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公开(公告)号：CN114085840A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111257929.9
申请日：2021-10-27
Applicant: 中南大学湘雅二医院
IPC: C12N15/12 , C12N15/11 , C12N15/113 , C12N9/22 , C12N15/89 , A01K67/027
Abstract: 本发明涉及基因工程技术领域，尤其涉及CAMTA2基因缺失型斑马鱼的构建方法。通过CRISPR/Cas9基因编辑技术，在斑马鱼的CAMTA2基因上设计合适的打靶位点，从而提高了基因编辑的效率，降低了脱靶效应。构建获得的斑马鱼模型中CAMTA2基因表达发生改变，心脏发育受到影响。
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公开(公告)号：CN113723572B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111279250.X
申请日：2021-11-01
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种船只目标识别方法、计算机系统及程序产品、存储介质，采用人工智能中的迁移学习方法，结合图像目标识别技术，发明了一种基于迁移学习的船只目标识别范式方法，以实现具体应用场景的船只目标识别迁移学习方法的自动评估和筛选范式，形成迁移学习的诊断和选优能力并提升模型识别精度。迁移模型质量评价能力矩阵呈现了不同迁移模型与船只样本工况域之间的关联关系，构建迁移方法能力评估矩阵，为模型选择和模型差异比较提供参考依据。相比所有域仅使用单个最优基模型，本发明识别准确率提升了5.71%。
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公开(公告)号：CN110889798A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911262915.9
申请日：2019-12-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于DIBR的三维视频中二维视频帧和深度图版权保护的鲁棒性零水印方法，在该方法中，首先从二维视频帧和深度图的TIRI中提取特征，生成主共享。然后，生成表示版权信息与主共享关系的从共享，并存储起来进行版权识别。此外，本方案是第一次根据版权保护需求的不同对二维视频帧和深度图像分开提取特征，也是第一次对二维视频帧和深度图各自使用两种求特征的方法进行特征融合，这两种方法的融合保证了同时对几何攻击、信号攻击以及DIBR攻击的鲁棒性。该零水印方案不会引起合成三维视频的失真，显示出对各类视频攻击足够的鲁棒性，并且能够对三维视频的二维视频帧和深度图像同时并且独立地进行版权保护。
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公开(公告)号：CN104749232B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201510102502.X
申请日：2015-03-09
Applicant: 中南大学
IPC: G01N27/30 , G01N27/447
Abstract: 本发明公开了一种微流控芯片的检测电极的制作及微流控芯片电泳非接触式电导检测系统的制作方法。其中，微流控芯片的复形模具的制作包括：在非曝光的条件下，将感光性干膜贴膜和压膜于基片上；曝光；显影。检测电极的制作包括：在非曝光的条件下，将光敏材料贴膜和压膜在导电薄膜层上；曝光；显影；刻蚀；去除光敏材料。通过本发明，能够以快捷、经济的方式获得复形模具及相应的微流控芯片、导电薄膜电极和微芯片电泳非接触式电导检测系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103559488B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201310574638.1
申请日：2013-11-13
Applicant: 中南大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于定性空间关系的卡通人物的脸部特征提取方法，步骤1：读取卡通人物的脸部图像；步骤2：对边缘的提取、匹配处理以及确定镜像对称轴；步骤3：确定各边缘特征元素之间的“里/外”、“上/下”和“对称”定性空间关系；步骤4：对边缘特征元素进行筛选；步骤5：迭代式约束优化：即基于卡通脸的定性空间关系模型确定每个通过筛选的边缘特征元素在脸部五官中的类属性；将被检测到的脸部五官的元素数目作为附加约束条件进行迭代，步骤6：获得最优约束优化解，步骤7：根据最优解中标识为脸部五官的边缘特征元素确定脸部五官的位置和形状。该基于定性空间关系的卡通人物的脸部特征提取方法具有提取效率高和准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN105719294A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610040330.2
申请日：2016-01-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/20081 , G06T2207/30096
Abstract: 本发明公开了一种乳腺癌病理学图像有丝分裂核自动分割方法，该方法首先根据BR图的不同尺度LoG滤波的最大响应初略估计出前景像素和背景像素。在此基础上对当前的前景像素和背景像素分别训练一个高斯混合模型GMM以描述前景像素和背景像素的颜色分布；并建立s?t图G＝{V,E}，通过计算图G的最大流实现了对前景和背景的新的估计，然后重复GMM训练和Graph?Cut分割，直到收敛或满足规定的迭代次数。最后对分割的结果进行形态学的开操作，完成最终的分割。该方法在分割时不仅考虑了单个像素颜色特征属于前景或背景的概率，还考虑了相邻像素间的关系，保证了分割结果的平滑性，提高了精度。
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公开(公告)号：CN104749232A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510102502.X
申请日：2015-03-09
Applicant: 中南大学
IPC: G01N27/30 , G01N27/447
Abstract: 本发明公开了一种微流控芯片的检测电极的制作及微流控芯片电泳非接触式电导检测系统的制作方法。其中，微流控芯片的复形模具的制作包括：在非曝光的条件下，将感光性干膜贴膜和压膜于基片上；曝光；显影。检测电极的制作包括：在非曝光的条件下，将光敏材料贴膜和压膜在导电薄膜层上；曝光；显影；刻蚀；去除光敏材料。通过本发明，能够以快捷、经济的方式获得复形模具及相应的微流控芯片、导电薄膜电极和微芯片电泳非接触式电导检测系统。
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公开(公告)号：CN104715475A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510032895.1
申请日：2015-01-22
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于调和场的牙颌三维模型自动分割全部牙冠的方法，包括：读入并可视化显示牙颌三维网格模型；对所述牙颌三维网格模型中牙颌上牙齿的解剖学特征点进行自动检测和分类，并自动识别咬合平面；切除牙颌模型底部代表非牙冠部分的无用数据；指定牙颌三维网格模型调和场的约束点；根据约束条件计算调和场，获取牙冠分割边界线；依照获取的牙冠分割边界线进行网格切割，得到牙冠模型。使用本发明公开的方法，可以一次处理准确得到所有牙齿分割边界，且自动化程度高。本发明对于牙齿正畸，牙颌虚拟手术模拟等有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN104711263A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510010338.X
申请日：2015-01-09
Applicant: 中南大学
IPC: C12N15/115 , G01N15/14 , G01N33/569 , A61K47/26 , A61P35/00
Abstract: 本发明属细胞生物技术领域，具体涉及一种用于靶向人鼻咽癌细胞的核酸适配体的序列及应用。本发明筛选与人鼻咽癌细胞株5-8F特异性结合的核酸适配体，获得具有特异结合5-8F的序列S3。所述鼻咽癌细胞5-8F的核酸适配体在0℃、0.157mol/L Na+、0.005mol/L Mg2+条件下具有独特的茎环结构。所述鼻咽癌细胞5-8F的核酸适配体序列在制备鼻咽癌诊断试剂、治疗鼻咽癌药物、鼻咽癌的肿瘤标志物等方面，以及在研究鼻咽癌与正常组织的差异性、鼻咽癌组织切片成像、鼻咽癌相关的活体成像、鼻咽癌的靶向治疗等方面具有应用前景。
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