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公开(公告)号：CN118795325B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411097175.9
申请日：2024-08-12
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R31/327 , G01R31/52
Abstract: 本申请提供一种12脉动换流阀换相故障时暂态过电压分析方法及装置，该方法包括获取换相故障发生时的故障类型；获取换相故障前的相电压、序阻抗以及所述故障类型对应的复合序列网络，并根据复合序列网络获取换相故障后的序电流关系；计算换相故障后的等效过渡电阻；基于等效过渡电阻计算获得换相电压；根据换相电压计算相位差；根据相位差计算获取换相故障后的关断角；根据单个周期内的关断角获取关断角控制信号波动趋势；根据关断角控制信号波动趋势获得换相故障后暂态过电压变化。通过分析不对称故障后的相角差分析获得关断角变化趋势，结合换相故障时整流器暂态无功特性，分析得到各类故障下暂态过电压变化，有效预测了高压直流系统过电压趋势。
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公开(公告)号：CN118944187B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411097144.3
申请日：2024-08-12
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/44 , H02J3/46 , H02J3/24 , G06F17/11 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于李雅普诺夫函数的新能源电力系统安全稳定分析方法，该方法包括以下步骤：获取新能源电力系统的新能源并网点电压、新能源并网点电压相角、同步机内电势、线路电纳和同步机转子位置角用以获得同步机输出功率；基于新能源电力系统，根据同步机输出功率获得同步机转子运动方程；根据同步机转子运动方程构建基于新能源电力系统的同步机的李雅普诺夫函数；根据李雅普诺夫函数获得同步机关于状态变量的稳定域边界；基于稳定域边界，根据故障后状态变量的实时数值判断同步机的暂态稳定性。本发明提供的一种基于李雅普诺夫函数的新能源电力系统安全稳定分析方法构建难度低、不同形式非线性系统通用、暂态稳定性评估快速准确。
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公开(公告)号：CN119126566A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411261451.0
申请日：2024-09-10
Applicant: 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种直驱风机阻抗模型动态降阶方法、装置、设备和存储介质，该方法包括方法以下步骤：根据直驱风机参数和扰动信号获得初始控制传递函数、主电路表达式和滤波环节传递函数，并基于稳态状态，采用小信号法构建直驱风机全阶阻抗模型；基于信号传递路径，获得扰动控制传递函数并基于典型环节进行分解因式以获得伯德图和转折角频率进而获得退化频率和退化控制传递函数；基于退化频率，根据初始控制传递函数、退化控制传递函数对直驱风机全阶阻抗模型进行动态降阶，获得宽频段阻抗降阶模型。本发明提供的一种直驱风机阻抗模型动态降阶方法减少计算繁重复杂程度、加快计算收敛速度、适应性强、拟合度高。
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公开(公告)号：CN117394288B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202311343510.4
申请日：2023-10-17
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种基于振荡频率的双端暂态量保护方法、系统及设备，涉及线路保护领域，通过确定线路系统在故障发生后的振荡特性，在短时窗内将振荡分量与工频量进行分离，进而通过其相对关系以及工频量的能量大小进行故障判别，可以在保证区外故障不误动的情形下，在绝大多数情形下实现区内故障的可靠动作。本发明可以有效地提升保护的动作速度，并且提升保护的可靠性，与此同时本发明对算法的要求不高，工程实现性很强，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN114759577B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210125851.3
申请日：2022-02-10
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种直驱风电柔直外送系统的次同步振荡抑制方法及系统，属于风力发电系统技术领域，解决了现有技术中次同步振荡抑制方法难以解决直驱风电柔直外送系统的次同步振荡的问题。包括：获取直驱风电柔直外送系统的运行数据；基于所述运行数据，得到直驱风电柔直外送系统增加附加能量补偿支路后的振荡发出能量和系统耗散能量的能量变化率，进而得到直驱风电柔直外送系统的稳定性指标；以直驱风电柔直外送系统的稳定性指标取最小值为目标函数约束条件建立控制参数优化模型，确定各附加能量补偿支路的控制参数，并启用参数确定后的各附加能量补偿支路，实现直驱风电柔直外送系统的次同步振荡抑制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118214051A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410254344.9
申请日：2024-03-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种级联型电力电子变压器、交直流配电网及故障穿越方法，涉及电力系统自动化继电保护技术领域，级联型电力电子变压器包括依次连接的输入级、储能电池单元和隔离级；输入级还与交流源连接；隔离级还与直流线路连接；正常工作时，交流源经过输入级向储能电池单元充电，并经隔离级为直流线路供电；在交流侧发生故障后，输入级闭锁，储能电池单元切换为放电模式，代替交流源向隔离级和直流线路供电，直至中压交流侧备用线路接入后，输入级解锁，储能电池单元切换为充电模式。本发明保证了在交流故障后，备用线路投入之前，直线线路的正常运行，显著提升了级联型电力电子变压器接入交直流配电网后的供电可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN111651939B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202010511410.8
申请日：2020-06-08
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06F113/06 , G06F18/23213 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了计及变流器控制参数差异的永磁风电场动态等值建模方法。该方法包括：基于永磁风力发电机组的输出特性轨迹的形态相似距离和余弦相似性构建聚类指标；采用K‑Means算法对所述聚类指标进行聚类；基于轨迹灵敏度，对聚类结果中每一类风力发电机的变流器控制参数进行选择；采用AEPSO算法对选择好的控制参数的等值进行寻优，得到最优等值风力发电机变流器控制参数；对各风力发电机的风速、电气参数以及集电网络进行等值；基于各风力发电机的所述最优等值风力发电机变流器控制参数、等值发电机风速、等值发电机电气参数以及等值集电网络，构建永磁风电场表征模型。(56)对比文件Wang, T等.Dynamic equivalent methodof PMSG-based wind farm for power systemstability analysis《.IET GENERATIONTRANSMISSION & DISTRIBUTION》.2020,第14卷(第17期),3488-3497.
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公开(公告)号：CN110543929B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN201910805484.X
申请日：2019-08-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G01P5/00 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于Lorenz系统的风速区间预测方法及系统。该预测方法包括：获取原始风速序列；对所述风速序列进行变分模态分解(VMD)，获取去噪序列和噪声余项；建立长短时神经网络预测模型(LSTM)，对所述去噪序列进行初步预测，获取初步预测结果；通过定义风速爬坡事件(WSR)和风速爬坡率，对初步预测结果进行修正，获取修正的风速预测结果；通过Lorenz方程描述大气动力系统对风速的影响，并得到Lorenz扰动序列(LDS)；通过B样条插值法对LDS进行拟合，并对拟合结果固定置信区间，获取风速扰动区间的上限和下限；将修正的风速预测结果和风速扰动区间进行求和，获取风速的区间预测结果；本发明的风速区间预测方法或系统显著提高了预测模型的精度和可靠性，可获得高精度预测结果。
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公开(公告)号：CN116794446A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310334172.1
申请日：2023-03-31
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开一种配电网故障定位方法、系统及电子设备，涉及故障定位技术领域。本发明对配电网进行网络拓扑分析运算后，再以T节点为界，将配电网分解为规模更小的子网络；然后，求解子网络的故障候选集，将故障置信因子最大的馈线区段作为子网络的故障候选集；最后，合并子网络故障候选集，构造配电网的故障定位结果，以提高配电网故障定位的定位效率和准确性，并且具有较强的信息容错能力，进而能够解决现有技术存在的故障定位速度较慢、收敛稳定性不足等问题。
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公开(公告)号：CN116596102A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211480804.7
申请日：2022-11-24
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种带有数据预处理和模型优化的风速变频混合预测系统，包含点预测和区间预测在内的提前小时混合风速预测系统，以提高对风能波动风险的可预见性。在点预测设计框架中，高分辨率数据先均化为小时数据，并应用WSTD算法进行数据去噪，减弱噪声影响。随后由eXtremeGradientBoosting(xgboost)算法优化包含高分辨率数据在内的输入特征，以便在考虑细节波动信息的同时提高模型学习效率。之后基于模型选择原则(MSP)从由贝叶斯算法(BO)优化的模型选择池中选定最优子模型，最后引入分段误差修正法得到最终的点预测结果，并基于误差预测序列和修正结果构造预测区间。本发明构建了包含点预测和区间预测在内的提前小时混合风速预测系统，以提高对风能波动风险的可预见性。
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