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公开(公告)号：CN105528206A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510868085.X
申请日：2015-12-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F8/38 , G06F9/4416
Abstract: 本发明提供一种基于网页的界面生成方法，包括：接收用户输入的界面调用请求，所述界面调用请求包括：界面元素子集的标识以及排布规则指示和渲染规则指示，所述界面元素子集包括：至少一个界面元素的标识、排布规则以及渲染规则；根据所述界面调用请求从界面元素库中调用所述界面元素子集，并将所述界面元素子集中的所述至少一个界面元素按照所述排布规则指示和所述排布规则进行排布，以及按照所述渲染规则指示和所述渲染规则进行渲染，获取初始网页界面。本发明提供的基于网页的界面生成方法使得界面开发者的劳动成果可以积累，提高了界面生成地效率。
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公开(公告)号：CN103490962A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310409204.6
申请日：2013-09-10
Applicant: 北京邮电大学 , 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物联网接入平台系统和物联网接入方法，本发明的系统和方法通过终端映射以及为每个智能终端和非智能终端所分配的终端序列号，对所有接入终端进行直接管理，再利用统一的应用服务接口以接入物联网应用系统。本发明实现了各类智能终端设备对物联网应用系统接入的整合。与现有技术相比，本发明的物联网接入平台系统不局限于某些特定领域，具有普适性，不仅能够接入智能程度较低的终端设备，也能够接入较为智能的独立的终端设备。基于本发明的物联网接入方法，可以实现对多类型终端设备的物联网应用系统的自适应统一接入。
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公开(公告)号：CN101610431A
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200910088756.5
申请日：2009-07-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种光网络中基于业务分类的资源预留方法。所述方法通过确定备选波长资源，为业务分配尽可能不同的波长资源范围，进行资源预留(锁定)；在目的节点判断是否有波长被预留后，携带工作波长信息的信令返回至源节点，同时释放工作波长以外的被预留(锁定)的波长资源。应用本发明的方法可以避免由于前向资源预留协议锁定冗余的波长资源而导致的后续连接请求的阻塞；并在目的节点选定的波长进行交叉连接时，避免由于后向资源预留协议没有锁定任何波长资源，而导致该波长已经被其它光路占用的情况。本发明大大降低业务的阻塞率，同时提高了光网络中波长资源的利用率。
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公开(公告)号：CN1996996A
公开(公告)日：2007-07-11
申请号：CN200610165367.4
申请日：2006-12-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种用于移动流媒体代理服务器的媒体文件的缓存方法，步骤如下：(1)设定流媒体文件主体部分的组织结构；(2)设定流媒体文件主体部分的段的流行度的计算方法；(3)在每个用户请求到达时，按照缓存接纳方法对相关的流媒体文件是否缓存进行判断和处理；(4)进行缓存替换：当代理服务器中已经缓存的某个流媒体文件的时长已小于该流媒体文件被访问的平均时长，或某个媒体对象M第一次被访问时，由代理服务器按照缓存替换方法释放缓存空间，用于对该流媒体文件下一个尚未被缓存的段或第一次被访问的媒体对象M进行缓存替换。该方法能提高流媒体业务的用户终端响应速度，节省网络带宽，并对代理服务器缓存大小的变化有很好的实时适应性。
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公开(公告)号：CN115631036A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202210605285.6
申请日：2022-05-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种信号调制识别模型的训练方法和装置。所述方法利用包括区块链层和计算层的区块链‑联邦学习框架实现，所述计算层中的多个分布式计算节点分别与所述区块链层中的多个区块代表通信连接。所述方法在计算层中对所述信号调制识别模型进行本地训练并得到更新的所述模型的本地参数，根据所述多个所述本地参数进行有效评估和加权聚合后得到全局参数；在区块链层对所述本地参数打包交易和根据所述全局参数生成区块，并对所述交易和区块进行广播和验证，并生成记录信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115100223A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210655185.4
申请日：2022-06-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度时空学习的高分辨率视频虚拟人物抠像方法，该方法包括：将视频数据输入至训练好的抠像网络模型进行虚拟人物图像遮罩提取，基于视频数据通过时空编解码模型得到第一输出数据，基于第一输出数据通过细节提取模型得到第二输出数据，基于第二输出数据通过语义信息融合模型输出得到视频数据的虚拟人物遮罩图像；其中，第一输出数据包括高分辨率遮罩图像、低分辨率遮罩图像、高分辨率编码特征和低分辨率编码特征；第二输出数据包括高分辨率细节遮罩图像和低分辨率细节遮罩图像。本发明解决现有方法对视频中虚拟人物提取方面的效果差，难以处理好微小细节，且处理高分辨率视频时不能做到实时处理和出现闪烁伪影坏帧的问题。
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公开(公告)号：CN115100024A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210589150.5
申请日：2022-05-27
Applicant: 北京邮电大学 , 咪咕文化科技有限公司
Abstract: 本申请提出了一种基于风格迁移的图像和谐化系统，涉及计算机视觉技术领域，其中，该系统包括：特征提取模块，用于通过不同尺度的标准残差块从合成图像中提取出多尺度特征图，并将不同尺度的特征图送到生成器对应的层级中；区域分割模块，用于对前景与背景掩膜分割图进行缩放，使得缩放后的前景与背景掩膜分割图与多尺度特征图的尺度相匹配；生成器，用于根据不同尺度的特征图、缩放后的前景与背景掩膜分割图、背景区域生成最终和谐化后的合成图像。采用上述方案的本申请使得合成图像中前景与背景具有更加连续的视觉风格，提高合成图像的真实感与质量。
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公开(公告)号：CN114897739A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210589156.2
申请日：2022-05-27
Applicant: 北京邮电大学 , 咪咕文化科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的像素级色彩一致性方法和装置，其中，该方法包括：获取图像数据集，其中，所述图像数据集包括RGB三通道图像和三分图；通过抠图模型对所述RGB三通道图像和所述三分图进行抠图操作，得到第一抠图结果，其中，所述抠图模型包括Unet网络、注意力机制和循环抠图机制；基于所述第一抠图结果进行色彩校正，得到结果图像。本申请能够减少图像的特征流失，提升图像边缘细节信息提取能力，增强合成图像的色彩一致性。
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公开(公告)号：CN114358115A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111396928.2
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种通信信号自动调制识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取信号数据集，将信号数据集划分为支持数据集和测试数据集；基于支持数据集和测试数据集组成测试组；将测试组依次输入经过预训练的第一神经网络和第二神经网络，输出测试数据集中每条信号数据对应的第一调制模式类别。省去了大量训练数据的需求，能大幅度提升在少信号样本数据条件下的调制模式类别识别性能，降低对训练数据的量的依赖，达到与大量信号样本数据集条件下的同等分类性能。
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公开(公告)号：CN113067653B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202110286742.5
申请日：2021-03-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明实施例提供了一种频谱感知方法、装置、电子设备及介质，涉及频谱感知技术领域。该方法包括：对指定频段上的第一信号进行采样，获取第一信号数据；将第一信号数据输入频谱感知模型，并获取频谱感知模型输出的分类结果；频谱感知模型为采用样本训练集对深度学习网络进行训练得到的模型，其中，样本训练集包括原始训练集和拓展训练集，原始训练集包括主用户在指定频段上产生的信号数据以及指定频段上的噪声信号数据，拓展训练集包括生成对抗网络基于原始训练集包括的信号数据生成的信号数据；根据频谱感知模型的分类结果确定指定频段上当前是否存在主用户的信号。可以提高频谱感知的准确度。
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