公开(公告)号：CN116596102A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202211480804.7

申请日：2022-11-24

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 张亚刚 ,  张景惠 ,  田景峰 ,  王增平

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/214 ,  G06N20/10 ,  G06N20/00 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086

Abstract: 本发明公开了一种带有数据预处理和模型优化的风速变频混合预测系统，包含点预测和区间预测在内的提前小时混合风速预测系统，以提高对风能波动风险的可预见性。在点预测设计框架中，高分辨率数据先均化为小时数据，并应用WSTD算法进行数据去噪，减弱噪声影响。随后由eXtremeGradientBoosting(xgboost)算法优化包含高分辨率数据在内的输入特征，以便在考虑细节波动信息的同时提高模型学习效率。之后基于模型选择原则(MSP)从由贝叶斯算法(BO)优化的模型选择池中选定最优子模型，最后引入分段误差修正法得到最终的点预测结果，并基于误差预测序列和修正结果构造预测区间。本发明构建了包含点预测和区间预测在内的提前小时混合风速预测系统，以提高对风能波动风险的可预见性。