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公开(公告)号：CN113450863B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202110776874.6
申请日：2021-07-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G11C29/00
Abstract: 本发明公开了一种对抗阻变对称存储器硬失效错误的方法，涉及基于新型材料的非易失存储器领域，其基于两种与数据存储方向无关的粒度，即最小的失效数据块粒度和RC块粒度，包括混合粒度重映射、失效字平移优化、重映射信息记录优化。混合粒度重映射和失效字平移优化数据恢复时的读次数被限制在最多两次，而借助重映射信息记录优化，存储空间的利用率被极大地提升。本发明可提高阻变对称存储器的使用寿命，增强存储器可靠性。
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公开(公告)号：CN118569167A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410680482.3
申请日：2024-05-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/3308 , G06F30/392 , G06F30/337 , G06F113/18
Abstract: 本发明提供一种面对面堆叠芯片结构的供电网络模型设计方法及系统，包括：设计芯片的堆叠结构；根据芯片内的硅通孔TSV布局位置，将顶层逻辑芯片和底层存储芯片的供电结构进行划分；根据顶层金属层间距确定供电网络的划分粒度，将供电网络以供电基本单元模型为最小颗粒进行分解，同时剖析每类基本单元模型内部的组成结构；对各类供电基本单元模型以RLC网络的形式进行电路建模，对供电基本单元模型内部的无源组件进行寄生参数提取，抽取基本单元模型内的去耦电容容值及有源负载电流；将多个分布式供电基本单元模型进行级联，完成三维供电网络分布式模型设计。本发明能够快速精准地模拟处理器‑存储器堆叠芯片内部的供电网络结构。
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公开(公告)号：CN118568046A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410624500.6
申请日：2024-05-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F15/78 , G06F15/163 , G06F13/28 , H10B80/00
Abstract: 本发明提供了一种三维粗粒度可重构计算阵列芯片，芯片至少包含上层粗粒度可重构计算层芯片和多层存储层芯片，上层计算芯片包含用于启动系统的RISC‑V核、用于控制DDR中数据搬运的DDRMC、用于完成定点数据计算的定点计算阵列、用于完成浮点数据计算的浮点计算阵列；RISC‑V核包含多级总线系统，为计算阵列提供控制及片上存储支持，控制核及配置单元通过总线完成与计算阵列的交互；计算阵列包含若干计算单元和配置单元以保证计算的流水线执行；存储层芯片包含计算阵列相连接的SRAM存储阵列，上层芯片的计算模块和下层芯片的存储模块之间的访存通路通过一个包括DRAM、片上存储管理模块和访存单元的三级存储系统实现。
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公开(公告)号：CN114064560B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111361693.3
申请日：2021-11-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F15/78
Abstract: 本发明公开了一种面向粗粒度可重构阵列的可配置便笺式缓存设计方法，涉及可重构阵列的片上缓存领域，所述方法包括：按数据流和数据流组的方式组织所需要的数据，构建所述数据流和所述数据流组的参数配置；通过计数循环结束标志获取应用执行状态，设置所述数据流组状态切换指令和有限状态机，同步控制缓存中的所述数据流和数据执行相应操作。本发明可以解决Cache中存在的问题，具有易于使用、可预取、可编程的自动图像边界处理、可消除访存冲突、减少延迟等特征，利用可编程的访存模式，最大化片上数据复用，同时支持访存和计算的解耦合，提高阵列的计算效率。
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公开(公告)号：CN113113064B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110518201.0
申请日：2021-05-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G11C11/4074 , G11C11/4094
Abstract: 本发明公开了一种SRAM存储单元电路，包括第一反相器以及第二反相器，所述第一反相器与所述第二反相器构成一负反馈电路以降低漏电流。本发明的电路中第一PMOS管、第三PMOS管、第一NMOS管和第三NMOS管构成的第一反相器，相比于传统的反相器，第三PMOS管和第三NMOS管能够在确保反相功能的前提下将漏电路径置于深度截止的状态，从而将漏电流降低两到三个数量级。类似的，第二PMOS管、第四PMOS管、第二NMOS管和第四NMOS管构成的第二反相器，相比于传统反相器具有更低的静态功耗。第一反相器和第二反相器形成反馈结构，可以存储相反的数据，并显著降低整体存储单元的静态功耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118022078A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410319298.6
申请日：2024-03-20
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: A61M1/00
Abstract: 本发明涉及医疗器械领域，尤其涉及一种针对糖尿病足创面负压治疗的预警系统。包括负压治疗设备，抽气装置通过对集液瓶内产生负压环境，并通过软管连接件连接敷料件；氧气传输装置的输氧管道，位于所述敷料件的覆盖区域；传感监测模块实时监控数据；数据采集模块实时采集并记录数据；控制终端，数据接收模块与数据采集模块通过通讯模块接收数据；监测分析模块对引流的数据进行实时监控，持续监测数据变化，判断是否超过预警值，并触发对应的预警或报警信号。本发明通过红外液位、压力颜色识别、气味、流感传感器和氧分压检测芯片实现全方位的实时监控，控制终端收集分析数据并结合预设标准自动推送预警或报警，提升运行过程中的风险预防和安全性能。
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公开(公告)号：CN117973472A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410221588.7
申请日：2024-02-28
Applicant: 上海交通大学 , 山东浪潮科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向卷积神经网络的低功耗近似乘法器，包括：输入预处理电路、权重解码电路、基于部分积推测的近似乘法电路和输出后处理电路；输入预处理电路对乘法器的输入进行预处理，处理后的结果分别与基于部分积推测的近似乘法电路和输出后处理电路相连；权重解码电路对输入的权重进行解码，其解码结果分别与基于部分积推测的近似乘法电路和输出后处理电路相连；基于部分积推测的近似乘法电路对其输入实现近似乘法操作，其16位输出与输出后处理电路相连。本发明利用乘法器相邻部分积之间的相关性，使用较高权重的部分积推测较低权重部分积的总体数值，实现了近似部分积的生成和压缩过程，极大程度上减小了乘法器的功耗、面积和延时。
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公开(公告)号：CN117933302A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410154892.4
申请日：2024-02-02
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及神经网络模型剪枝技术领域，尤其涉及基于蒸馏子图的图神经网络剪枝方法，包括以下步骤：S1：根据输入图中节点的邻接向量的相似性计算输入图中边的相似性生成稀疏化的蒸馏子图；S2：基于蒸馏子图对特征通道掩码和模型权重掩码进行剪枝，获得保留的节点特征向量和模型权重参数；S3：根据节点特征向量和模型权重参数进行重训练，得到最终模型权重值。本发明核心思想是先从原始的大尺寸输入图中，蒸馏提取一个保留了关键图结构信息的小尺寸稀疏子图，通过小尺寸的稀疏子图替代原始的大尺寸输入图进行剪枝，大幅减少剪枝过程中的计算与访存量，本发明通过提出节点特征和模型参数的协同剪枝技术，能够大幅降低节点特征和模型权重的参数量。
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公开(公告)号：CN117764137A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311659520.9
申请日：2023-12-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提出了一种针对激活函数分段线性逼近的高精度通用算法，解决了现有技术中其他分段线性逼近算法中存在的部分区间精度过剩的问题。一种针对激活函数分段线性逼近的高精度通用算法，包括如下步骤：步骤1：定义要逼近的激活函数f(x)、逼近的输入范围[ENDleft,ENDright]、逼近的区间数目seg_num；步骤2：在输入范围[ENDleft,ENDright]中使用二分法来递归寻找区间断点；步骤3：迭代优化相邻的断点，使各个区间内的误差相同。本发明提出了等误差分割算法，该算法通过平衡各分段之间的误差，解决了其他分段线性逼近算法中存在的部分区间精度过剩问题。除此之外，这种方法不仅提高了逼近精度，而且避免了引入额外的硬件开销，且具有通用性，适用于所有常见的激活函数。
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