一种用于伪装目标检测的注意力引导网络

    公开(公告)号:CN118447367A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410594559.5

    申请日:2024-05-14

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于伪装目标检测的注意力引导网络,属于计算机视觉中的伪装目标检测领域,传统的伪装目标检测方法大多通过显著目标检测网络进行迁移学习而来,一方面目标检测任务效率不高,另一方面也很难准确获得目标的边缘信息。本发明针对伪装目标识别和定位问题,设计了一种双注意力模块,可以引导算法针对伪装目标进行重点识别,获得更多伪装目标的特征信息。在此基础上,本发明设计了一个融合模块,可以综合伪装目标的边缘和语义两类信息,实现更高精度的边缘提取。

    一种基于行缓存机制的卷积层融合存储装置及方法

    公开(公告)号:CN113946538B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202111112572.5

    申请日:2021-09-23

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于行缓存机制的卷积层融合存储装置及方法。该装置包括DDR存储器,用于存储原始输入图像数据和最终输出的特征图;片上RAM,用于基于行缓存机制存储卷积层首层的输入图像数据和层间计算结果;DDR控制器,用于控制片上RAM与DDR存储器的数据交互过程;计算模块,包括数据分发模块、卷积运算阵列和结果收集模块,用于按照层融合的分块策略,对图像分块数据进行卷积计算,并将结果存入片上RAM中。本发明可以减少层融合存储过程中分块的重叠搬运,复用数据,提升片上RAM存储资源的利用效率。

    一种基于光电存算一体单元的写入装置及其方法

    公开(公告)号:CN117032562A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310843038.4

    申请日:2023-07-11

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于光电存算一体单元的写入装置及其方法。该装置包括缓存模块、数据处理模块、配置模块、阵列单元控制模块、光电存算一体单元阵列、读出模块、异常中断模块和全局控制模块;缓存模块分别与数据处理模块、异常中断模块和全局控制模块相连,数据处理模块分别与缓存模块、配置模块、读出模块和全局控制模块相连,配置模块分别与数据处理模块、阵列单元控制模块、异常中断模块和全局控制模块相连,阵列单元控制模块分别与配置模块、全局控制模块和光电存算一体单元阵列相连,读出模块分别与数据处理模块、全局控制模块和光电存算一体单元阵列相连。本发明可以实现数据的高效写入,精简配置环节,降低数据写入误差。

    一种具有轮询仲裁和地址编码更新简化功能的异步路由器

    公开(公告)号:CN113946541B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202111201529.6

    申请日:2021-10-15

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提供了一种具有轮询仲裁和地址编码更新简化功能的异步路由器。该异步路由器包括LW E模块,用于接收东、西和本地方向的输入数据;WESN模块,用于接收LWE模块的传输数据,以及接收南北两个方向的输入数据,并判断数据包在东西两个方向上跳数是否为0;NSL模块,用于接收WESN模块的传输数据,并判断数据包南北两个方向的跳数是否为0。本发明提供的异步路由器,可以用于构成任意尺寸的使用X‑Y路由算法的2D‑mesh片上网络,具有一定的通用性。同时本发明数据包采用地址编码更新简化功能格式,在更新数据包地址信息时,只需交换导线顺序,无需添加任何数字逻辑门,可以减小异步路由器的面积开销和传输延迟。

    基于卷积神经网络的轻量化红外与可见光图像融合方法

    公开(公告)号:CN116681636A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310924379.4

    申请日:2023-07-26

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络的轻量化红外与可见光图像融合方法,属于图像处理和计算机视觉领域。本发明方法先进行图像配准,然后根据可见光图像的平均亮度是否低于某阈值来判断是否进行增强网络EnhanceNet处理,再将可见光Y分量与灰度图格式的红外图像分别输入到融合网络FusionNet中得到融合结果Y’,再进行格式转化得到最终融合图像。本发明将低光照图像增强与图像融合耦合在一起,使得本发明算法在低照度场景下也能实现良好的融合效果。本发明中的增强网络与融合网络都是参数量和计算量小、推理速度快的轻量化卷积神经网络,适合部署到资源受限的嵌入式设备。

    一种针对存算一体芯片的快速编程方法

    公开(公告)号:CN116048479B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310341637.6

    申请日:2023-04-03

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种针对存算一体芯片的快速编程方法,属于存算一体领域。本发明方法包括如下步骤:步骤1,提取出待编程矩阵中0的位置信息;步骤2,根据0的位置信息在存算一体芯片上按照整列编程的方式编程;步骤3,在存算一体芯片上对非0值进行编程。本发明充分考虑存算一体器件存在0值编程难度大和不怕编程过多的特点,将0值与其他值分开编程,且0值编程按照整列编程的方式,一次可以同时编程一整列,根据0值结果累加为0的特点,校验次数缩减到每次编程一列仅校验一次,极大缩减了0值的编程时间,进而缩短了整个矩阵的编程时间。本发明将极大提高AI应用部署在存算一体芯片上的时间。

    基于光电存算单元的模拟域累加读出电路

    公开(公告)号:CN116029351B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310328911.6

    申请日:2023-03-30

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于光电存算单元的模拟域累加读出电路,属于集成电路领域。本发明电路包括由多个光电存算单元构成的晶体管阵列、驱动模块和读出模块,其中驱动模块包括字线驱动模块、源线驱动模块,读出模块包括电流拷贝模块、权重电流镜运算模块、电流‑电压转换模块、权重电容运算模块、模数转换模块;同行的所有光电存算单元栅极相连构成字线,与字线驱动模块相连;同列的所有光电存算单元源极相连构成源线,与源线驱动模块相连;同列的所有光电存算单元漏极相连并与读出模块相连。本发明中的模拟域累加读出电路,具有高精度、小面积以及低功耗的优势,满足了基于光电存算单元的高能效比、小面积的神经网络加速需求。

    一种针对存算一体芯片的快速编程方法

    公开(公告)号:CN116048479A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310341637.6

    申请日:2023-04-03

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种针对存算一体芯片的快速编程方法,属于存算一体领域。本发明方法包括如下步骤:步骤1,提取出待编程矩阵中0的位置信息;步骤2,根据0的位置信息在存算一体芯片上按照整列编程的方式编程;步骤3,在存算一体芯片上对非0值进行编程。本发明充分考虑存算一体器件存在0值编程难度大和不怕编程过多的特点,将0值与其他值分开编程,且0值编程按照整列编程的方式,一次可以同时编程一整列,根据0值结果累加为0的特点,校验次数缩减到每次编程一列仅校验一次,极大缩减了0值的编程时间,进而缩短了整个矩阵的编程时间。本发明将极大提高AI应用部署在存算一体芯片上的时间。

    一种针对卷积神经网络的非零探测器及其方法

    公开(公告)号:CN111445013B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202010347546.X

    申请日:2020-04-28

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明一种针对卷积神经网络的非零探测器及其方法。该非零探测器包括顶层控制单元,用于将输入的激励与权重数据存入本地缓存模块,并控制激励与权重探零模块和位与及寻址模块的操作;本地缓存模块,用于存放卷积神经网络的激励与权重数据;激励与权重探零模块,用于根据本地缓存模块的激励与权重数据进行非零筛选,并将得到的比特图返回本地缓存模块;位与及寻址模块,用于将激励比特图向量和权重比特图向量按位与,得到对应位置上的权重和激励值都非零的地址,并输出给本地缓存模块。本发明的非零探测器在不额外占用太多存储与运算资源的情况下,有效地提高了卷积神经网络的计算效率,缩小了卷积神经网络计算量。

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