-
公开(公告)号：CN105512218A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510854881.8
申请日：2015-11-30
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30572
Abstract: 本发明公布了一种关联层次数据的可视化方法和应用，将两类具有地域分布的关联层次数据集作为待可视化数据，通过在放射环内放置地图和引入过渡点，利用贝塞尔曲线将两类层次数据集S1和S2中的数据节点进行连接，通过绘制矩形热图进行可视化。该方法应用于农残数据可视化分析，把具有关联性的农产品类和农药类设为两类具有地域分布的关联层次数据集，绘制地理热图、放射环分别表示超标农药农产品、超标农药类别、农药毒性分布；绘制贝塞尔曲线和矩阵热图。本发明利用多视图和交互方法对关联层次数据进行可视化，具有平稳性、连续性和可读性。
-
公开(公告)号：CN104252650A
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201410520809.7
申请日：2014-09-30
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公开了一种自动化的数字标牌广告即时投放方法，将广告投放过程分为四个阶段，包括：1)选屏任务为每个订单筛选广告屏集合和屏位集合；2)混洗任务根据每个订单的屏位集合信息，转换出每个屏位上需要播放的订单集合信息，并为每个屏位分配每个订单在该屏位上的拟播放次数；3)调度任务把已分配播放次数的屏位信息派发给并发的排期任务；4)排期任务按照优化算法为每个屏位上的广告排期，生成每日播放表。本发明能够实现大量广告的高效即时投放，减少屏位时间碎片，提高广告屏利用率，具有很高的商业价值和应用推广价值。
-
公开(公告)号：CN118133086A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410325756.7
申请日：2024-03-21
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N20/20
Abstract: 本发明公布了一种基于微生物生长预测的食品品质分类方法，基于集成学习方法构建食品微生物生长预测模型，利用微生物生长预测方法对食品中的微生物含量进行预测，从而对食品品质进行快速分类。采用本发明方法，通过高效精准地预测食品中微生物的含量来得到食品品质分类的预测结果，能够解决人工现场检验导致的检测结果滞后、抽检频次受限等技术问题，从而实现对食品品质和食品中微生物风险的快速识别。
-
公开(公告)号：CN117375924A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311338871.X
申请日：2023-10-16
Applicant: 北京工商大学 , 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: H04L9/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公布了一种基于改进Swin‑Transformer模型的网络攻击识别方法，构建基于改进Swin‑Transformer的网络攻击识别模型；首先通过网络攻击识别模型的卷积特征提取模块进行网络数据特征提取；然后经过网络攻击识别模型的Swin‑Trans模块的多头注意力机制进一步挖掘得到网络特征信息；最后将提取到的网络特征信息输入网络攻击识别模型尾部的全连接Softmax分类网络进行网络攻击识别。采用本发明方法，在整体上增强模型泛化能力、减小模型对数据量的依赖，且能够有效从特征图全局提取信息，更好地提取图像特征，实现识别准确率的提升。
-
公开(公告)号：CN117274671A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311125755.X
申请日：2023-09-01
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公布了一种基于ConvNeXt网络的气溶胶新粒子形成事件自动识别方法，基于ConvNeXt网络构建气溶胶新粒子形成事件识别模型，自动对气溶胶新粒子形成事件进行分类，提升气溶胶新粒子形成事件分类精度，属于气溶胶新粒子检测技术领域。本发明通过数据集处理以及基于ConvNeXt网络搭建识别模型和评价，实现了新粒子形成事件的高效准确分类，能够满足大气科学技术领域中对新粒子形成事件识别准确率的需求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117196716A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311190601.9
申请日：2023-09-15
IPC: G06Q30/0241 , G06F16/34 , G06F16/35 , G06F40/258 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公布了一种基于Transformer网络模型的数字标牌广告主题推荐方法，耦合数字标牌的空间特征及广告主题特征，基于Bert网络模型与层次Softmax构建数字标牌广告主题分类模型，并构建数字标牌广告主题推荐模型，从而实现数字标牌广告主题分类与推荐。本发明的技术方案计算量小，且能够更加准确高效地对数字标牌广告中的主题进行分类。
-
公开(公告)号：CN115587454A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211301168.7
申请日：2022-10-24
Applicant: 北京工商大学 , 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公布了一种基于改进Transformer模型的交通流量长时预测方法及系统，包括：数据预处理模块、时空交通流量长时预测模型构建模块、在线预测模块；构建时空交通流量长时预测模型，模型采用多层编解码器结构，编码器每一层包括卷积注意力模块和图注意力模块，用于建模交通数据的非线性时间相关性和动态空间相关性；解码器每一层利用交叉注意力机制对历史数据进行特征转换；编码器对历史交通数据进行编码后，输入给解码器每层的交叉注意力模块中，通过交叉注意力机制参考历史数据做出判断，将历史交通特征转换为未来表征，建立历史和未来时间之间的直接关系，缓解长时交通流量预测的误差积累，提高长时交通流量预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN114692964A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210294232.7
申请日：2022-03-24
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种基于交叉注意力机制的时空交通流量预测方法，通过对注意力机制进行改进的交叉注意力机制捕获时空交通数据的周期性特点，利用图卷积网络和时间卷积网络分别捕获时空交通数据的空间依赖关系和时间相关性特征，再对提取到的特征进行融合，从而有效地实现时空交通流量预测。本发明对时空交通数据的各种特性的建模全面完整，能够有效地实现交通流量的预测任务，对交通流量预测更准确可靠，对数据要求更低，能够提高预测的准确性和可解释性，更适合推广应用。
-
公开(公告)号：CN109919843B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201910138874.6
申请日：2019-02-25
Applicant: 北京工商大学 , 精诚工坊电子集成技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应四分法的皮肤图像纹理评估方法及系统。其中，该方法包括如下步骤：对皮肤图像进行二值化处理，得到皮肤纹理图像；基于自适应四分法构建皮肤纹理图像对应的四叉树，根据四叉树每层节点数量评估皮肤图像的纹理特征。该方法评估皮肤图像纹理粗细准确度高，速度快。
-
公开(公告)号：CN109859257B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201910143715.5
申请日：2019-02-25
Applicant: 北京工商大学 , 精诚工坊电子集成技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理方向性的皮肤图像纹理评估方法及系统。其中，该方法包括如下步骤对皮肤图像进行二值化处理，得到由纹理像素和非纹理像素组成的皮肤纹理图像；根据皮肤图像纹理方向性特征，通过统计纹理方向性计算范围内纹理像素的数量，剔除纹理像素中的伪纹理像素；统计去除伪纹理像素后的皮肤纹理图像的纹理像素数量。该方法评估皮肤图像纹理粗细准确度高，速度快。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
83
records
(took 0.036 seconds)
