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公开(公告)号：CN110850812B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201911127650.1
申请日：2019-11-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G05B19/408 , G06N20/00 , H01J37/305
Abstract: 本发明实施例提供了一种离子束刻蚀的刻蚀速率控制方法、离子束刻蚀方法及装置，其中，速率控制方法包括：获取目标刻蚀速率；将目标刻蚀速率代入速率确定模型，得到工艺参数需满足的条件；其中，速率确定模型为：以工艺参数为自变量、以刻蚀速率为因变量的模型，速率确定模型是通过样本特征参数、样本刻蚀速率对待训练模型进行训练得到的模型；根据工艺参数需满足的条件，调节工艺参数的值，以使得按工艺参数的值进行刻蚀所得到的实际刻蚀速率与目标刻蚀速率相等。采用本发明实施例的技术方案，可以控制离子束刻蚀过程中的刻蚀速率，提高了刻蚀速率的可控性，从而提高了离子束刻蚀过程的可控性和灵活性。
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公开(公告)号：CN111445489A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201911126971.X
申请日：2019-11-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种离子束入射角度确定方法及装置，方法包括：获取放置在工作台上的待镀膜工件的深度图像及彩色图像；对所述彩色图像进行边缘检测，确定所述彩色图像中的边缘像素点；确定所述边缘像素点在所述深度图像中对应的像素值；根据所述边缘像素点对应的像素值及所述待镀膜工件的尺寸，确定所述离子束入射角度。应用本发明实施例，可以确定离子束入射角度，无需工作人员手动设置，可以提高离子束镀膜的精准度及均匀度，避免靶材浪费。
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公开(公告)号：CN110874600A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201911127648.4
申请日：2019-11-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于机器学习的离子束溅射沉积薄膜凹坑与颗粒判别方法、装置、设备及存储介质，包括：获取离子束溅射沉积薄膜表面的待判别图像；基于尺度不变特征变换SIFT算法，提取待判别图像的至少一个目标特征向量，输入到目标判别模型；获取目标判别模型输出的待判别图像的至少一个目标特征向量所属的至少一个类别；将待判别图像的至少一个目标特征向量所属的至少一个类别中，包含目标特征向量个数最多的类别，作为待判别图像为凹坑图像、颗粒图像或无异常图像的结果。可见，应用本发明实施例，无需用户进行判别，就可以获得离子束溅射沉积薄膜表面的待判别图像为凹坑图像、颗粒图像或无异常图像的结果，提高了对薄膜好坏的判别效率。
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公开(公告)号：CN110850315A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911205084.1
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01R31/388 , G01R31/367
Abstract: 本发明实施例提供了一种电池荷电状态的估算方法及装置，应用于电池技术领域，所述方法包括：通过获得目标电池在当前时刻的电池参数；并将电池参数输入至预设的荷电状态估算模型中，得到目标电池在当前时刻的荷电状态，相对于现有技术，本申请并不依赖荷电状态估算的初始值，而是实时通过荷电状态估算模型进行估算获得。可见，应用本发明实施例提供的电池荷电状态的估算方法能够提高电池荷电状态的准确度。
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公开(公告)号：CN107359948B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201710561832.4
申请日：2017-07-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/382
CPC classification number: H04B17/382
Abstract: 本发明实施例提供了一种认知无线网络的频谱预测方法及装置，该方法接收次用户的目标接入请求；利用子空间滤波的频谱感知方法，获取频段的实时占用信息；根据频段的实时占用信息，更新预设的无线电环境地图REM的频谱资源数据库；根据更新后的所述无线电环境地图REM的频谱资源数据库，建立主用户占用频段的预测模型；根据主用户占用频段的预测模型，将次用户接入到目标频段内。本发明实施例提供的方法和装置能够有目标地接入次用户，进而提高无线网络的频谱使用效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109150341A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811057700.9
申请日：2018-09-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种频谱感知方法和设备以及存储介质，其中方法包括：根据CR接收机采集的目标频段信号的能量值确定最大阈值和最小阈值，基于多个能量值以及最大阈值和最小阈值确定目标频段是否处于忙碌状态或空闲状态；如果不能确定目标频段状态，则基于中间能量值确定平均阈值，基于中间能量值、平均阈值、最大阈值以及多个能量值确定目标频段是否处于忙碌状态或空闲状态；本发明的频谱感知方法和设备以及存储介质，有效提升了频谱感知的效率，提高了频谱感知检测的稳定性和精度，提高用户的使用感受度。
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公开(公告)号：CN108776972A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810421167.3
申请日：2018-05-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种对象追踪方法及装置，该方法包括获取当前视频帧的上一视频帧对应的目标粒子集合，从目标粒子集合中采集目标粒子；利用第一对象区域的颜色直方图的像素值分布和第一LBP特征向量，计算第二巴氏系数和第一距离值，获得每个目标粒子的权重；当第二巴氏系数与第一巴氏系数之差小于第一阈值，增大目标粒子的权重系数比值；根据增大后权重系数比值，更新每一目标粒子的权重，再根据每一目标粒子相对于当前视频帧的当前位姿，估计当前视频帧所对应粒子的中心点的位姿，作为跟踪对象的位姿，从而实现对跟踪对象的跟踪。应用本发明实施例提供的方案进行对象跟踪能够在背景和对象有相似的颜色分布或者对象被遮挡时，实现对象跟踪。
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公开(公告)号：CN108647264A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810398512.6
申请日：2018-04-28
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06K9/6269
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于支持向量机的图像自动标注方法，属于图像自动标注技术领域。所述方法包括：获取预先存储的待标注图片，通过所述多种视觉特征提取算法，分别对所述待标注图片进行视觉特征提取，得到多个视觉特征向量，通过所述多个视觉特征向量计算所述待标注图片的总特征向量，根据所述总特征向量在预先存储的语义概念坐标系中对应的第一位置点，以及目标语义概念在所述语义概念坐标系中对应的语义概念边界，判断所述待标注图片是否包含所述目标语义概念，如果所述待标注图片包含所述目标语义概念，则将所述待标注图片保存至所述目标语义概念对应的语义组中。采用本发明可以提高图像自动标注的准确率。
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公开(公告)号：CN114359490B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111395214.X
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种基于多模态融合的电磁地图构建方法及相关装置，包括：获取目标区域的环境电磁信号数据和环境图像数据；对环境电磁信号数据和环境图像数据分别进行编码，将环境电磁信号数据和环境图像数据分别映射到对应的隐空间，得到环境电磁信号编码数据和环境图像编码数据；将环境电磁信号编码数据和环境图像编码数据输入预先构建并训练得到的生成式对抗网络模型，得到环境电磁信号生成数据；将环境电磁信号生成数据映射到环境电磁信号数据对应的数据空间，得到目标区域的电磁地图。本申请将对应于不同的数据空间的环境电磁信号数据和环境图像数据映射到隐空间，并通过生成式对抗网络模型实现二者特征的融合，提高了构建地图的准确性。
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公开(公告)号：CN117235293A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311022545.8
申请日：2023-08-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/51 , G06F16/55 , G06F16/182 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06F21/60 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供一种基于区块链的联邦学习模型训练方法及系统，所述方法包括客户端对局部模型进行多轮迭代训练，对于每一轮迭代执行如下操作：客户端确定多个遥感图像以及获取全局参数；客户端对局部模型进行训练；客户端生成并发送第一交易信息至其他客户端；客户端接收第二交易信息；确定第一目标客户端；第一目标客户端确定第二目标客户端；每个第二目标客户端计算得到对应的新的全局参数；确定第三目标客户端；第三目标客户端生成新区块，并将与第三目标客户端对应的新的全局参数存储至新区块，直至局部模型满足收敛条件为止，解决了现有技术中在联邦学习模型的训练过程中引入区块链导致训练时延增加的技术问题，提高了联邦学习模型的训练效率。
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