公开(公告)号：CN115100223A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210655185.4

申请日：2022-06-10

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 黄海 ,  陈傲然 ,  朱玥琰 ,  薛俊笙 ,  于华妍 ,  张舒 ,  景晓军 ,  陈洪 ,  穆俊生 ,  田耒

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06T5/00 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明公开了一种基于深度时空学习的高分辨率视频虚拟人物抠像方法，该方法包括：将视频数据输入至训练好的抠像网络模型进行虚拟人物图像遮罩提取，基于视频数据通过时空编解码模型得到第一输出数据，基于第一输出数据通过细节提取模型得到第二输出数据，基于第二输出数据通过语义信息融合模型输出得到视频数据的虚拟人物遮罩图像；其中，第一输出数据包括高分辨率遮罩图像、低分辨率遮罩图像、高分辨率编码特征和低分辨率编码特征；第二输出数据包括高分辨率细节遮罩图像和低分辨率细节遮罩图像。本发明解决现有方法对视频中虚拟人物提取方面的效果差，难以处理好微小细节，且处理高分辨率视频时不能做到实时处理和出现闪烁伪影坏帧的问题。

公开(公告)号：CN115100024A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210589150.5

申请日：2022-05-27

Applicant: 北京邮电大学 ,  咪咕文化科技有限公司

Inventor： 黄海 ,  于华妍 ,  陈洪 ,  李琳 ,  徐嵩 ,  陈傲然 ,  张舒 ,  薛俊笙 ,  田耒

IPC: G06T3/00 ,  G06T3/40 ,  G06T5/50 ,  G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06V10/75

Abstract: 本申请提出了一种基于风格迁移的图像和谐化系统，涉及计算机视觉技术领域，其中，该系统包括：特征提取模块，用于通过不同尺度的标准残差块从合成图像中提取出多尺度特征图，并将不同尺度的特征图送到生成器对应的层级中；区域分割模块，用于对前景与背景掩膜分割图进行缩放，使得缩放后的前景与背景掩膜分割图与多尺度特征图的尺度相匹配；生成器，用于根据不同尺度的特征图、缩放后的前景与背景掩膜分割图、背景区域生成最终和谐化后的合成图像。采用上述方案的本申请使得合成图像中前景与背景具有更加连续的视觉风格，提高合成图像的真实感与质量。

公开(公告)号：CN115100337A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210612418.2

申请日：2022-05-31

Applicant: 北京邮电大学 ,  咪咕文化科技有限公司

Inventor： 黄海 ,  朱玥琰 ,  陈洪 ,  李琳 ,  徐嵩 ,  穆俊生 ,  陈傲然 ,  于华妍 ,  张舒

IPC: G06T15/00 ,  G06T15/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的全身人像视频重照明方法和装置，其中，该方法包括：获取待处理视频图像，其中，待处理视频包括全身人像视频图像；将待处理视频图像的多个图像帧和目标照明场景输入至预先训练的图像处理模型，得到渲染图像帧序列，其中，图像处理模型用于将图像帧和目标照明场景渲染为目标照明场景下的渲染图像帧，并对渲染图像帧进行时间一致性处理；将渲染图像帧序列合成为重照明视频图像。本申请能够实现全身人像的重照明，提升重照明效果。

公开(公告)号：CN112398556A

公开(公告)日：2021-02-23

申请号：CN202011218441.0

申请日：2020-11-04

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 于华妍 ,  曹若菡 ,  马利东

IPC: H04B17/309 ,  H04B17/345

Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，尤其涉及一种智能反射面通信系统中导频干扰的检测方法。本发明方法包括：基站接收经过智能反射面反射的来自合法用户的导频信号和干扰者的干扰信号，并将接收信号投影到智能反射面的反射角度变换向量集合上，经处理后得到导频干扰检测信号，对智能反射面通信系统中的导频干扰检测信号进行检测，确定导频干扰的存在与否。本方法解决了通信过程中智能反射面是否遭到导频干扰的检测问题，一方面解决了智能反射面的反射角度在干扰检测中的影响，并可衔接于后续通信系统的信道估计；另一方面本发明方法的实施不依赖于确切的信道状态信息就可以完成导频干扰检测，保证了通信系统的安全性。

公开(公告)号：CN115100218A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210583256.4

申请日：2022-05-26

Applicant: 北京邮电大学 ,  华邮数字文化技术研究院(厦门)有限公司

Inventor： 陈洪 ,  张舒 ,  黄海 ,  周萍 ,  张惠阳 ,  陈傲然 ,  朱玥琰 ,  薛俊笙 ,  于华妍

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06T5/50 ,  G06N3/04 ,  G06V10/74

Abstract: 本申请提出了一种基于深度学习的视频一致性融合方法，涉及视频图像融合技术领域，其中，该方法包括：获取源视频和目标场景视频；对源视频进行视频目标分割，得到视频分割结果；将视频分割结果与目标场景进行前后景和谐化，以生成目标视频。采用上述方案的本申请实现了不同视频之间的无缝融合。

公开(公告)号：CN112398556B

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202011218441.0

申请日：2020-11-04

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 于华妍 ,  曹若菡 ,  马利东

IPC: H04B17/309 ,  H04B17/345

Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，尤其涉及一种智能反射面通信系统中导频干扰的检测方法。本发明方法包括：基站接收经过智能反射面反射的来自合法用户的导频信号和干扰者的干扰信号，并将接收信号投影到智能反射面的反射角度变换向量集合上，经处理后得到导频干扰检测信号，对智能反射面通信系统中的导频干扰检测信号进行检测，确定导频干扰的存在与否。本方法解决了通信过程中智能反射面是否遭到导频干扰的检测问题，一方面解决了智能反射面的反射角度在干扰检测中的影响，并可衔接于后续通信系统的信道估计；另一方面本发明方法的实施不依赖于确切的信道状态信息就可以完成导频干扰检测，保证了通信系统的安全性。