公开(公告)号：CN112700065A

公开(公告)日：2021-04-23

申请号：CN202110048933.8

申请日：2021-01-14

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 曹健 ,  王池 ,  钱诗友

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的业务流程完成时间区间预测方法和系统，包括：步骤1：基于窗口长度进行前缀特征提取；步骤2：基于长短期记忆网络构建上下界预测模型；步骤3：基于越界惩罚建立损失函数；步骤4：对区间预测模型进行评价。本发明针对业务流程完成时间预测局限于单目标的点预测的现状，创新的完成了考虑不确定性的时间预测模型，为相关工作提供了基础。

公开(公告)号：CN112700065B

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202110048933.8

申请日：2021-01-14

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 曹健 ,  王池 ,  钱诗友

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的业务流程完成时间区间预测方法和系统，包括：步骤1：基于窗口长度进行前缀特征提取；步骤2：基于长短期记忆网络构建上下界预测模型；步骤3：基于越界惩罚建立损失函数；步骤4：对区间预测模型进行评价。本发明针对业务流程完成时间预测局限于单目标的点预测的现状，创新的完成了考虑不确定性的时间预测模型，为相关工作提供了基础。