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公开(公告)号：CN119835122A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411904077.1
申请日：2024-12-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/185 , H04W72/044 , H04J11/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06N3/006 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了卫星‑地面下行NOMA系统的联合检测方法，其技术方案要点是，包括以下步骤：S1.在发送端的子信道内，通过稀疏均匀布置的导频信号插入时频网格中的导频；S2.在接收端提取导频信号，并基于深度残差卷积网络进行信道估计；S3.基于深度神经网络的迭代重训练方法进行多用户信号检测；S4.基于麻雀搜索算法在功率分配因子阈值范围内优化功率分配，最小化系统误码率；S5.将步骤S2、步骤S3和步骤S4结合，形成基于深度学习的联合检测模型；本发明通过深度学习和麻雀搜索算法的结合，解决了系统中信道估计精度、信号检测能力和功率分配优化等问题，提升了系统的整体性能和可靠性，适用于现代卫星通信系统中的大规模用户接入和高效数据传输需求。
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公开(公告)号：CN119653426A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510168695.2
申请日：2025-02-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W28/082 , H04W28/08 , H04W4/50 , H04W84/06
Abstract: 本发明提供了一种面向最大效用的无人集群数据按需共享方法及装置，涉及无人机通信的技术领域，该方法基于迭代双边拍卖的内容共享激励机制构建无人机命名数据网络中的内容分配模型、每个内容消费者的出价模型和每个内容生产者的要价模型，在获取到每个内容消费者的当前出价向量和每个内容生产者的当前要价向量之后，应用上述模型求解出每个内容消费者的当前内容需求向量、更新后的出价向量和每个内容生产者的当前内容供应向量，以及更新后的要价向量，通过迭代更新，直至出价向量和要价向量达到预设收敛条件。上述模型的应用能够有效地鼓励内容生产者参与数据市场，进而缓解了现有无人机命名数据网络存在的数据共享活跃度差的技术问题。
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公开(公告)号：CN119653267A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411684666.3
申请日：2024-11-22
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明涉及算力光接入网技术领域，特别是一种基于SDN的云‑边弹性PON资源管理方法、系统及装置。利用阵列波导光栅构成该网络的灵活光分配网络ODN，同时基于SDN技术对云‑边弹性PON进行分区管理和全局控制，使用时延‑负载协同的卸载方法和选路策略对用户任务进行分区定点卸载，并对服务器计算资源、链路频谱资源进行分配。解决光接入网中分布式计算节点之间无法互相感知不能实现协同工作、计算任务不能被调度至最优节点进行计算造成的计算资源浪费、无法保证服务质量的问题，在算力光接入网架构下同时考虑任务卸载的端到端时延需求和最优网络资源分配，进一步提升网络的整体资源利用率，降低平均端到端时延和阻塞率。
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公开(公告)号：CN119165576A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411335471.8
申请日：2024-09-24
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 锐光信通科技有限公司
Abstract: 一种半椭圆环交叉管反谐振空芯光纤，属于光纤通信领域。本发明包括外包层、内包层、空芯纤芯和介质填充区。通过采用圆形管作为外包层，并通过半椭圆环交叉毛细管结构作为内包层，同时通过控制光纤的几何结构参数与折射率参数，降低反谐振空芯光纤中的限制损耗，使得在1550nm的光信号在所述光纤的传输过程中限制损耗最低为0.291dB/km。此外，该光纤具备抗弯曲特性与制备的容错特性，即使在弯曲半径为2cm时，其最高限制损耗也不超过0.381dB/km。并允许所述光纤结构在一定的误差范围内，仍能够抑制所传输光信号的泄露，维持低的限制损耗。本发明能够应用于超高速率、超大容量光纤传输系统，特别适用于超低损耗的光纤传输系统。
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公开(公告)号：CN119051706A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410891576.5
申请日：2024-07-04
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开的基于韦布尔分布的卫星网络可靠导向型主备路由计算方法，属于卫星网络和工业互联网领域。本发明实现方法为：在低轨卫星网络场景下，通过星历得到链路历史可用信息，构建时变多普勒网络效应模型来衡量链路质量，得到链路历史可靠性指标，并对链路历史可靠性指标进行归一化处理；根据韦布尔分布建立卫星故障率概率模型，基于卫星故障率概率模型优化卫星网络联合多路径选择；采用贪心算法求解多路径选择衍生的广义最大覆盖问题，根据求解结果使得选择的路径组合具有联合最低故障率。将最优路径组合存入卫星路由表，根据构建的存储联合最优路径组合的卫星路由表进行路由转发，提升低轨卫星网络导向型主备路由的可靠性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118631323A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410787224.5
申请日：2024-06-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于A‑star增强的蚁群卫星路由与波长分配算法，涉及卫星路由算法领域，所述方法包括：获取源节点对目的节点的路由请求；基于路由请求通过A*算法在卫星拓扑结构，波长资源的约束下，寻得次优路径，并判断路径是否大于多普勒波长漂移以及时延门限；若是，则直接进行蚁群算法，寻找可行路径，若否，则对寻得路径初始信息素进行倍增，通过蚁群算法进行迭代，寻找最优路径，本发明提高了卫星路由算法成功率，并降低了传输时延。
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公开(公告)号：CN118605016A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410601775.8
申请日：2024-05-15
Abstract: 本发明公开的一种基于全光衍射神经网络的光纤图像显示恢复方法，属于光信号处理领域。本发明实现方法为：搭建光纤成像系统光路，在空间光调制器上展示待传输的图像，用CCD相机采集光纤输出的散斑；将L个板上N×N元素对穿过其的光线的相位调制参数设置为用于学习的参数矩阵，当光波经过衍射板，其输出都被视作一个经过板上对应参数相位调制的子光源，板间过程以菲涅尔衍射过程作为物理模型在计算机进行训练，训练过程采取学习率衰减的优化方法加快收敛，得到能够从散斑恢复出原图像的参数矩阵；根据训练好的衍射神经网络模型参制作衍射神经板，将制作的全光衍射板放置于分束器与CCD相机之间，基于全光衍射神经网络从光域直接实现光纤图像显示恢复。
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公开(公告)号：CN118573281A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411043309.9
申请日：2024-07-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/291 , H04Q11/00
Abstract: 本发明提供一种光网络运维方法、携带多维光标签的信号生成与传输方法和系统，运维方法包括：交换节点接收发送端的携带多维光标签的信号，将该信号分为较高和较低功率的携带多维光标签的信号；将较低功率的携带多维光标签的信号进行恢复预处理，得到恢复的多个一维光标签信号；将恢复的多个一维光标签信号的二维矩阵表征输入交换节点部署的多维光标签识别模型，以使得多维光标签识别模型输出多维光标签，多维光标签识别模型包括依次连接的空间模块、时间模块和拼接模块等，空间模块的输出还连接拼接模块的输入；根据输出的多维光标签信息构建多级动态反馈队列，根据多级动态反馈队列对较高功率的携带多维光标签的信号以波分复用方式转发。
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公开(公告)号：CN117896489A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311593824.X
申请日：2023-11-27
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 锐光信通科技有限公司
IPC: H04N7/18 , H04N7/22 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于小样本学习的环芯光纤抗扰高保真成像装置及方法，属于光纤成像领域。该方法包括：在空间光调制器上加载MNIST原始图像；使用激光器的激光为光源对原始图像进行照射，以将原始图像像素信息加载到光束上；将信号光束调制为轨道角动量光束并进行各向同性边缘滤波；信号光束通过环芯光纤传输得到散斑图案；将散斑图案和其对应的原始图案用于小样本神经网络的训练；在加扰环境中采集新的测试散斑，并作为已训练的小样本神经网络的输入，得到恢复后的图像，并计算其平均准确率。其中，所述原始图像数据集来自MNIST数据集，训练集数量为9500，测试集数量为500，所述加扰环境为使用振荡器对光纤施加扰动。本发明适用光纤成像领域，实现扰动环境下高准确率的光纤成像。
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公开(公告)号：CN117834451A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311654945.0
申请日：2023-12-05
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中兴通讯股份有限公司
Inventor： 高然 , 忻向军 , 杨福林 , 许琦 , 黄鑫 , 闫景浩 , 蒋玲 , 姚海鹏 , 王斐 , 郭栋 , 李志沛 , 董泽 , 李欣颖 , 王富 , 周思彤 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 叶兵 , 刘建国
Abstract: 本发明公开的一种模分复用通信系统的信道构建方法，属于光纤通信领域。本发明实现方法为：将当前的PAM‑8信号与其前后n个PAM‑8信号组合成条件向量。基于同步处理后的PAM‑8信号被视为真实数据。MHDRnet网络模型以真实数据和条件向量的组合作为输入特征序列进行训练。将所述预测信号与对应模分复用系统信道传输的信号进行比较，以计算归一化均方误差，从而得到MHDRnet网络模型的信道构建结果。信道构建结果有效地表征OAM模分复用通信系统中复杂的非线性效应，提高信道构建的准确性。此外，MHDRnet网络模型采用特征解耦的方式，借助多尺度神经分层残差网络实现信道构建，并且利用双重残差结构通过正向传播来更新模型参数，提高信道构建的稳定性。
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