公开(公告)号：CN113988554B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202111209950.1

申请日：2021-10-18

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 曹健 ,  赵博宣 ,  钱诗友

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/101 ,  G06F30/27 ,  G06F18/2113

Abstract: 本发明提供了一种开源社区issue解决人员分配基线确定方法及系统，涉及协同与社会计算技术领域，该方法包括：特征筛选和提取步骤：根据目标开源社区的属性，筛选issue特征，确定社区人力资源情况，建立仿真模型；开源社区仿真步骤：根据所述目标开源社区的历史数据和仿真模型，训练强化学习模型；强化学习模型部署步骤：将目标开源社区的待分配issue和必要社区状态信息输入训练好的强化学习模型，得到issue解决人员分配基线。本发明能够根据开源社区的开发者状态和issue的具体信息进行学习，从而确定合适的issue解决人员分配基线，以此提高开源软件生态系统的运行效率。

公开(公告)号：CN113988554A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111209950.1

申请日：2021-10-18

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 曹健 ,  赵博宣 ,  钱诗友

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/10 ,  G06F30/27 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种开源社区issue解决人员分配基线确定方法及系统，涉及协同与社会计算技术领域，该方法包括：特征筛选和提取步骤：根据目标开源社区的属性，筛选issue特征，确定社区人力资源情况，建立仿真模型；开源社区仿真步骤：根据所述目标开源社区的历史数据和仿真模型，训练强化学习模型；强化学习模型部署步骤：将目标开源社区的待分配issue和必要社区状态信息输入训练好的强化学习模型，得到issue解决人员分配基线。本发明能够根据开源社区的开发者状态和issue的具体信息进行学习，从而确定合适的issue解决人员分配基线，以此提高开源软件生态系统的运行效率。