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公开(公告)号：CN104850691A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510225325.4
申请日：2015-05-05
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种基于多因素融合修正的结构件裂纹扩展预测方法。对结构件裂纹扩展造成影响的众多因素考虑在内，包括结构件初始裂纹形貌特征、结构件裂纹根部的应力强度、残余应力的测量与修正、应力比计算、尺寸修正参数的计算、表面制造加工质量修正参数的选取等，使预测结果精度得到大幅度提高，从而实现结构件裂纹扩展的准确有效预测。
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公开(公告)号：CN106892311B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201710236990.2
申请日：2017-04-12
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
Abstract: 一种基于最小加权时间距离的电梯救援站点最优选址方法，收集电梯安装站点的电梯位置数据和电梯故障率，在地理道路网的基础上构建时间道路网，结合安装站点的故障率和站点电梯数量计算得到加权时间距离；在时间道路网中找到距所有安装站点平均加权时间距离最小的点，即为救援效率最高的点，该点即为最优的救援站点选取位置。本发明综合考虑交通因素、电梯事故率与电梯分布的情况，选出到达维保范围内所有电梯效率最高的位置，满足救援时间、电梯分布以及发生事故概率综合情况下的救援需求，使紧急救援站点的设立地点更加符合实际情况。
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公开(公告)号：CN116067432A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310204533.0
申请日：2023-03-06
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
Inventor： 丁树庆 , 周前飞 , 冯月贵 , 贾民平 , 王会方 , 庆光蔚 , 许飞云 , 胡建中 , 张军 , 米涌 , 肖昀 , 金严 , 蒋铭 , 钱程 , 孙凯 , 王爽 , 邬晓月
Abstract: 本发明公开了一种自动扶梯变工况故障诊断方法，包括：步骤1：控制器将监测数据与数据库中对应阈值曲线中当前负载值所对应的阈值进行比较，判断是否发生故障：当监测数据超出当前负载条件下的阈值时，则判定发生故障，控制器发出指令，报警器发出报警信号；步骤2：当有故障发生后，控制器的数据分析模块采用FTA分析方法定性分析故障原因，并提取故障诊断规则，确定诊断模型的输入输出；通过BP神经网络构建智能诊断模型，采用历史故障数据库进行训练，并通过LM算法、遗传算法方法对模型参数进行调整，获取自动扶梯精密诊断模型，得出故障原因。该方法可通过前端监测系统发现需要应急处置的故障，提高故障应急处置效率。
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公开(公告)号：CN107200281B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201710579385.5
申请日：2017-07-14
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种双折线式卷筒的导向抬升垫块的设计方法，一、建立导向抬升垫块模型，设定抬升垫块的宽度为b1，高度为h1，导向垫块的宽度为b2，高度为h2；二、设定一圈钢丝绳中一段折线段所对应圆心角为γ/2，抬升垫块起始宽度为t，圆心角参数变量θ；并确定导向抬升垫块各段对应b1、h1、b2和h2参数与θ的函数关系；三、对钢丝绳与导向垫块、抬升垫块所围成的空间进行填充，填充部的外侧面为弧面。依照本设计方法制作的导向抬升垫块有效改善钢丝绳在爬升阶段钢丝绳与卷筒法兰挡板之间的接触，减少了传统设计方法中挤压抬升造成的钢丝绳磨损严重的现象，有利于钢丝绳的稳定缠绕，保证整个缠绕系统的稳定性，有效减少缠绕过程中的乱绳、爬绳现象。
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公开(公告)号：CN106844901A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710001052.4
申请日：2017-01-03
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于多因素融合修正的结构件剩余强度评估方法，包括：使用有限元软件对待测结构件进行有限元分析，获得待测结构件的最易断裂位置、最大应力值和最大应力位置附近的应力状态分布；对待测结构件进行疲劳试验，获得在最大应力值下的疲劳寿命；测量待测结构件的最易断裂位置在实际工况下的实时应力值；获得应力集中修正系数；计算待测结构件的尺寸修正参数；获得待测结构件的表面质量修正参数；最后计算待测结构件的剩余强度。本发明将结构件的疲劳寿命、应力集中、应力分布情况、制造工艺、表面强度等能够对结构件损伤状态造成影响的因素全部考虑在内，有效地解决现有技术存在的考虑因素单一的问题，评估结果精度得到大幅度提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119150870B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411605424.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
IPC: G06F40/295 , G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06F16/335 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种用于机械故障诊断知识图谱构造的实体抽取方法，包括步骤S1：构建机械故障诊断语料数据库，并将其划分为训练集和测试集；步骤S2：构建融合BERT‑BiLSTM‑CRF、数据增强和对抗训练的机械故障诊断知识图谱命名实体识别模型EBBC‑DAM‑PATM，并对其进行训练测试，得到训练后的EBBC‑DAM‑PATM模型；步骤S3：利用训练好的EBBC‑DAM‑PATM模型进行命名实体识别；步骤S4：利用neo4j图数据库将提取得到的实体字构建成知识图谱。本发明所述的数据增强模块可以依据数据量自适应完成，减轻样本不平衡的问题并缓解模型的过拟合。
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公开(公告)号：CN119150870A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411605424.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
IPC: G06F40/295 , G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06F16/335 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种用于机械故障诊断知识图谱构造的实体抽取方法，包括步骤S1：构建机械故障诊断语料数据库，并将其划分为训练集和测试集；步骤S2：构建融合BERT‑BiLSTM‑CRF、数据增强和对抗训练的机械故障诊断知识图谱命名实体识别模型EBBC‑DAM‑PATM，并对其进行训练测试，得到训练后的EBBC‑DAM‑PATM模型；步骤S3：利用训练好的EBBC‑DAM‑PATM模型进行命名实体识别；步骤S4：利用neo4j图数据库将提取得到的实体字构建成知识图谱。本发明所述的数据增强模块可以依据数据量自适应完成，减轻样本不平衡的问题并缓解模型的过拟合。
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公开(公告)号：CN106844901B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201710001052.4
申请日：2017-01-03
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于多因素融合修正的结构件剩余强度评估方法，包括：使用有限元软件对待测结构件进行有限元分析，获得待测结构件的最易断裂位置、最大应力值和最大应力位置附近的应力状态分布；对待测结构件进行疲劳试验，获得在最大应力值下的疲劳寿命；测量待测结构件的最易断裂位置在实际工况下的实时应力值；获得应力集中修正系数；计算待测结构件的尺寸修正参数；获得待测结构件的表面质量修正参数；最后计算待测结构件的剩余强度。本发明将结构件的疲劳寿命、应力集中、应力分布情况、制造工艺、表面强度等能够对结构件损伤状态造成影响的因素全部考虑在内，有效地解决现有技术存在的考虑因素单一的问题，评估结果精度得到大幅度提高。
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公开(公告)号：CN104850691B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201510225325.4
申请日：2015-05-05
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种基于多因素融合修正的结构件裂纹扩展预测方法。对结构件裂纹扩展造成影响的众多因素考虑在内，包括结构件初始裂纹形貌特征、结构件裂纹根部的应力强度、残余应力的测量与修正、应力比计算、尺寸修正参数的计算、表面制造加工质量修正参数的选取等，使预测结果精度得到大幅度提高，从而实现结构件裂纹扩展的准确有效预测。
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公开(公告)号：CN116067432B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310204533.0
申请日：2023-03-06
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
Inventor： 丁树庆 , 周前飞 , 冯月贵 , 贾民平 , 王会方 , 庆光蔚 , 许飞云 , 胡建中 , 张军 , 米涌 , 肖昀 , 金严 , 蒋铭 , 钱程 , 孙凯 , 王爽 , 邬晓月
Abstract: 本发明公开了一种自动扶梯变工况故障诊断方法，包括：步骤1：控制器将监测数据与数据库中对应阈值曲线中当前负载值所对应的阈值进行比较，判断是否发生故障：当监测数据超出当前负载条件下的阈值时，则判定发生故障，控制器发出指令，报警器发出报警信号；步骤2：当有故障发生后，控制器的数据分析模块采用FTA分析方法定性分析故障原因，并提取故障诊断规则，确定诊断模型的输入输出；通过BP神经网络构建智能诊断模型，采用历史故障数据库进行训练，并通过LM算法、遗传算法方法对模型参数进行调整，获取自动扶梯精密诊断模型，得出故障原因。该方法可通过前端监测系统发现需要应急处置的故障，提高故障应急处置效率。
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