用于不同滚降信号的时钟同步方法和电路

    公开(公告)号:CN119449213A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411552444.6

    申请日:2024-11-01

    Abstract: 本发明提供一种用于不同滚降信号的时钟同步方法和电路,所述方法包括:确定异步采样序列信号为大滚降信号或小滚降信号;若所述异步采样序列信号为大滚降信号,由第一时钟同步环路对该大滚降信号进行时钟同步,输出第一同步序列信号;若所述异步采样序列信号为小滚降信号,由第二时钟同步环路对该小滚降信号进行时钟同步,输出第二同步序列信号。本发明能够适用于不同滚降系数的光传输系统,同时满足不同滚降因子的不同速率信号的时钟恢复要求,使得接收端能够实现在最佳采样时刻进行采样,进而准确恢复出发送端发送的信息。

    一种基于概率整形的光信号调制、解调方法及传输系统

    公开(公告)号:CN118826893A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410813865.3

    申请日:2024-06-21

    Abstract: 本发明提供一种基于概率整形的光信号调制、解调方法及传输系统,调制方法包括:将单路径比特序列分为第一和第二比特序列,将第一比特序列映射为正半振幅脉冲信号,经过解映射与第二比特序列结合后通过前向纠错编码产生奇偶校验位,将奇偶校验位与第二比特序列结合产生第三比特序列,将第三比特序列转换为二进制相移键控信号乘上正半振幅脉冲信号产生正振幅脉冲信号。根据第一和第二路径正振幅脉冲信号结合的第一正交振幅调制信号的子族约束对其余路径信号进行幅度平移调制,得到多维调制信号和多维校验位信号。将多维校验位信号映射为一维校验信号后与导频信号混合,再与多维调制信号一起向接收端发送。本发明能提高光传输频谱效率,抗噪性更好。

    一种宽波段传输系统的拉曼放大平坦优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118590147A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410795519.7

    申请日:2024-06-19

    Abstract: 本发明提供一种宽波段传输系统的拉曼放大平坦优化方法及系统,使用第一光频梳设备产生多个目标波段光学频率梳并通过第一波分复用器融合后导入增益介质光纤,采用光隔离器隔离各拉曼放大模块并通过第二光频梳设备生成与拉曼放大工作波段对应的泵浦源光学频率梳,泵浦源光学频率梳中的泵浦光与相应拉曼放大工作波段内的子载波信号对应,第二波分复用器将对应的泵浦源光学频率梳反向导入增益介质光纤,以对拉曼放大工作波段内的子载波信号进行拉曼放大,第二波分复用器后端连接耦合器,耦合器用于按照设定比例对放大后子载波信号进行分离,以用于光谱分析并帮助第二光频梳设备选择泵浦光的泵浦波长和泵浦功率,提升光纤长距离传输过程中的传输容量。

    一种针对随机特性的贝叶斯神经网络非线性均衡方法

    公开(公告)号:CN116015458B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202211595824.9

    申请日:2022-12-12

    Abstract: 本发明公开的一种针对随机特性的贝叶斯神经网络非线性均衡方法,属于光纤通信技术领域。本发明对模分复用光纤通信系统的非线性进行推导,通过拟合模分复用光纤通信系统非线性特性进行数据采集;将贝叶斯神经网络模型中的参数初始化为标准正态分布,根据不同输入信号自适应贝叶斯神经网络非线性均衡模型的权重和偏差,通过变分学习找到使KL散度最小化的变分参数;基于训练好的贝叶斯神经网络非线性均衡模型,准确识别出不同情况下传输的不同信号的误码率特性,通过非线性均衡处理实现高准确度的数据恢复,有效缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响,提升通信系统在不同工况下的鲁棒性。本发明还具有泛化能力强、复杂度低的优点。

    一种X射线荧光光谱的元素识别方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117723578A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311729922.1

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明公开一种X射线荧光光谱的元素识别方法、系统、设备及介质,属于X射线荧光光谱识别领域。利用能量色散型X射线荧光光谱仪测试并记录不同参考样品的X射线荧光光谱数据,采用哈尔小波基最大重叠离散小波变换对X射线荧光光谱数据进行预处理,根据预处理后的X射线荧光光谱数据,利用麻雀搜索算法对BP神经网络进行优化和训练,使用训练好的BP神经网络识别X射线荧光光谱的全元素。本发明能够更好地适应全元素的X射线荧光光谱检测,且只经过一步预处理和BP神经网络的识别,即可实现X射线荧光光谱的快速、高精度元素识别。

    基于分阶统计辅助的阶梯译码方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN117411563A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311730498.2

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本申请提供一种基于分阶统计辅助的阶梯译码方法、装置及系统,涉及光传输技术领域,方法包括:基于当前自光纤信道接收的调制信号,获取光纤信道的噪声平均功率估计值,并根据该噪声平均功率估计值和调制信号确定该调制信号对应的各个比特的可靠性,以得到对应的可靠性序列;对调制信号进行硬解调以得到对应的比特序列;基于分阶统计的方式对可靠性序列和比特序列进行阶梯码译码,以得到并输出对应的目标可靠性序列和目标比特序列。本申请能够有效降低信号接收端的译码延迟、译码复杂度和系统误码率,并能够有效信号接收端的译码纠错性能,能够有效降低信号接收端在进行阶梯译码过程中的平均功耗,提高其使用寿命。

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