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公开(公告)号：CN101902798A
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN201010267939.6
申请日：2010-08-31
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 一种网络技术领域的无线传感器网络的快速组网方法，包括以下步骤：预估簇头节点的个数；布撒前，选取簇头候选节点和簇成员候选节点；布撒后，当簇头候选节点在T时间内没有收到其它簇头候选节点的组网信息，则将一跳范围内的邻居节点组进簇中，否则，该簇头候选节点成为簇成员节点或网关节点；同时所有簇成员候选节点在T时间内进行侦听，当收到簇头候选节点的组网消息时，则该簇成员候选节点组入簇中成为簇成员节点或网关节点，否则，该簇成员候选节点成为簇头候选节点，且重新进行并行组网。本发明简单易实现，大大提高无线传感器网络的组网速度，同时减少组网的能耗，适用范围广。
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公开(公告)号：CN119990262A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510172675.2
申请日：2025-02-17
Applicant: 上海数据集团有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06N3/098 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供了一种用于模型异构场景的联邦学习方法及系统，包括：步骤S1：采集个体化原型，增强自适应边界；步骤S2：通过对比学习优化所述个体化原型；步骤S3：通过所述个体化原型指导本地模型的训练，得到客户端的模型；所述个体化原型，即具有客户机信息的原型向量。本发明通过仅传输低维的类原型，显著减少通信开销，具体而言，本发明提供的通信开销仅为共享轻量级辅助模型这类方法的4％。
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公开(公告)号：CN119814271A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411893188.7
申请日：2024-12-20
Applicant: 上海数据集团有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种PBFT分布式身份共识方法及区块链系统，其中方法将区块链系统中的节点分为运行节点和待命节点，运行节点参与共识过程，提供外部节点的认证服务，待命节点在完成注册后等待激活，不参与当前纪元的共识，保持监听状态，预备下一纪元激活参与；分布式身份共识采用PBFT协议，维持一个主运行节点和多个副本运行节点的结构；共识内容被标准化为提议、验证与执行三个原语，其中，提议由主运行节点调用，将操作及其参数包装成提案并广播给其他副本运行节点；副本运行节点进行操作验证；在满足共识条件后根据参数执行操作。与现有技术相比，本发明具有提供了高效的系统一致性随机转移、增强了区块链系统鲁棒性和灵活性等优点。
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公开(公告)号：CN117313080A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311118869.1
申请日：2023-08-31
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F21/55 , G06F18/10 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种基于笔记本电脑泄漏电流的行为获取方法及装置，其中方法包括：当电极与佩戴者皮肤接触时，采集电极的电流；利用带通滤波器提取集电极的电流中位于第一频率范围内的电流信号，并基于第一频率范围内的电流信号的幅值判断用户是否接触计算机的金属外壳；当判断用户接触计算机的金属外壳时，利用带通滤波器提取集电极的电流中位于第二频率范围内的电流信号；利用对数短时能量函数对位于第二频率范围内的电流信号进行处理以抑制位于第二频率范围内的电流信号的信号波动，得到待识别信号；基于待识别信号，提取信号特征，输入用户操作识别网络，识别出用户对于计算机的操作行为。与现有技术相比，本发明具有隐蔽高效等优点。
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公开(公告)号：CN116071493A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211614686.4
申请日：2022-12-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于OIS控制的移动设备深度图重建方法，包括以下步骤：获取移动设备共振频率；基于共振频率，用振幅和频率调制声学注入信号；在移动设备的镜头静止时拍摄参考帧；用调制的声学注入信号控制镜头抖动，并在抖动过程中采集偏移帧，同时记录移动设备的陀螺仪和加速度计测量值，基于陀螺仪和加速度计测量值确定OIS的控制信号；基于OIS的控制信号，利用光束平差法计算相机位姿；基于相机位姿，使用平面扫描算法重建稠密深度，实现深度图的几何重建。与现有技术相比，本发明具有重建精度高、适用范围广等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115953431A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211668829.X
申请日：2022-12-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种面向无人机航拍视频的多目标跟踪方法与系统，通过多尺度逐像素目标检测网络MSPNet从视频帧中提取出目标类别与边界框后，进一步通过多粒度融合特征提取网络MaskMGN提取目标的表观特征向量，通过基于时序与检测置信度的加权移动平均方法TCMWA计算轨迹的表观特征向量，通过表观特征向量与卡尔曼运动模型对轨迹与检测结果进行数据关联，得到多目标跟踪的结果。本发明对目标检测与表观特征提取部分进行改进，解决无人机航拍视频中存在的背景复杂、目标尺度小、目标遮挡、视角可变换等问题，能够有效提升无人机航拍视频的多目标跟踪精度。
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公开(公告)号：CN115265555A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210878302.3
申请日：2022-07-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01C21/30
Abstract: 本发明提供了一种基于隐马尔科夫的多噪声感知的地图匹配校正方法及系统，通过对区域网格化，得到平滑的轨迹；将平滑后的轨迹输入隐马尔科夫模型进行匹配；匹配的过程中计算观测点的波动情况；波动幅度超过阈值删除当前观测点；在邻近区域内删除掉连续的轨迹点，对删除点位置做预测，评估预测位置和观测位置的误差范围，误差小于阈值判定该段采样轨迹处有地图错误；将删除的点作为地图生成器的输入，根据计算的拐点位置，将缺失的路段划分为一系列区间，区间内计算出穿过拐点间的线段。本发明创新性地提出了能检测地图错误与删除低质量采样点的地图匹配框架，能与基于隐马尔科夫模型的地图匹配算法相结合，纠正匹配结果并提升其匹配精度。
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公开(公告)号：CN114648772A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011504052.4
申请日：2020-12-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V30/413 , G06N3/00 , G10L15/08
Abstract: 本发明涉及一种基于声音信号的手写文本识别方法及系统，方法包括以下步骤：设置文本识别范围；将多个不同用户的手写文字图片集转换为声音信号；进入初始化阶段，基于随机森林模型和用户确认输出文字识别结果，得到文本识别范围内所有文字的增强识别集；进入使用阶段，使用KNN分类算法在增强识别集中找到与用户手写文字的特征声音信号最接近的声音信号，从而实现文本识别；纠错处理。与现有技术相比，本发明在保证用户隐私的前提下，通过声音信号对用户输入的手写文本进行识别，实现无接触的手写文本输入识别，能在不同环境下实现对不同语言的识别，适用范围广，可靠性高，降低了误识别的可能性。
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公开(公告)号：CN114548217A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210004840.X
申请日：2022-01-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的电器类别及使用状态识别方法及插座设备，具体包括：S1、采集多个待测电器在持续使用中的电流数据，构建电器电流数据集；S2、构造电器使用状态分类网络，得到电器使用状态分类模型，对电器状态进行分类，根据分类结果进行划分得到电器状态电流数据集；S3、对电器状态电流数据集进行特征提取，并根据特征构建电器类别及使用状态分类网络，得到电器类别及使用状态分类模型进行训练；S4、根据完成训练的电器类别及使用状态分类模型，识别插入的待测电器的电器类别及使用状态，并预测电器的功耗。与现有技术相比，本发明具有提高智能电器使用过程中的安全性、降低智能插座的成本、实现对电器使用全状态的分类等优点。
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公开(公告)号：CN113157413B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110411709.0
申请日：2021-04-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于服务质量需求的深度学习任务资源优化配置方法及系统，包括：基于深度学习任务模型的本质特征，建立参数服务器资源峰值需求预测模型和工作节点资源峰值需求预测模型；根据参数服务器资源峰值和工作节点资源峰值需求建立深度学习任务迭代时间预测模型；预设最大迭代次数，根据预测的深度学习任务迭代时间，得到基于预测的资源峰值配置下运行1台参数服务器和1台工作节点的任务结束时间；根据预设服务质量要求，预测任务在截止日期前完成所需的工作节点数量和参数服务器数量；在深度学习任务调度执行时，定量估计集群可用资源状况，并根据可用资源状况对预测任务在截止日期前完成所需的工作节点数量和参数服务器数量进行微调。
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