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公开(公告)号：CN113987084B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202111216249.2
申请日：2021-10-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/28
Abstract: 本发明提供了一种基于语义嵌入的软件生态社区发现方法及系统，包括：步骤1：选取异构节点，设计元路径，构建软件生态异构信息网络；步骤2：根据元路径以及构建的异构信息网络，利用Skip‑Gram模型获得节点的出现概率，将出现概率大的(前20％)设置为种子节点；步骤3：以种子节点为中心，寻找相似节点，最终发现异构社区。本发明利用元路径获得异构节点间隐藏的语义信息，并依此构建异构信息网络，最终围绕种子节点识别出异构社区，更符合现实生活中社区成员的异构性，对研究软件社区的发展有着实际意义。
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公开(公告)号：CN119918403A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411981945.6
申请日：2024-12-30
Applicant: 上海交通大学 , 中交第三航务工程局有限公司 , 上海中交水运设计研究有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向水质预测的扩散方程图神经网络模型的线性方程组、F‑GNN方法及系统，F‑GNN方法包括：步骤S1，收集各站点监测的历史数据，构建时空图；步骤S2，基于时空图，采用有限差分方法计算出扩散方程计算式，根据扩散方程计算式构建超定线性方程组，再运用最小二乘法估算各河段的扩散方程的参数；步骤S3，若各河段的扩散方程的参数均为正数，则进行F‑GNN预测，得到各站点特征预测。本发明解决了水质预测模型中缺乏时空联合建模的不足，传统的数据驱动模型在小样本情况下容易出现过拟合问题，而本发明通过引入扩散方程约束，有效弥补这一不足，同时，引入物理约束提升预测精度和可靠性，适用于多种环境监测场景。
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公开(公告)号：CN119169839A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411293544.1
申请日：2024-09-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多智能体动态结构重组的分布式交通控制方法及系统，包括：根据获取的路网数据将路网的每个路口的交通灯控制器初始化为一个智能体；所述智能体与邻居智能体之间交换信息；智能体根据自身获得的路况信息独立进行计算，得到与每个邻居智能体的关联程度值；智能体根据所述关联程度值进行决策得到对应的决策结果；执行所述决策结果，重新分配智能体对路口的控制权。本发明将多智能体引入交通控制系统中，能够解决集中式交通控制系统导致的维度爆炸问题，有效地缓解交通路口的拥堵状况。
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公开(公告)号：CN119003092A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411144634.4
申请日：2024-08-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的流水线冷启动优化系统及方法，系统包括模型分区引擎，采用垂直分区方法将深度学习推理服务划分为多个切片；基于空闲容器估计的调度器，使用基于历史模式的段相似性的预测机制预测未来的空闲容器状态，制定用于调度切片的重用策略；基于相似性的容器匹配器，评估基于空闲容器估计的调度器的重用策略，识别并调度空闲容器。本发明确定了RIC的规律，全面的分析了RIC之间的潜在关联性，并设计了一种基于RIC使用模式的预测模型，通过分割降低了无服务平台中的深度学习推理服务的冷启动延迟。
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公开(公告)号：CN114021854B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111434434.9
申请日：2021-11-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于KNN算法的航次进箱量分布情况预测方法和系统，包括：步骤1：对航次特征进行编码，并进行相似航次匹配；步骤2：对相似航次进行核密度估计，并在核密度估计结果中进行抽样；步骤3：对抽样数据进行核密度估计，得到预测结果；步骤4：通过遗传算法对预测结果进行优化。本发明能够在每日甚至每小时的更细粒度上对航次的进箱量做出预测，从而更好地挖掘码头的吞吐能力，高效地提供货运服务，降低成本并提升水路航运的市场竞争力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115828010A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211213607.9
申请日：2022-09-30
Applicant: 上海交通大学 , 国家税务总局上海市税务局
IPC: G06F16/958 , G06F16/953
Abstract: 本发明提供了一种基于订阅划分的发布‑订阅系统并行集成匹配方法和系统，包括：步骤1：基于区间谓词的匹配概率，将包含多个区间谓词的单个订阅划分为多个子订阅；步骤2：在算法库的对应算法中插入划分好的各个子订阅；步骤3：触发事件后，并行处理算法库中的所有算法，将所有算法的输出进行聚合，得到最终的匹配结果。本发明通过集成匹配方法，极大地提高了大规模数据下的匹配速度，可以高效地分发高维空间下的数据集；同时为保证模型多线程算法之间的时间相对平衡，提出了自适应反馈机制，平衡模型的动态匹配过程，得到订阅的最佳划分方案。
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公开(公告)号：CN114281647A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111601112.9
申请日：2021-12-24
Applicant: 上海声通信息科技股份有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明提供了一种容器集群环境下容器GPU资源监控系统，该方法包括：主机级GPU资源监控子系统：用以对集群中的各GPU卡进行全局唯一识别，并对主机中的GPU资源进行全局同步监控；容器级GPU资源监控子系统：在每个容器中通过调用API的方式启动新的进程来对容器占据的GPU卡进行实时资源监控。本发明能够实现各主机和各容器的GPU资源的细粒度采集，实现GPU资源配置信息的全局同步，并实现主机级别GPU资源数据的全局同步采集。
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公开(公告)号：CN114021854A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111434434.9
申请日：2021-11-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于KNN算法的航次进箱量分布情况预测方法和系统，包括：步骤1：对航次特征进行编码，并进行相似航次匹配；步骤2：对相似航次进行核密度估计，并在核密度估计结果中进行抽样；步骤3：对抽样数据进行核密度估计，得到预测结果；步骤4：通过遗传算法对预测结果进行优化。本发明能够在每日甚至每小时的更细粒度上对航次的进箱量做出预测，从而更好地挖掘码头的吞吐能力，高效地提供货运服务，降低成本并提升水路航运的市场竞争力。
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公开(公告)号：CN113722332A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111056560.5
申请日：2021-09-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供了一种基于数据结构提升匹配算法效率和鲁棒性的方法及系统，包括：利用预设的数据结构基于匹配算法对订阅进行索引；在所述预设的数据结构中，预设的数据结构包括两级索引层和一个存储层；所述第一级索引层是基于属性的映射，将具有相同属性的谓词映射到相同的属性单元中；所述第二级索引层是基于区间谓词宽度的映射，根据区间谓词宽度将谓词映射到不同的宽度单元中，使得具有相同宽度但中心不同的区间谓词能够映射到相同的宽度单元中；所述存储层是用于存储订阅；所述宽度单元按照均匀的方式划分。
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公开(公告)号：CN108710637B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201810321282.3
申请日：2018-04-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于时空关系的出租车异常轨迹实时检测方法，包括如下步骤：通过学习训练数据集中出发点到当前点的直线距离与行驶距离和驾驶时间之间的关系，并建立时空模型；通过时空模型计算出当前点到出发点直线距离所对应的行驶距离和驾驶时间的正常范围；判断出租车当前点的行驶距离和驾驶时间是否均超出了正常范围，如果是，则被判定为异常点。本发明通过学习轨迹中的时空关系来对轨迹进行检测，更为通用，所需要的轨迹也相对较少，这样产生的误报也相对较低；本发明在检测异常点时，只需要记录当前的模型的参数即可进行判断，因此相较于现有技术带来的时间和内存更低。
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