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公开(公告)号：CN113449587B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110481401.3
申请日：2021-04-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明实施例提供了一种人体行为识别和身份认证方法、装置和电子设备，涉及无线感技术领域，其中，一种人体行为识别和身份认证方法，包括：获取手势识别感知数据，手势识别感知数据是信道状态信息CSI感知数据；对手势识别感知数据进行预处理，得到预处理后的手势识别感知数据；对预处理后的手势识别感知数据进行时频变换，得到手势识别感知数据对应的时频图，时频图用于反映人体手势引起的信号波动信息；将时频图输入预先训练好的多任务模型，通过多任务模型输出手势识别结果以及身份认证结果。通过本发明实施例提供的人体行为识别和身份认证方法、装置和电子设备，能够提高行为识别的准确度和身份认证的准确度。
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公开(公告)号：CN112969232B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110126526.4
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W64/00 , H04B17/345 , H04B17/336
Abstract: 本说明书实施例提供一种压制式干扰源定位方法、装置及电子设备，用于在多干扰源场景下对压制式干扰源的精确定位。所述方法包括：获取目标干扰区域中多个接收终端的位置信息与接收信号信息；根据所述接收信息信息与所述位置信息对多个所述接收终端进行聚类将多个所述接收终端划分为多个簇类；在所述簇类中进行局部搜索以确定所述簇类的簇中心点，所述簇类中心的位置即为所述干扰源的位置。所述装置包括：信息获取模块，簇类划分模块以及中心定位模块。所述电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述压制式干扰源定位方法方法。
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公开(公告)号：CN114325679A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111229414.8
申请日：2021-10-21
Abstract: 本申请提供一种基于时延多普勒域信号处理的感知通信一体化方法，通过雷达端和目标端实现，所述方法，包括：步骤1：雷达端根据通过步骤4得到的目标端的位置信息和时延多普勒域的信道参数构建时延多普勒域的ISAC波形；步骤2：雷达端发送时延多普勒域的ISAC波形；步骤3：目标端接收时延多普勒域的ISAC波形，并进行时延多普勒域的信道估计和信号检测；步骤4：雷达端接收目标端反射的回波，根据回波对目标端进行定位得到目标端的位置信息，并得到时延多普勒域的信道参数。本申请将雷达端得到的时延多普勒域的信道信息直接用于基于时延多普勒域的信号设计，降低了实现感知通信一体化技术的复杂度，并提高了通信可靠度。
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公开(公告)号：CN112329710A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011335314.9
申请日：2020-11-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于无人机遥控信号的信噪比评估方法及装置，该方法包括：获取待评估的无人机遥控信号，作为待评估信号；将所述待评估信号输入至预先建立的神经网络模型，得到待评估信号的预测信噪比；利用顺接的双卷积神经网络和双层长短时记忆网络对信噪比进行评估，通过不断地对神经网络模型的参数进行调整，提高了预测信噪比的准确率，从而提高了神经网络模型对信噪比评估的精确度，减小了评估误差。
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公开(公告)号：CN108647264B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201810398512.6
申请日：2018-04-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/583 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于支持向量机的图像自动标注方法，属于图像自动标注技术领域。所述方法包括：获取预先存储的待标注图片，通过所述多种视觉特征提取算法，分别对所述待标注图片进行视觉特征提取，得到多个视觉特征向量，通过所述多个视觉特征向量计算所述待标注图片的总特征向量，根据所述总特征向量在预先存储的语义概念坐标系中对应的第一位置点，以及目标语义概念在所述语义概念坐标系中对应的语义概念边界，判断所述待标注图片是否包含所述目标语义概念，如果所述待标注图片包含所述目标语义概念，则将所述待标注图片保存至所述目标语义概念对应的语义组中。采用本发明可以提高图像自动标注的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108988969B
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201810979658.X
申请日：2018-08-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于能量检测的频谱感知方法和装置。所述方法包括：接收目标频段的信号得到接收信号；对接收信号抽样得到抽样信号；计算抽样信号的能量值；将兼顾约束条件检测概率、虚警概率以及系统吞吐量的优化问题表达成目标函数，计算目标函数最优情况下的检测阈值；根据能量值与所述检测阈值的关系判断目标频段的状态。本发明所述基于能量检测的频谱感知方法和装置采用能量检测的手段，并综合考虑决定感知性能多个影响因素，从而判断出频段的状态。该方法相比于现有技术中以牺牲其他方面的系统性能为代价获得最佳感知性能的频谱感知方法，本发明所述方法能够同时保证检测概率、虚警概率以及系统吞吐量，能够适用于复杂网络环境。
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公开(公告)号：CN110850812A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911127650.1
申请日：2019-11-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G05B19/408 , G06N20/00 , H01J37/305
Abstract: 本发明实施例提供了一种离子束刻蚀的刻蚀速率控制方法、离子束刻蚀方法及装置，其中，速率控制方法包括：获取目标刻蚀速率；将目标刻蚀速率代入速率确定模型，得到工艺参数需满足的条件；其中，速率确定模型为：以工艺参数为自变量、以刻蚀速率为因变量的模型，速率确定模型是通过样本特征参数、样本刻蚀速率对待训练模型进行训练得到的模型；根据工艺参数需满足的条件，调节工艺参数的值，以使得按工艺参数的值进行刻蚀所得到的实际刻蚀速率与目标刻蚀速率相等。采用本发明实施例的技术方案，可以控制离子束刻蚀过程中的刻蚀速率，提高了刻蚀速率的可控性，从而提高了离子束刻蚀过程的可控性和灵活性。
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公开(公告)号：CN109002766A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810649059.1
申请日：2018-06-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种表情识别方法，该方法包括：获取待识别图像，对所述待识别图像进行人脸检测；截取检测出的人脸区域；将所述人脸区域输入至预先训练得到的深度可分离卷积神经网络中，得到表情识别结果。应用本发明实施例提供的表情识别方法，不必预先构建多种表情模型，只需训练深度可分离卷积神经网络，而深度可分离卷积神经网络中的参数的数量较少，这样，就可以减少表情识别过程中的计算量。
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公开(公告)号：CN107528648A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710995579.3
申请日：2017-10-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391
CPC classification number: H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于低秩稀疏矩阵分解的盲频谱感知方法，包括：接收待感知频段上的无线信号，采样得到观测信号；对观测信号进行离散时间傅里叶变换得到变换观测信号；根据设定的低秩因子的稀疏因子，对变换观测信号进行低秩稀疏分解得到低秩元素和稀疏元素；分别对低秩元素、稀疏元素进行反离散时间傅里叶变换得到变换低秩元素、变换稀疏元素，根据变换低秩元素、变换稀疏元素获得最终观测信号；计算变换稀疏元素、最终观测信号在时域的平均能量值得到稀疏能量值、最终观测信号能量值，根据稀疏能量值、最终观测信号能量值与预设的判决阈值的关系，判断待感知频段是否空闲。本发明所述方法能够适用于噪声不确定的频谱感知，具有较高的检测精度。
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公开(公告)号：CN103607364A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310647893.4
申请日：2013-12-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了循环延迟分集系统中基于信道估计的物理层加密方法。包括步骤：确定CDD信道估计中的均匀导频位置与非均匀导频位置；根据所述的均匀导频位置与非均匀导频位置，提取非均匀导频位置信息作为密钥分发给接收终端，在发送终端插入均匀和非均匀导频；根据所述的密钥，接收终端进行均匀和非均匀导频处的信道估计；根据所述均匀和非均匀导频处的信道估计，获取所有信道估计值与发送信息。本发明的方法有别于传统的上层加密方法，无需使用冗长复杂的上层加密算法，大大降低了对计算量的要求；另一方面将物理层信道估计时使用的导频位置作为密钥，在周期频率选择性信道下，该加密算法不仅可以保证用户会话的安全性，而且可以保证用户的会话质量。
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