一种细胞识别模型的训练、细胞识别方法及装置

    公开(公告)号:CN118230318A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410346568.2

    申请日:2024-03-26

    Abstract: 本发明提供了一种细胞识别模型的训练、细胞识别方法及装置,属于人工智能领域,该训练方法如下:获取第一细胞图像并输入到细胞分割网络进行分割处理;根据分割结果对第一细胞图像中的细胞进行剪裁,得到多个第二细胞图像;将第二细胞图像输入到细胞分类网络中进行训练并更新细胞分类网络中的参数得到细胞识别模型;其中,细胞分类网络采用决策树模式,参数包括决策树的节点判定阈值。该细胞识别方法如下:获取第一待识别细胞图像;将第一待识别细胞图像输入到细胞识别模型中进行识别,确定第一待识别细胞图像上细胞的类型。本发明可以快速的识别出细胞图像中所包含的细胞类型,并且不需要使用昂贵的设备来进行检测,极大的降低了人力物力成本。

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