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公开(公告)号：CN113408505A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110957126.8
申请日：2021-08-19
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的染色体极性识别方法，所述方法包括（1）收集数据集，（2）构建训练集和测试集，（3）基于训练集对染色体极性识别模型进行学习训练，（4）将测试集输入到染色体极性识别模型进行测试，输出待预测染色体的极性结果。本发明还提供了一种基于深度学习的染色体极性识别系统。本发明提供的方法和系统基于深度学习分类算法，能够准确地判断当前染色体极性类别，并据此完成染色体极性调整，使得染色体均保持短臂朝上的状态。所述方法和系统染色体极性识别准确率达96.36%，而且数据来源简单，染色体分析自动化程度高，流程更加简洁，具有广泛的工业实用性。
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公开(公告)号：CN111524604B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202010265214.7
申请日：2020-04-07
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种用于优化的评估受试者卵巢储备功能的系统，其包括：数据采集模块，其用于获取受试者的年龄、抗缪勒氏管激素(AMH)水平、卵泡刺激素(FSH)水平的数据；以及计算卵巢储备功能的模块，其用于将数据采集模块中的获取的上述信息进行计算，从而计算出受试者的卵巢低反应的概率(p)。
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公开(公告)号：CN113265468A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110824037.6
申请日：2021-07-21
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: C12Q1/6886 , G16B20/00 , G16H50/30 , A61K45/06 , A61K31/365 , A61K31/7105 , A61P35/00 , A61P35/04
Abstract: 本发明涉及生物技术领域，特别是涉及与宫颈癌相关的miRNA的诊断、治疗和预后用途，具体是通过检测miRNA水平能够指示宫颈癌尤其是宫颈癌淋巴结转移患者的预后情况，并涉及所述miRNA联合减肥药奥利司他进行宫颈癌的治疗。
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公开(公告)号：CN110491505B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910780793.6
申请日：2019-08-22
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种用于预测受试者如果接受标准GnRH拮抗剂方案促排卵治疗，其卵巢刺激过程中获得的卵母细胞数量的系统，其包括：数据采集模块，其用于获取受试者的抗缪勒氏管激素(AMH)水平、基础卵泡刺激素(FSH)水平、窦卵泡计数(AFC)的数据；以及预测卵巢刺激过程中获得的卵母细胞数量的模块，其用于将数据采集模块中的获取的上述信息进行计算，从而计算出受试者的获得的卵母细胞数量(NROs)。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111524604A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010265214.7
申请日：2020-04-07
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种用于优化的评估受试者卵巢储备功能的系统，其包括：数据采集模块，其用于获取受试者的年龄、抗缪勒氏管激素(AMH)水平、卵泡刺激素(FSH)水平的数据；以及计算卵巢储备功能的模块，其用于将数据采集模块中的获取的上述信息进行计算，从而计算出受试者的卵巢低反应的概率(p)。
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公开(公告)号：CN111139297A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010255720.8
申请日：2020-04-02
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: C12Q1/6883 , C12Q1/6869
Abstract: 本发明公开了用于DMD的植入前胚胎遗传学诊断和产前诊断的试剂盒，所述试剂盒包含DMD基因连锁SNP位点捕获探针组，所述DMD基因连锁SNP位点是指DMD基因上下游各2M以内的在人群中的变异频率高的199个以上的SNPs位点。本发明试剂盒中的探针组可同时对DMD基因以及DMD基因连锁SNP进行快速准确的捕获，能够提高对DMD的胚胎植入前遗传学诊断的检测特异性和准确性。
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公开(公告)号：CN110491505A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910780793.6
申请日：2019-08-22
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种用于预测受试者如果接受标准GnRH拮抗剂方案促排卵治疗，其卵巢刺激过程中获得的卵母细胞数量的系统，其包括：数据采集模块，其用于获取受试者的抗缪勒氏管激素(AMH)水平、基础卵泡刺激素(FSH)水平、窦卵泡计数(AFC)的数据；以及预测卵巢刺激过程中获得的卵母细胞数量的模块，其用于将数据采集模块中的获取的上述信息进行计算，从而计算出受试者的获得的卵母细胞数量(NROs)。
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公开(公告)号：CN120022264A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510511819.2
申请日：2025-04-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京大学
IPC: A61K31/343 , A61K31/122 , A61K31/473 , A61P1/16 , A61P3/06 , A61P3/10 , A61P3/04
Abstract: 本发明提供了一类来源于肠道真菌的萘醌类化合物FF‑C1—FF‑C3制备神经酰胺合酶抑制剂、或制备治疗和/或预防脂肪变性肝病的药物、或制备治疗和/或预防与脂肪变性肝病相关的代谢功能障碍和/或其并发症的药物，或制备具有肝保护作用的药物，通过本发明的萘醌类化合物制备的抑制剂、药物无明显毒副作用，治疗效果显著。
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公开(公告)号：CN119229980A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411721002.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G16B40/00 , G16B20/40 , G16B50/00 , G16B20/30 , G06F18/213 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的母源污染去除方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取目标用户数据和训练样本集，其中，目标用户数据包括目标用户的体外培养胚胎的培养液样本信息，训练样本集包括其他用户的体外培养胚胎的培养液样本信息；对训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练数据集，其中，目标特征数据为单细胞全基因组的甲基化测序数据，甲基化测序数据包括读段信息；获取与目标特征数据相匹配的初始母源污染预警模型；基于带有目标特征数据的训练数据集对初始母源污染预警模型进行训练，生成目标母源污染预警模型；基于目标母源污染预警模型对目标用户数据进行处理，生成目标染色体倍体。
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