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公开(公告)号：CN111614439B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202010430533.9
申请日：2020-05-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00 , H04B17/336 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种信息传输方法、系统、装置及电子设备，包括：获取各OFDM子载波的信噪比信息，并且基于各OFDM子载波的信噪比信息，按照极化码编码规则，对待传输信息进行编码，得到极化码，以及将极化码转换为待传输OFDM信号，以及传输待传输OFDM信号，由于通过预先训练完成的神经网络模型可以实时获取各OFDM子载波的信噪比信息，从而可以将各OFDM子载波传输的信噪比信息发送给发送端，使得发送端可以根据实时确定的各OFDM子载波传输的信噪比信息对待传输信息进行极化编码，可以更好根据极化信道的可靠性选择极化信道通信，提升在各OFDM子载波中传输极化码的性能。
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公开(公告)号：CN111478752A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010260600.7
申请日：2020-04-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种信息编码的方法及装置，该方法包括：从M阶正交幅度调制的第一星座图中，选取log2M-1个星座点集合；从log2M-1个星座点集合中选取S个星座点集合；其中，S个星座点集合构成的第二星座图中的星座点出现的概率满足预设成型概率；针对S个星座点集合中每个星座点集合内星座点的个数，确定该星座点集合所对应的分组码字的位数；从待传输序列中选取符合分组码字的位数和值的码字，作为映射前码字；在按照补零方式将每个星座点集合所对应的分组码字的位数补至log2M位之后，得到映射前码字所对应的映射后码字，发送映射后码字。这样，利用选取符合预设成型概率的星座点集合，实现了复杂度极低的概率成型编码算法，且可以适用于多种系统。
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公开(公告)号：CN117235293A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311022545.8
申请日：2023-08-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/51 , G06F16/55 , G06F16/182 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06F21/60 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供一种基于区块链的联邦学习模型训练方法及系统，所述方法包括客户端对局部模型进行多轮迭代训练，对于每一轮迭代执行如下操作：客户端确定多个遥感图像以及获取全局参数；客户端对局部模型进行训练；客户端生成并发送第一交易信息至其他客户端；客户端接收第二交易信息；确定第一目标客户端；第一目标客户端确定第二目标客户端；每个第二目标客户端计算得到对应的新的全局参数；确定第三目标客户端；第三目标客户端生成新区块，并将与第三目标客户端对应的新的全局参数存储至新区块，直至局部模型满足收敛条件为止，解决了现有技术中在联邦学习模型的训练过程中引入区块链导致训练时延增加的技术问题，提高了联邦学习模型的训练效率。
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公开(公告)号：CN111478752B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202010260600.7
申请日：2020-04-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种信息编码的方法及装置，该方法包括：从M阶正交幅度调制的第一星座图中，选取log2M‑1个星座点集合；从log2M‑1个星座点集合中选取S个星座点集合；其中，S个星座点集合构成的第二星座图中的星座点出现的概率满足预设成型概率；针对S个星座点集合中每个星座点集合内星座点的个数，确定该星座点集合所对应的分组码字的位数；从待传输序列中选取符合分组码字的位数和值的码字，作为映射前码字；在按照补零方式将每个星座点集合所对应的分组码字的位数补至log2M位之后，得到映射前码字所对应的映射后码字，发送映射后码字。这样，利用选取符合预设成型概率的星座点集合，实现了复杂度极低的概率成型编码算法，且可以适用于多种系统。
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公开(公告)号：CN115631036A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202210605285.6
申请日：2022-05-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种信号调制识别模型的训练方法和装置。所述方法利用包括区块链层和计算层的区块链‑联邦学习框架实现，所述计算层中的多个分布式计算节点分别与所述区块链层中的多个区块代表通信连接。所述方法在计算层中对所述信号调制识别模型进行本地训练并得到更新的所述模型的本地参数，根据所述多个所述本地参数进行有效评估和加权聚合后得到全局参数；在区块链层对所述本地参数打包交易和根据所述全局参数生成区块，并对所述交易和区块进行广播和验证，并生成记录信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112367117A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011179581.1
申请日：2020-10-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/516 , H04L1/00 , H04L1/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种信号处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取并基于待调整原始星座图、发送端发送的训练比特序列以及接收端接收到的接收比特序列，确定传输错误矩阵，将传输错误矩阵中每行元素中的最大元素值置为0，并将该行元素中其他的元素的元素值置为最大元素值的γ倍，得到变换后的传输矩阵；获取对变换后的传输矩阵进行奇异值分解的传输矩阵的前N列元素得到分解矩阵，对分解矩阵进行归一化，并将归一化后的分解矩阵中的各个元素值置0或置1，得到重置矩阵；这样，可以根据信道传输质量的好坏，来对星座图进行调整。并基于重置矩阵所确定的调整后的星座图，对待调制信号进行调制或者对待解调信号进行解调处理。
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公开(公告)号：CN109412999B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201811582960.8
申请日：2018-12-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供的一种概率成型的映射方法及装置，方法包括：基于信号调制的星座图中的星座点，按照距离星座图原点由近到远的原则，选取n1个星座点，将n1个星座点所映射的码字作为第1集合；从第1集合开始到第L集合结束，按照距离所述星座图原点由近到远的原则，从第L‑1集合中，选取nL个星座点，将nL个星座点所映射的码字作为第L集合，从第1集合开始到第L集合结束，按照第1集合的码字在前，第L集合的码字在后的顺序，将第1集合到第L集合中的每个码字进行组合；确定分组后所有可能的码字，所述分组后所有可能的码字的个数为2m；从组合后的码字中，选择与分组后所有可能的码字进行一一映射的2m个码字，以提高传输容量。
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公开(公告)号：CN114915429B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210844397.7
申请日：2022-07-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种通信感知计算一体化网络分布式可信感知方法及系统，涉及无线感知技术领域，首先将全局模型和初始全局参数传输至各个边缘节点，各边缘节点控制本地数据根据进行本地训练，得到本地模型参数，再通过对应的矿工将本地模型参数广播出去，然后对每个本地模型参数赋予权重计算出全局参数，通过聚合迭代的方式更新全局参数，由于本发明利用各分布式边缘节点的算力资源和数据资源进行分别计算，从而节省了整体的通信和计算资源，同时本发明仅使得各边缘节点数据集参与训练，将训练得到的本地模型参数进行广播和后续计算，从而使得各边缘节点的原始数据集不相互暴露，保证了数据安全，有效解决了隐私泄露和数据安全风险的问题。
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公开(公告)号：CN114915429A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210844397.7
申请日：2022-07-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种通信感知计算一体化网络分布式可信感知方法及系统，涉及无线感知技术领域，首先将全局模型和初始全局参数传输至各个边缘节点，各边缘节点控制本地数据根据进行本地训练，得到本地模型参数，再通过对应的矿工将本地模型参数广播出去，然后对每个本地模型参数赋予权重计算出全局参数，通过聚合迭代的方式更新全局参数，由于本发明利用各分布式边缘节点的算力资源和数据资源进行分别计算，从而节省了整体的通信和计算资源，同时本发明仅使得各边缘节点数据集参与训练，将训练得到的本地模型参数进行广播和后续计算，从而使得各边缘节点的原始数据集不相互暴露，保证了数据安全，有效解决了隐私泄露和数据安全风险的问题。
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公开(公告)号：CN112367117B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202011179581.1
申请日：2020-10-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/516 , H04L1/00 , H04L1/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种信号处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取并基于待调整原始星座图、发送端发送的训练比特序列以及接收端接收到的接收比特序列，确定传输错误矩阵，将传输错误矩阵中每行元素中的最大元素值置为0，并将该行元素中其他的元素的元素值置为最大元素值的γ倍，得到变换后的传输矩阵；获取对变换后的传输矩阵进行奇异值分解的传输矩阵的前N列元素得到分解矩阵，对分解矩阵进行归一化，并将归一化后的分解矩阵中的各个元素值置0或置1，得到重置矩阵；这样，可以根据信道传输质量的好坏，来对星座图进行调整。并基于重置矩阵所确定的调整后的星座图，对待调制信号进行调制或者对待解调信号进行解调处理。
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