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公开(公告)号：CN113988554A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111209950.1
申请日：2021-10-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种开源社区issue解决人员分配基线确定方法及系统，涉及协同与社会计算技术领域，该方法包括：特征筛选和提取步骤：根据目标开源社区的属性，筛选issue特征，确定社区人力资源情况，建立仿真模型；开源社区仿真步骤：根据所述目标开源社区的历史数据和仿真模型，训练强化学习模型；强化学习模型部署步骤：将目标开源社区的待分配issue和必要社区状态信息输入训练好的强化学习模型，得到issue解决人员分配基线。本发明能够根据开源社区的开发者状态和issue的具体信息进行学习，从而确定合适的issue解决人员分配基线，以此提高开源软件生态系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN108108233B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201711228523.1
申请日：2017-11-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明提供了一种任务多副本执行的集群作业调度方法及系统，包括：拖后腿机器寻找：运用机器学习的方法，找出当前运行任务的拖后腿机器；最优副本数计算：拖后腿机器上的任务副本和所有任务同时启动，并且建立以最小化任务执行时间和运行成本为目标的优化模型，然后运用交替方向方法求解优化模型得出启动副本的最优数量。本发明免去了检测过程和拖后腿任务在被发现之前的执行时间；建立了以同时最小化作业的流程时间和在集群中的计算成本为优化目标，以集群中所有执行的任务数不超过集群中可用的计算节点数和每个任务的副本数不超过给定的阈值为限制条件的最优化模型。
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公开(公告)号：CN109446265B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201811052407.3
申请日：2018-09-10
Applicant: 上海中交水运设计研究有限公司 , 上海国际港务(集团)股份有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于工作流程的复杂异常识别方法和识别系统，其中识别方法包括事件流提取步骤、第N模式特征判定步骤以及实时行为模式识别步骤。与现有技术相比，本发明提供的基于工作流程的复杂异常识别方法和识别系统，具有普适性，对于具有量化可测特征的工作流程均可进行有效的异常检测；同时，在识别异常发生的同时，判断异常类型并输出异常特征具体情况；另外，对于船舶轨迹异常检测领域，本发明针对明确具体起始区域和目标区域的任务，对船舶轨迹转化成状态序列并进行事件检测，进而提取流程异常记录，有利于精确确定异常发生的具体时刻和具体作业任务流程，为异常信息的记录和处理提供了新的高效思路。
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公开(公告)号：CN112700065A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110048933.8
申请日：2021-01-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的业务流程完成时间区间预测方法和系统，包括：步骤1：基于窗口长度进行前缀特征提取；步骤2：基于长短期记忆网络构建上下界预测模型；步骤3：基于越界惩罚建立损失函数；步骤4：对区间预测模型进行评价。本发明针对业务流程完成时间预测局限于单目标的点预测的现状，创新的完成了考虑不确定性的时间预测模型，为相关工作提供了基础。
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公开(公告)号：CN112100557A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010904139.4
申请日：2020-09-01
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/958 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于内容发布订阅的组合匹配系统与方法，包括：训练器：将历史匹配记录作为训练集训练预测模型并保存到决策器中；决策器：根据训练后的预测模型，预测每个事件采用不同匹配算法的匹配时间，并选择匹配时间最小的算法执行事件匹配；算法库：由多个行为互补的匹配算法组成；在订阅插入时，向算法库中所有算法维护的对应数据结构中插入该订阅，在事件匹配时，决策器接受事件输入并调用训练器的预测模型，根据预测结果选择最优匹配算法，匹配结束后将事件与实际匹配时间作为一组训练数据加入训练器的训练集中。本发明组合匹配方法不仅稳定了匹配性能，还显著提高了匹配速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108182210B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201711368914.3
申请日：2017-12-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/35 , G06F16/958 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供了一种基于页面信息解析的服务语义获取方法及系统，包括页面分块：结合网页源代码的标签排列模式及页面视觉特性，归纳出特征标签及非特征标签，并依据显性特征标签及非显性特征标签将页面内容分成块，定义为GFPS‑Block，并构建GFPS‑Tree树形结构；向量构建：确定分类使用的向量的文本语料、特征标签及特殊结构三个维度，定义四个类别和每个类别的向量表达式；向量权重确定：通过对现有数据集交叉验证确定向量各个维度的在计算距离时的权重，当距离最大且高于阈值时，认为该块GFPS‑Block的描述信息属于对应类别。本发明最大程度上排除页面冗余信息，将有效信息按描述放在不同部分中，提升数据可读性。
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公开(公告)号：CN109218985B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201810896490.6
申请日：2018-08-08
Applicant: 上海中交水运设计研究有限公司 , 上海国际港务(集团)股份有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于模式相似度的船舶作业行为异常检测方法及系统，包括坐标点异常检测流程：从AIS系统中提取船舶的历史轨迹的轨迹特征，得到历史轨迹序列，通过网格化和倒排索引对历史轨迹序列进行存储及索引，将待测船舶的轨迹与历史轨迹序列进行对比，检测坐标点是否异常。本发明极大简化了原本复杂的船舶轨迹数据表示，也使得复杂轨迹点数据之间隐含的特征得以便于分析。本发明通过对单个坐标点的位置属性进行分析实现对单个点的实时异常检测。从而可以将异常发生的具体时间更精确的识别出来，便于对异常信息进行提取和记录。同时针对明确起始区域和目标区域的任务，对船舶轨迹转化成状态序列并进行事件检测，进而提取流程异常记录。
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公开(公告)号：CN111538807A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010301685.9
申请日：2020-04-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于Stack Overflow网站获取Web API知识的系统和方法，从Stack Overflow网站公开的数据转储中下载数据文件，筛选最相关数据标识为正样本，其余数据标识为无标记样本，利用半监督学习从无标记样本中筛选出正样本；将问题分为不同类别，对问题主体进行分句切分，使用深度学习模型对切分后的句子进行分类，根据分类结果，统计每个问题在不同类别上的句子数量，形成训练集进行训练预测模型，通过预测模型预测问题类别，得到每个问题的所属类别；针对每个问题的所属类别和每个问题的发布时间，采用时间序列分析预测对Web API的性能进行衡量预测，形成关于Web API见解。
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公开(公告)号：CN106373190B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201610756171.6
申请日：2016-08-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明提供了一种基于稀疏散点数据的三维航道与切面显示方法，包括：步骤1：建立航道的立体三维显示模型；步骤2：构建不规则四边形边框；步骤3：对每一个四边形进行等分，并将对边对应等分点相连形成栅格；步骤4：将三角网格中的每一个三角形顶点映射到栅格中，并记为对应栅格的数据点；步骤5：分别提取出数据点在对应栅格中的行列数据；步骤6：采用均值滤波或高斯滤波方法对切面的数据点进行平滑处理；步骤7：通过绘制Catmull‑Rom曲线得到不规则航道的切面的曲线图。本发明省去从散点图构建中间形式数据的步骤，能够适用于不规则形状航道，更快的得到任意一数据点所对应位置的切面数据。
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公开(公告)号：CN106293883B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201610668665.9
申请日：2016-08-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 一种基于混合扩展方式的云端虚拟机的优化配置方法及其系统，包括：无迁移虚拟机配置模块、迁移判断模块、迁移虚拟机配置模块以及配置应用模块；无迁移虚拟机配置模块通过构造无迁移时的优化模型，得到优化后的虚拟机配置；然后迁移判断模块对优化前后的虚拟机配置进行偏差计算，判断是否需要迁移；如果不需要即通过配置应用模块直接应用优化后的虚拟机配置，否则迁移虚拟机配置模块向用户请求其对迁移开销和成本效率的偏好情况，构造李雅普诺夫单时槽优化模型，得到单时槽优化后的虚拟机配置并通过配置应用模块应用；本发明设计合理，成本效率和迁移开销间取得平衡，可达到最优的成本效率。
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