基于复合介质栅双晶体管光敏探测器的双采样读出电路

    公开(公告)号:CN119382704A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411431536.9

    申请日:2024-10-14

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于复合介质栅双晶体管光敏探测器的双采样读出电路,属于模拟集成电路领域。该双采样读出电路包括探测单元、源漏连接开关、双采样模块和输出信号选通模块,可以提供片内双采样、片外双采样以及单采样的工作模式,适用于单管以及阵列读出,通过利用采样电容的充放电实现对阈值电压的量化,并且可以通过对参考电压的调制去适应ADC的量化范围,以实现与高精度高速的ADC级联。将不进行读出的探测单元的源端与漏端连通,避免漏电流的产生,降低功耗。本发明提出的读出电路显著降低了输出电压的摆幅,提高了读出速度和准确性,同时降低了功耗和噪声,可与低摆幅高精度高速的ADC级联,用于实现图像传感器高画质高帧率的需求。

    一种单读取管多感光管的复合介质栅光敏探测器

    公开(公告)号:CN118571896B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411047657.3

    申请日:2024-08-01

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种单读取管多感光管的复合介质栅光敏探测器,属于集成电路领域。所述复合介质栅光敏探测器具有单读取管多感光管的结构,针对该新型结构,本申请特别设计了复合介质栅的结构,使得多个感光晶体管共用一个读取晶体管,从而节省读取晶体管所占的面积,提高了感光晶体管的占空比;且由于多个感光晶体管共用一个读取晶体管,因此读出时可选择多个感光晶体管逐一读出或者多个感光晶体管合并读出,前者适合用于高分辨率的场景需求,后者由于多个像素做平均,有利于减小噪声,适合用于高信噪比的场景需求。

    基于复合介质栅光电导的光敏探测器及其工作方法

    公开(公告)号:CN114497099B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202210051765.2

    申请日:2022-01-17

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于复合介质栅光电导的光敏探测器及其工作方法。其光敏探测器包括形成在同一P型半导体衬底上方的复合介质栅MOS电容、复合介质栅MOSFET部分和光电子调制结构,光电子调制结构包括衬底电极、光电子调制P+掺杂区和光电子调制电极;衬底电极设置在P型半导体衬底的底部;在复合介质栅MOSFET部分的衬底表面设有N型源极和漏极,光电子调制P+掺杂区设置于N型源极和漏极的外围;光电子调制电极位于光电子调制P+掺杂区的表面。本发明可通过控制P型衬底底部和光电子调制P+掺杂区之间的电场实现MOS电容感光时对体区内光电子的收集以及抑制相邻探测器之间的电学串扰,进而有效提高光敏探测器的量子效率以及MTF。

    一种基于时间序列遥感影像自动提取珊瑚礁的方法

    公开(公告)号:CN113128523B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202110516844.1

    申请日:2021-05-12

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于时间序列遥感影像自动提取珊瑚礁的方法,包括以下步骤:第一步、遥感影像并行预处理——对于影像进行大气校正;第二步、遥感影像自动筛选——从空间重叠、日期唯一、云量、图像熵四个方面实现影像的自动筛选;第三步、时间序列构建——构造影像MNDWI的时间序列;第四步、珊瑚礁自动提取——构建珊瑚礁时间序列的特征曲线,计算像素级时间序列与所述特征曲线之间的DTW值,使用二分法确定DTW阈值并提取珊瑚礁。本发明解决了珊瑚礁影像中存在多种噪声的问题,实现了遥感影像自动筛选,提出了一个可靠的基于时间序列遥感影像自动提取珊瑚礁的方法,并为基于其他卫星传感器自动提取珊瑚礁范围提供了流程思路。

    一种应用于CNN网络卷积层的高效存算系统及其运算方法

    公开(公告)号:CN112052941B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202010947798.6

    申请日:2020-09-10

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提出了一种应用于CNN网络卷积层的高效存算系统及其运算方法,该架构包括:用于缓存结果数据的数据缓存模块;用于进行高并行全流水卷积运算,得到卷积运算结果的运算阵列;用于读取数据缓存中的图像源数据并发送给所述运算阵列的源数据分发模块;用于读取数据缓存中的权重数据,并将数据复制重新编组,发送给所述运算阵列的权重共享模块;用于将运算阵列卷积计算结果存入所述数据缓存模块中的结果数据写入模块。本发明提出的高效存算架构基于全流水的并行运算簇设计了运算阵列,并且设计与之匹配的数据缓存和高带宽供数通道,以较低的硬件复杂度,实现了CNN网络密集卷积算法的高性能运算,具有良好的应用前景。

    一种有效降低随机电报噪声的复合介质栅光敏探测器

    公开(公告)号:CN116314223A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310130225.8

    申请日:2023-02-17

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种有效降低随机电报噪声的复合介质栅光敏探测器。该探测器包括形成在同一P型半导体衬底上方的复合介质栅MOS电容和复合介质栅MOSFET部分,二者通过衬底中设置的浅沟槽隔离区实现功能区的分离;复合介质栅MOSFET部分包括复合介质栅结构、形成于衬底上方的鳍状结构以及埋层介质层,鳍状结构位于复合介质栅结构和埋层介质层之间;鳍状结构包括垂直于衬底的源极和漏极,其中,漏极与衬底相邻,源极位于漏极上方,源极和漏极中间为鳍状衬底。本发明有效提高了晶体管的沟道宽度,进而降低了光敏探测器的时域噪声,解决了当前由于光敏探测器尺寸减小所带来的噪声增加的问题。

    一种复杂广域背景下的机场检测方法

    公开(公告)号:CN116229252A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211295465.5

    申请日:2022-10-21

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种复杂广域背景下的机场检测方法,包括以下步骤:S1、基于集成探测器对机场跑道进行特征初提取;S2、将特征初提取的数据通过教师节点对跑道判别;S3、将判别后的样本通过场景分类和像素精细提取对跑道确定。本发明在复杂广域背景便于对跑道的特征进行提取,并对提取的结果进行判别,且通过改进了机场提取框架,突破了单一方案的局限性,大大提高了本复杂广域背景下的机场检测方法对跑道进行特征提取的使用范围,使得该复杂广域背景下的机场检测方法的对机场检测的效率更加便捷,且通过保有率、错误去除率、和增长率对该框架的探测结果进行定量评价,大大提高了复杂广域背景下的机场检测方法现有的保有率和错误去除率。

    一种全局快门图像传感器像素单元及工作方法

    公开(公告)号:CN116074650A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310045007.4

    申请日:2023-01-30

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种全局快门图像传感器像素单元及工作方法。该像素单元包括感光收集存储区和信号读取区,感光收集存储区包括衬底感光收集区、第一级电容器、信号存储区、第二级电容器和全局快门开关;全局快门开关包括快门第一端口、快门第二端口和快门第三端口,快门第一端口与信号存储区相连;感光收集存储区还设有对外电压接口,包括像素栅极、像素衬底、快门驱动和快门电源,像素栅极与第二级电容器的第二端口相连,像素衬底与衬底感光收集区相连,快门驱动与快门第二端口相连,快门电源与快门第三端口相连;信号读取区包括读取场效应管,用于输出信号存储区所存储信号。本发明只需要通过两个晶体管的精简结构可实现图像传感器全局曝光的功能。

    一种可重构多分类支持向量机系统

    公开(公告)号:CN110427960B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN201910528797.5

    申请日:2019-06-18

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及可重构多分类支持向量机系统,该系统包括:主控制模块,存储控制模块,核函数运算模块,类别运算模块和结果比较模块。所述主控制模块为整个决策过程提供控制信息和重构信息;所述的存储控制模块控制数据的存储;所述的核函数运算模块计算测试数据和支持向量之间的核函数;所述的类别运算模块计算决策值和分类类别;所述的结果比较模块比较不同模型计算得到的决策值,得到测试数据的最终分类结果。与传统方法相比,本发明充分利用硬件的并行性,加快了支持向量机分类的运算速度,核函数运算模块和类别运算模块共享计算资源,支持硬件可重构,对于不同特征数的样本具有很好的灵活性。

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