基于司机信用的识别打车业务中刷单用户的方法和系统

    公开(公告)号:CN105741161A

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201610064443.6

    申请日:2016-01-29

    CPC classification number: G06Q30/0609

    Abstract: 基于司机信用的识别打车业务中刷单用户的方法和系统,方法包括有:设定若干个信用指标,并将所有信用指标划分成多个信用指标群,且每个信用指标隶属于其中一个信用指标群;为每个信用指标群分别设定多个样本用户,提取样本用户对应信用指标群的信用指标值,然后计算每个信用指标群中的每个信用指标的权重值;根据信用指标群两两之间的重要性程度对比关系,构造重要性等级构造判别矩阵,从而计算每个信用指标群的权重值;计算每个司机在打车业务中的信用评分,并据此来识别打车业务中的刷单用户。本发明属于移动互联网技术领域,能通过计算司机的信用评分来有效识别打车业务中的刷单用户,同时降低系统误判,提高识别效率。

    一种数据库集群系统的负载均衡实现方法和装置

    公开(公告)号:CN102299959B

    公开(公告)日:2013-08-14

    申请号:CN201110241232.2

    申请日:2011-08-22

    Abstract: 一种数据库集群系统的负载均衡实现方法和装置,所述方法包括有:负载均衡器将各个数据库服务器的正在执行的事务和客户端请求的并发事务之间的冲突关系建模为具有权重值的无向图;采用图的分割法,将所述无向图划分成k个分区,k是所有的数据库服务器节点总数,并按照跨越不同分区的边的权重值总和最小,同时每个分区内的数据库服务器节点权重值达到均衡的分区原则,将所有请求事务节点划分到相应的分区中;根据分区结果,逐一将请求事务分配给同一分区内的数据库服务器执行、处理。本发明属于信息技术领域,能将具有冲突关系的事务尽可能的分配至最少的数据库服务器上,同时还使各个数据库服务器达到负载均衡。

    一种基于本体词法信息和语义信息的本体匹配方法

    公开(公告)号:CN102360394B

    公开(公告)日:2013-01-09

    申请号:CN201110330953.0

    申请日:2011-10-27

    Abstract: 一种用于本体匹配的本体词法分析方法,包括以下操作步骤:(1)将待匹配的两个本体分别定为源本体和目标本体,分别计算来自源本体与目标本体的概念匹配候选集合和属性匹配候选集合,然后合并所述的属性匹配候选集合和概念匹配候选集合,得到第一匹配候选集合;(2)对第一匹配候选集合中的匹配候选进行循环过滤,得到第二匹配候选集合;(3)对第二匹配候选集合,根据相似性原则进行细化,产生第三匹配候选集合;(4)对第二匹配候选集合,根据包含原则进行细化,产生第四匹配候选集合(5)把第三匹配候选集合和第四匹配候选集合进行合并,得到最终的匹配集合。本发明的方法提高了本体匹配的覆盖率和准确率。

    一种基于本体词法信息和语义信息的本体匹配方法

    公开(公告)号:CN102360394A

    公开(公告)日:2012-02-22

    申请号:CN201110330953.0

    申请日:2011-10-27

    Abstract: 一种用于本体匹配的本体词法分析方法,包括以下操作步骤:(1)将待匹配的两个本体分别定为源本体和目标本体,分别计算来自源本体与目标本体的概念匹配候选集合和属性匹配候选集合,然后合并所述的属性匹配候选集合和概念匹配候选集合,得到第一匹配候选集合;(2)对第一匹配候选集合中的匹配候选进行循环过滤,得到第二匹配候选集合;(3)对第二匹配候选集合,根据相似性原则进行细化,产生第三匹配候选集合;(4)对第二匹配候选集合,根据包含原则进行细化,产生第四匹配候选集合(5)把第三匹配候选集合和第四匹配候选集合进行合并,得到最终的匹配集合。本发明的方法提高了本体匹配的覆盖率和准确率。

    一种寻找社会网络中极大k-plex的方法

    公开(公告)号:CN102289516A

    公开(公告)日:2011-12-21

    申请号:CN201110264988.9

    申请日:2011-09-08

    Abstract: 一种寻找社会网络中极大k-plex的方法,首先对社会网络G中所有的节点进行编号,每个节点对应一个唯一的号码;然后利用基本生长方法,找到社会网络G中所有顶点数目为2k-1的k-plex,其中k为预先设定的一个大于1的自然数;再以所得到的顶点数目为2k-1的k-plex作为基础,利用有序生长方法,找出社会网络G中所有的极大k-plex。本发明的方法能充分利用分布式计算环境,从海量数据所蕴藏的巨大社会网络中快速高效地寻找出所有的极大k-plex,而且方法具有很高的计算能力扩展性。

    一种选择和设置网络超级节点的方法

    公开(公告)号:CN101710866B

    公开(公告)日:2011-11-02

    申请号:CN200910250017.1

    申请日:2009-12-01

    CPC classification number: H04L41/0893 H04L45/04 H04L67/1051 H04L67/1093

    Abstract: 一种选择和设置网络超级节点的方法,操作步骤是:先按照设定周期T1,除控制节点以外的网络中的各节点定期向控制节点发送其与其他节点之间的交互信息;再按照设定周期T2,控制节点根据接收到的各节点的交互信息,把这些节点进行最优划分为多个节点簇,其中每个节点都唯一地归属于一个节点簇,并在每个节点簇中分别选取超级节点。本发明选择超级节点时,既考虑节点的自身性能和资源状况,又考虑节点与其他节点的相互交互关系。因此,所选择的超级节点对其归属的节点簇中其他节点实施控制时,能快速搜索到对应节点,缩短查找时间和通信路径、提高工效。同时,节点交互信息的采集周期、节点簇的划分和调整周期等参数,都能随网络实际交互情况而动态调整。

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