公开(公告)号：CN110942503B

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN201911104316.4

申请日：2019-11-13

Applicant: 中南大学

Inventor： 侯嘉璐 ,  王磊 ,  肖海 ,  蔡汪洋 ,  刘熙尧

IPC: G06T13/40

Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟人脸模型的微表情数据生成方法，包括如下步骤：步骤1：基于真实微表情数据集，获取微表情的运动信息，包括各种微表情的动作单元组合及相应的运动强度和运动高峰位置；生成虚拟人脸模型；步骤2：对虚拟人脸模型添加微表情运动信息，从而生成微表情数据。本发明方法能够产生高质量的微表情数据。

公开(公告)号：CN115147886A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202110343531.0

申请日：2021-03-30

Applicant: 中南大学

Inventor： 王磊 ,  章洁 ,  蒋东桦 ,  刘熙尧 ,  蔡汪洋

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种兼容真实人脸和漫画人脸的跨域关键点检测方法，通过建立人脸定性形状模型，并训练五官检测器、局部关键点检测器和整体关键点微调器后，使用五官检测器对人脸图像进行五官位置的初始检测得到候选五官框，然后使用QSM模型进行筛选以确定正确的五官框，然后使用局部关键点检测器分别对五官检测关键点，使用整体关键点微调器对关键点位置进行调整得到关键点。本发明的技术效果在于，本方法属于单源域领域泛化方法，仅需要真实人脸域作为源域，本方法相比于其他检测方法具有更强的泛化能力，能同时对真实人脸和漫画人脸进行关键点检测，对不同夸张风格的漫画人脸依然保证较强的鲁棒性。

公开(公告)号：CN111008628A

公开(公告)日：2020-04-14

申请号：CN201911239888.3

申请日：2019-12-06

Applicant: 中南大学

Inventor： 王磊 ,  罗晟 ,  章洁 ,  刘熙尧 ,  蔡汪洋

IPC: G06K9/32

Abstract: 本发明公开了一种对光照鲁棒的指针式仪表自动读数方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤A：图像预处理；步骤B：检测仪表的指针轮廓，确定图像中每个指针的方向；步骤C：检测0刻度线方向；步骤D：完成仪表的最终读数。本发明在光照和仪表姿态不可控的情况下，依然能保证仪表图像的高精准读数，能被应用于各类仪表的自动读数中。

公开(公告)号：CN111008628B

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN201911239888.3

申请日：2019-12-06

Applicant: 中南大学

Inventor： 王磊 ,  罗晟 ,  章洁 ,  刘熙尧 ,  蔡汪洋

IPC: G06V30/146

Abstract: 本发明公开了一种对光照鲁棒的指针式仪表自动读数方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤A：图像预处理；步骤B：检测仪表的指针轮廓，确定图像中每个指针的方向；步骤C：检测0刻度线方向；步骤D：完成仪表的最终读数。本发明在光照和仪表姿态不可控的情况下，依然能保证仪表图像的高精准读数，能被应用于各类仪表的自动读数中。

公开(公告)号：CN110942503A

公开(公告)日：2020-03-31

申请号：CN201911104316.4

申请日：2019-11-13

Applicant: 中南大学

Inventor： 侯嘉璐 ,  王磊 ,  肖海 ,  蔡汪洋 ,  刘熙尧

IPC: G06T13/40

Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟人脸模型的微表情数据生成方法，包括如下步骤：步骤1：基于真实微表情数据集，获取微表情的运动信息，包括各种微表情的动作单元组合及相应的运动强度和运动高峰位置；生成虚拟人脸模型；步骤2：对虚拟人脸模型添加微表情运动信息，从而生成微表情数据。本发明方法能够产生高质量的微表情数据。

公开(公告)号：CN115147886B

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202110343531.0

申请日：2021-03-30

Applicant: 中南大学

Inventor： 王磊 ,  章洁 ,  蒋东桦 ,  刘熙尧 ,  蔡汪洋

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种兼容真实人脸和漫画人脸的跨域关键点检测方法，通过建立人脸定性形状模型，并训练五官检测器、局部关键点检测器和整体关键点微调器后，使用五官检测器对人脸图像进行五官位置的初始检测得到候选五官框，然后使用QSM模型进行筛选以确定正确的五官框，然后使用局部关键点检测器分别对五官检测关键点，使用整体关键点微调器对关键点位置进行调整得到关键点。本发明的技术效果在于，本方法属于单源域领域泛化方法，仅需要真实人脸域作为源域，本方法相比于其他检测方法具有更强的泛化能力，能同时对真实人脸和漫画人脸进行关键点检测，对不同夸张风格的漫画人脸依然保证较强的鲁棒性。

公开(公告)号：CN117809347A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311694384.7

申请日：2023-12-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 王磊 ,  蔡天福 ,  黄品溢 ,  刘熙尧 ,  蔡汪洋

IPC: G06V40/16 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明公开了一种表情检测方法、系统、设备及存储介质，表情检测方法包括对第一参考帧进行特征点检测，根据第一参考帧计算每个视频帧的预设子区域的第一光流强度值；根据第一光流强度值与预设阶段阈值进行视频帧区间筛选，得到第一视频帧备选区间；根据第二参考帧计算第二视频帧备选区间内每个视频帧的预设子区域的第二光流强度值，根据第二光流强度值与预设阶段阈值进行视频帧区间筛选，得到第三视频帧备选区间；根据第三视频帧备选区间和预设重构阈值通过经验模态分解算法进行视频帧区间筛选，得到微表情检测区间，将微表情检测区间作为待检测视频的表情检测结果，减少了检测结果的误检数量，提高了检测的精确率。

公开(公告)号：CN103559488B

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201310574638.1

申请日：2013-11-13

Applicant: 中南大学

Inventor： 王磊 ,  邹北骥 ,  蔡汪洋 ,  陈再良 ,  廖胜辉

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于定性空间关系的卡通人物的脸部特征提取方法，步骤1：读取卡通人物的脸部图像；步骤2：对边缘的提取、匹配处理以及确定镜像对称轴；步骤3：确定各边缘特征元素之间的“里/外”、“上/下”和“对称”定性空间关系；步骤4：对边缘特征元素进行筛选；步骤5：迭代式约束优化：即基于卡通脸的定性空间关系模型确定每个通过筛选的边缘特征元素在脸部五官中的类属性；将被检测到的脸部五官的元素数目作为附加约束条件进行迭代，步骤6：获得最优约束优化解，步骤7：根据最优解中标识为脸部五官的边缘特征元素确定脸部五官的位置和形状。该基于定性空间关系的卡通人物的脸部特征提取方法具有提取效率高和准确性高等优点。

公开(公告)号：CN103559488A

公开(公告)日：2014-02-05

申请号：CN201310574638.1

申请日：2013-11-13

Applicant: 中南大学

Inventor： 王磊 ,  邹北骥 ,  蔡汪洋 ,  陈再良 ,  廖胜辉

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于定性空间关系的卡通人物的脸部特征提取方法，步骤1：读取卡通人物的脸部图像；步骤2：对边缘的提取、匹配处理以及确定镜像对称轴；步骤3：确定各边缘特征元素之间的“里/外”、“上/下”和“对称”定性空间关系；步骤4：对边缘特征元素进行筛选；步骤5：迭代式约束优化：即基于卡通脸的定性空间关系模型确定每个通过筛选的边缘特征元素在脸部五官中的类属性；将被检测到的脸部五官的元素数目作为附加约束条件进行迭代；步骤6：获得最优约束优化解；步骤7：根据最优解中标识为脸部五官的边缘特征元素确定脸部五官的位置和形状。该基于定性空间关系的卡通人物的脸部特征提取方法具有提取效率高和准确性高等优点。