公开(公告)号：CN114692964B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202210294232.7

申请日：2022-03-24

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 张珣 ,  梁春芳 ,  康京丽 ,  梁义珂 ,  丛扬潇

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明公布了一种基于交叉注意力机制的时空交通流量预测方法，通过对注意力机制进行改进的交叉注意力机制捕获时空交通数据的周期性特点，利用图卷积网络和时间卷积网络分别捕获时空交通数据的空间依赖关系和时间相关性特征，再对提取到的特征进行融合，从而有效地实现时空交通流量预测。本发明对时空交通数据的各种特性的建模全面完整，能够有效地实现交通流量的预测任务，对交通流量预测更准确可靠，对数据要求更低，能够提高预测的准确性和可解释性，更适合推广应用。

公开(公告)号：CN115587454A

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN202211301168.7

申请日：2022-10-24

Applicant: 北京工商大学 ,  中国水利水电科学研究院

Inventor： 张珣 ,  李金 ,  张学君 ,  吴立杰 ,  梁义珂

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G08G1/01 ,  G06F111/02

Abstract: 本发明公布了一种基于改进Transformer模型的交通流量长时预测方法及系统，包括：数据预处理模块、时空交通流量长时预测模型构建模块、在线预测模块；构建时空交通流量长时预测模型，模型采用多层编解码器结构，编码器每一层包括卷积注意力模块和图注意力模块，用于建模交通数据的非线性时间相关性和动态空间相关性；解码器每一层利用交叉注意力机制对历史数据进行特征转换；编码器对历史交通数据进行编码后，输入给解码器每层的交叉注意力模块中，通过交叉注意力机制参考历史数据做出判断，将历史交通特征转换为未来表征，建立历史和未来时间之间的直接关系，缓解长时交通流量预测的误差积累，提高长时交通流量预测的准确性。

公开(公告)号：CN114692964A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210294232.7

申请日：2022-03-24

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 张珣 ,  梁春芳 ,  康京丽 ,  梁义珂 ,  丛扬潇

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明公布了一种基于交叉注意力机制的时空交通流量预测方法，通过对注意力机制进行改进的交叉注意力机制捕获时空交通数据的周期性特点，利用图卷积网络和时间卷积网络分别捕获时空交通数据的空间依赖关系和时间相关性特征，再对提取到的特征进行融合，从而有效地实现时空交通流量预测。本发明对时空交通数据的各种特性的建模全面完整，能够有效地实现交通流量的预测任务，对交通流量预测更准确可靠，对数据要求更低，能够提高预测的准确性和可解释性，更适合推广应用。