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公开(公告)号：CN115100337A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210612418.2
申请日：2022-05-31
Applicant: 北京邮电大学 , 咪咕文化科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的全身人像视频重照明方法和装置，其中，该方法包括：获取待处理视频图像，其中，待处理视频包括全身人像视频图像；将待处理视频图像的多个图像帧和目标照明场景输入至预先训练的图像处理模型，得到渲染图像帧序列，其中，图像处理模型用于将图像帧和目标照明场景渲染为目标照明场景下的渲染图像帧，并对渲染图像帧进行时间一致性处理；将渲染图像帧序列合成为重照明视频图像。本申请能够实现全身人像的重照明，提升重照明效果。
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公开(公告)号：CN109712143A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811619273.9
申请日：2018-12-27
Applicant: 北京邮电大学世纪学院
Abstract: 本发明涉及一种基于超像素多特征融合的快速图像分割方法，通过把图像进行超像素预分割，计算各超像素与其他超像素之间的HOG特征相似性度量、强度特征相似性度量和空间位置特征相似性度量，然后获得超像素之间的多特征相似性度量，依据所述多特征相似性度量，把所述超像素预分割图像转换为相似性关系无向图，并依据图割理论对相似性关系无向图进行划分，分割出所述分割对象。本发明相比基于像素级的图像分割方法，对高分辨率图像进行分割时，具有分割速度快，鲁棒性好等优点。
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公开(公告)号：CN105488183B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201510864465.6
申请日：2015-12-01
Applicant: 北京邮电大学世纪学院
Abstract: 本发明实施例公开了挖掘石窟壁画群中石窟壁画时空关联关系的方法和装置，方案包括：确定石窟壁画群中各石窟壁画的第一描述数据，将各石窟壁画确定为一个元组，基于Apriori算法对第一描述数据进行词频统计，得到各石窟壁画的描述词及所对应的词频，确定相应元组的预定类别属性，根据预定类别属性确定相应元组的属性值，以属于描述类属性的各个描述词的属性值，将各个元组关联成复杂网络，利用复杂网络分析算法，将复杂网络分割为多个网络模块，确定符合预定条件的目标网络模块所包括元组对应的石窟壁画确定为存在时空关联关系，应用本发明实施例可以确定石窟壁画群中石窟壁画的时空关联关系，为研究石窟壁画的整体关联关系提供参考数据。
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公开(公告)号：CN105513050B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201510833965.3
申请日：2015-11-25
Applicant: 北京邮电大学世纪学院
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像提取方法及装置，应用于终端，所述终端确定前景图像并确定一个第一种子点；获得前景图像中满足与所述每个第一种子点之间预设距离要求的点作为第一种子点；获得前景图像中每个角点，获得角点中满足与所述每个第一种子点之间预设距离要求的点作为第二种子点；获得前景图像中满足与所述每个第二种子点之间预设距离要求的点作为第三种子点；若所述第一种子点集合和第三种子点集合中种子点的变化量小于设定的第一数量阈值，则将所述第三种子点集合确定为目标图像。由于在本发明实施例中，用户只仅需要在待提取图像中手工选取最少一个种子点，终端就可以自动提取出所需目标图像，提升了用户交互体验。
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公开(公告)号：CN115100337B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202210612418.2
申请日：2022-05-31
Applicant: 北京邮电大学 , 咪咕文化科技有限公司
IPC: G06T15/00 , G06T15/50 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的全身人像视频重照明方法和装置，其中，该方法包括：获取待处理视频图像，其中，待处理视频包括全身人像视频图像；将待处理视频图像的多个图像帧和目标照明场景输入至预先训练的图像处理模型，得到渲染图像帧序列，其中，图像处理模型用于将图像帧和目标照明场景渲染为目标照明场景下的渲染图像帧，并对渲染图像帧进行时间一致性处理；将渲染图像帧序列合成为重照明视频图像。本申请能够实现全身人像的重照明，提升重照明效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105488183A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510864465.6
申请日：2015-12-01
Applicant: 北京邮电大学世纪学院
CPC classification number: G06F17/30265 , G06F17/2715 , G06F17/3028 , G06F2216/03 , G06K9/344 , G06K2209/01
Abstract: 本发明实施例公开了挖掘石窟壁画群中石窟壁画时空关联关系的方法和装置，方案包括：确定石窟壁画群中各石窟壁画的第一描述数据，将各石窟壁画确定为一个元组，基于Apriori算法对第一描述数据进行词频统计，得到各石窟壁画的描述词及所对应的词频，确定相应元组的预定类别属性，根据预定类别属性确定相应元组的属性值，以属于描述类属性的各个描述词的属性值，将各个元组关联成复杂网络，利用复杂网络分析算法，将复杂网络分割为多个网络模块，确定符合预定条件的目标网络模块所包括元组对应的石窟壁画确定为存在时空关联关系，应用本发明实施例可以确定石窟壁画群中石窟壁画的时空关联关系，为研究石窟壁画的整体关联关系提供参考数据。
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公开(公告)号：CN117788526A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311724921.8
申请日：2023-12-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种多目标位置追踪方法和装置，方法包括：将多个图像采集设备各自采集的第一图像数据存储在缓冲区中进行时钟同步，得到第二图像数据；通过目标检测模型对所述第二图像数据进行目标检测，得到多个目标位置信息；将所述多个目标位置信息转换为目标坐标系下的第一坐标信息。该方法不仅能够有效追踪多个目标的位置，还降低了对高端硬件设备的依赖，从而在降低成本的同时增加了系统的灵活性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN115100218A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210583256.4
申请日：2022-05-26
Applicant: 北京邮电大学 , 华邮数字文化技术研究院(厦门)有限公司
Abstract: 本申请提出了一种基于深度学习的视频一致性融合方法，涉及视频图像融合技术领域，其中，该方法包括：获取源视频和目标场景视频；对源视频进行视频目标分割，得到视频分割结果；将视频分割结果与目标场景进行前后景和谐化，以生成目标视频。采用上述方案的本申请实现了不同视频之间的无缝融合。
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公开(公告)号：CN109712143B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201811619273.9
申请日：2018-12-27
Applicant: 北京邮电大学世纪学院
Abstract: 本发明涉及一种基于超像素多特征融合的快速图像分割方法，通过把图像进行超像素预分割，计算各超像素与其他超像素之间的HOG特征相似性度量、强度特征相似性度量和空间位置特征相似性度量，然后获得超像素之间的多特征相似性度量，依据所述多特征相似性度量，把所述超像素预分割图像转换为相似性关系无向图，并依据图割理论对相似性关系无向图进行划分，分割出所述分割对象。本发明相比基于像素级的图像分割方法，对高分辨率图像进行分割时，具有分割速度快，鲁棒性好等优点。
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