可配置洗牌方法及装置
    61.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118606924A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410760598.8

    申请日:2024-06-13

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 田静 徐德军 王凯

    Abstract: 本申请提供一种可配置洗牌方法及装置,方法包括通过线性反馈移位算法生成若干个第一随机索引以得到索引数组,其中线性反馈移位算法包括反馈函数和移位运算,反馈函数为异或运算函数;对第一随机索引进行地址赋值以得到第一地址;对初始序列中的第一元素进行地址赋值以得到第二地址;根据第一随机索引、第一地址和第二地址,对初始序列中的第一元素进行置换,以得到乱序序列。上述洗牌方法只需提供一个随机种子和一个初始序列,就可以持续输出初始序列的乱序版本,可降低外部随机数的输入频率,节约存储空间,且相较于Fisher‑Yates算法计算开销小,可缩短洗牌所用的时间,解决洗牌方法所需存储空间大且运算效率低的问题。

    一种基于复合介质栅结构的仿生神经网络电路系统

    公开(公告)号:CN117829224A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410246777.X

    申请日:2024-03-05

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于复合介质栅结构的仿生神经网络电路系统,属于集成电路设计领域。该仿生神经网络电路系统包括互联组件、计算组件和控制组件,控制组件分别和互联组件、计算组件相连,互联组件和计算组件相连;其中,互联组件由互联器件组成,互联器件采用复合介质栅晶体管实现,该仿生神经网络电路系统采用复合介质栅晶体管以模拟运算的形式实现计算过程,并对应设计了由三个晶体管和一个电容构成的电路作为计算组件,从而模拟了人脑结构和功能实现仿生神经网络,避免了采用数字集成电路实现仿生神经网络装置需要大量晶体管带来的器件繁多、系统复杂度高、芯片面积大、功耗大等问题,能够满足大规模集成的需求。

    一种基于图像融合算法的数字硬件实现架构及其方法

    公开(公告)号:CN117522709A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311445857.X

    申请日:2023-11-01

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于图像融合算法的数字硬件实现架构及其方法。该架构包括像素阵列、系统控制模块、驱动模块以及数据读出模块,像素阵列用于第一图像和第二图像的实时感光成像,并将成像的图像像素信息以电压或电流信号的方式输出;系统控制模块负责芯片的系统控制以及片内外通讯,进行全片的信息配置;驱动模块为阵列提供行维度的像素驱动信号以及列维度的像素读出驱动信号;数据读出模块用于将阵列产生的电压或者电流转化为量化信息,并将量化信息进行存储、提取、压缩以及缓存,最终通过端口传递至芯片外。本发明为图像融合算法提出了一种高效、可靠、配置灵活的片上设计方案,能够完整实现图像融合算法的片上映射。

    基于复合介质栅双晶体管光敏探测器的字线驱动电路

    公开(公告)号:CN117278873A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311188198.6

    申请日:2023-09-15

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于复合介质栅双晶体管光敏探测器的字线驱动电路。其探测器单元包括具有复合介质栅结构的MOS‑C部分和MOSFET部分,MOSFET部分的控制栅极端口连接字线驱动电路,字线驱动电路包括正高压电平转换电路、正压电平转换电路、负压电平转换电路以及电压选择开关电路,其中,正高压电平转换电路、正压电平转换电路和负压电平转换电路分别用于驱动三个电压通道的开关,这三个电路的输出端分别与电压选择开关电路的输入端连接,电压选择开关电路的输出端与MOSFET部分的控制栅极端口连接。本发明的三电压通道将电压转换引入片内,相较于传统的单通道电平转换电路,在功耗、性能、兼容性等方面更具有优势。

    基于电流镜的复合介质栅双晶体管像素双采样读出电路

    公开(公告)号:CN116320808A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310201025.7

    申请日:2023-03-03

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于电流镜的复合介质栅双晶体管像素双采样读出电路。该电路包括复合介质栅双晶体管光敏探测器像素、负反馈驱动模块、钳位电路、电流镜、开关、电流源、比较器和计数器,其中,复合介质栅双晶体管光敏探测器像素源端接地,栅端接负反馈驱动模块的输出端,漏端连接钳位电路的输出和电流镜模块,而两个电流镜分别连接开关S1、S2,控制电容C1的充放电,C1的充电放电速度是复合介质栅双晶体管像素暗场和感光下的信号电流,通过两个比较器分别和第一参考电压、第二参考电压进行对比,计数器则由两个比较器的输出作为使能信号。本发明电路结构稳定,噪声低,可消除像素的非一致性导致的FPN噪声。

    一种基于图像信息熵的相机自动对焦方法

    公开(公告)号:CN114845042B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202210249149.8

    申请日:2022-03-14

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像信息熵的相机自动对焦方法。该方法包括如下步骤:针对相机实时取景的图像,计算图像的信息熵,相机根据计算的信息熵数据自动调整焦距,获得调焦的距离;根据所述调焦的距离和计算的信息熵数据拟合曲线,得到信息熵的最大拟合值;继续实时计算图像的信息熵,当某时刻的实时图像信息熵与信息熵的最大拟合值相等时,则相机处于准焦状态,停止调焦;否则,相机继续自动进行调焦。本发明提供的图像信息熵计算方法,可以针对灰度图进行图像信息熵的计算,对不同图像进行区分,相较于传统的只能区分图像不同灰度值像素的构成比例的香农熵计算方法而言,本发明的计算方法在区分图像结构信息方面更有优势。

    一种用于多点高光谱二分类的权重训练方法

    公开(公告)号:CN115393672A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211028887.6

    申请日:2022-08-26

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开一种用于多点高光谱二分类的权重训练方法。其采用基于复合介质栅结构的器件,该器件可依次完成对光的线性响应及调和非线性运算,具体方法包括以下步骤:(1)根据所述器件完成的线性响应及调和非线性运算建立初步模型;(2)考虑所述器件的实际限制情况,结合分类任务的需求为初步模型添加对偶运算,并施加约束条件,得到分类模型;(3)使用开源高光谱分类数据集,对训练数据添加噪声并插值,对标签进行二值化处理,最后使用梯度下降法对所述分类模型进行权重更新,直至收敛。本发明有效解决了针对基于复合介质栅结构这类器件完成多点高光谱二分类的权重训练问题,可实现片上高光谱多点分类的任务。

    用于成像的方法、装置和计算机可读介质

    公开(公告)号:CN115345777A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202110522201.8

    申请日:2021-05-13

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 提出了用于成像的方法、装置和计算机可读介质。所述方法包括:针对目标视场以第一分辨率进行拍摄和量化,以得到具有第一位宽的第一图像;针对所述目标视场以第二分辨率进行拍摄和差分处理,以得到具有第二位宽的第二图像,其中所述差分处理包括:针对以第二分辨率拍摄的像素点,对所述像素点与所述像素点的相邻或相近像素点之间的差进行量化,以得到经量化的差作为第二图像中相应像素点的值;以及将第一图像与第二图像进行融合,以得到第三图像,其中,第一分辨率低于第二分辨率,并且第一位宽高于第二位宽。

    一种基于图像配准的视频光路重建方法及其装置

    公开(公告)号:CN114845137A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210278970.2

    申请日:2022-03-21

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于图像配准的视频光路重建方法及其装置。该方法包括如下步骤:S1,对视频进行图像配准,获得一组表征不同时刻视频前后帧之间的偏移向量序列;S2,根据偏移向量序列,对视频前后相邻帧进行插帧处理,获得高帧率视频;S3,利用高帧率视频,重构出每个像素的光子到达时刻序列,得到最终的视频光路模型。本发明利用了视频空间信息的冗余性,采用图像配准的方法进行视频插帧,使得视频的灰值信息更为准确,从而提升光路传播重建模型的准确性,对于优化成像芯片的设计,提升传感器输出的图像质量具有重要意义。

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