕,保证整个缠绕系统的稳定性,有效减少缠绕过程中的乱绳、爬绳现象。
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