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公开(公告)号：CN108510450B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201810123473.9
申请日：2018-02-07
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种作物叶片图像的光照处理方法及装置，方法包括：采集作物叶片的彩色图像I；对彩色图像I进行缩放处理形成彩色图像II；将所述彩色图像II从RGB颜色空间转换到L*a*b*颜色空间上；S4、基于IIr、IIg、IIb和IIL子图像，利用阈值法将彩色图像II中的正常光照区域以及光斑或阴影区域分割开来，得到模板图像M；对模板图像M进行分块处理，然后对每一块中的光斑或阴影区域进行修复处理，得到修复后的图像III；对修复后的图像III，利用基于引导滤波算法的图像增强算法进行增强处理，得到目标图像IIII。本发明利用图像处理技术对获取的作物叶片图像进行分割、修复、增强处理，降低噪声影响，突出图像中的有用信息，以提高图像质量，为后续图像分割和特征提取等处理提供良好基础。
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公开(公告)号：CN106683098B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201611019028.5
申请日：2016-11-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种重叠叶片图像的分割方法，包括：从图像采集设备中获取包含作物重叠叶片的彩色图像，对其进行归一化；提取图像的绿色颜色特征，除去非绿色背景；利用Chan‑Vese模型进行目标叶片的轮廓提取；利用Sobel算子进行目标叶片的边缘检测；将轮廓提取结果和边缘检测结果进行融合，实现重叠叶片的准确分割，提取出目标叶片。本发明能够实现对重叠的作物叶片准确、完整地分割，为后续叶片病害的识别奠定基础，也为农作物叶片分割领域提供新的方法和技术。
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公开(公告)号：CN104951987B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201510347717.8
申请日：2015-06-19
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种基于决策树的作物育种评价方法，该方法包括：以育种目标为筛选条件，构建作物育种评价数据集，所述数据集共享相同的育种目标，其中，所述数据集中的每个数据均以四元数据类型{实验材料编号，性状特征集合T，所属实验e，实验结果r}来表示；对所述数据集中的性状特征集合T进行预处理，得到预处理后的数据集；根据所述预处理后的数据集，使用决策树构建性状特征与实验结果间的模型，得到针对育种目标的基于决策树的作物育种评价模型；根据所述作物育种评价模型对具有相同育种目标的待评价作物性状数据进行分析，并获得评价结果。上述方法能利用育种过程中的评价结果信息，以实现后续的作物育种的评价。
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公开(公告)号：CN104751122B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201510098883.9
申请日：2015-03-05
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: Y02A40/12
Abstract: 本发明公开了一种农作物病情指数的计算方法及系统，包括：获取农作物的图像，并对所述图像进行预处理；将预处理后的图像划分成多个子图像，提取所述子图像的颜色特征；根据所述子图像的颜色特征，通过最小距离分类器识别所述子图像的病害种类及病害级别；根据所述子图像的病害种类及病害级别，计算该农作物的病情指数。该方法解决了现有技术中病情指数计算依赖田间植保人员自身经验和病理学知识、统计结果不准确、需要人工计算等。通过该方法将有助于提高农作物病害的防治水平，进而促进了精准农业的实施，而且也为农作物病害防治领域提供了新的方法和技术。
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公开(公告)号：CN106683098A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611019028.5
申请日：2016-11-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: G06T2207/10004 , G06T2207/10024 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明公开了一种重叠叶片图像的分割方法，包括：从图像采集设备中获取包含作物重叠叶片的彩色图像，对其进行归一化；提取图像的绿色颜色特征，除去非绿色背景；利用Chan‑Vese模型进行目标叶片的轮廓提取；利用Sobel算子进行目标叶片的边缘检测；将轮廓提取结果和边缘检测结果进行融合，实现重叠叶片的准确分割，提取出目标叶片。本发明能够实现对重叠的作物叶片准确、完整地分割，为后续叶片病害的识别奠定基础，也为农作物叶片分割领域提供新的方法和技术。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN102999787B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201210434395.7
申请日：2012-11-02
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种蔬菜种植茬口安排的优化方法，具体包括：将所有蔬菜茬口一一映射为n个结点，并建立数学模型；提出了应用一种可变的启发优先系数的蚁群优化算法对模型进行求解，输出最优路径即蔬菜茬口的安排路径。该方法能够实现蔬菜种植茬口安排的信息化和自动化，降低了排产人员的劳动强度，提高了蔬菜的整体品质和经济效益并可最大程度的保持土壤肥力、土地生产力、劳动力使用率。
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公开(公告)号：CN102721509B
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201210161335.2
申请日：2012-05-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01M1/10
Abstract: 本发明涉及自动化生产过程在线质量检测技术领域，公开了一种粘连块状农产品在线分级方法，包括以下步骤：S1、为合格块状农产品建立NMI特征模型与加权转动惯量标准差模型；S2、利用合格块状农产品的NMI特征模型与加权转动惯量标准差模型和待分级块状农产品的NMI特征和加权转动惯量标准差信息进行待分级块状农产品在线分级。本发明将NMI特征、加权转动惯量标准差和数学模型引入块状农产品在线分级，针对流水线上块状农产品粘连的情况，用距离变换和分水岭的方法，实现自动、无损地分割粘连块状农产品，并对其进行分级，从而实现其合格率的在线检测。
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公开(公告)号：CN103778628A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410012647.6
申请日：2014-01-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及农业工程，具体提供了一种田间开放环境下的叶片病害程度获取方法及系统，该方法包括：以黑色平板为背景对叶片拍照；在照片的灰度图像中通过提取边缘特征将图像分为若干个区域；在照片的彩色图像中根据颜色特征从所述区域中找到叶片区域和病斑区域；根据病斑区域个数，和病斑区域与叶片区域的面积比例判断叶片的病害程度。本发明能够在田间开放环境下准确计算叶片病害程度。
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公开(公告)号：CN103366161A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310269967.5
申请日：2013-06-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种白粉虱数量的统计方法及系统，涉及图像处理领域。所述方法包括：获取包含白粉虱的彩色图像，划分成多个子图像；求取彩色图像中背景的颜色特征值，设定白粉虱的颜色特征值；对当前子图像进行分割，得到二值图像；提取二值图像中的连通域，对连通域进行椭圆拟合；根据筛选后的椭圆统计得到当前子图像中白粉虱的数量；判断当前统计结果与前一次统计结果是否相同，如果相同，输出当前子图像中白粉虱的数量；否则，更新白粉虱的颜色特征值，返回对当前子图像进行分割的步骤；得到每个子图像中白粉虱的数量，将每个子图像中白粉虱的数量累加得到彩色图像中白粉虱的数量。所述方法及系统，显著提高了对白粉虱数量统计的准确度。
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