一种工业环境下的特征检测方法
    51.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119380040A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411644127.7

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本发明涉及一种工业环境下的特征检测方法,属于工业物联网领域。该方法包括以下步骤:首先在MobileNetV3的Bneck结构中加入关注位置信息的注意力机制,构建CA‑Bneck结构,轻量化YOLOv5s主干网络,减少模型参数量和计算复杂度,以有效提高实时检测速度;针对特征遮挡和多特征共存的问题,设计空间因子来衡量检测框与真实框的相对空间位置,从而在特征重叠的情况下更准确地评估检测框的有效性。最后提出自适应通道剪枝方法对模型进行压缩,将优化后的模型下发至工业边缘智能终端,通过在边缘设备上对特征进行检测,能够有效提高模型识别精度和推理速度。

    一种异构车联网中高效的联合计算方法

    公开(公告)号:CN118410243A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410505556.X

    申请日:2024-04-25

    Abstract: 本发明涉及一种异构车联网中高效的联合计算方法,属于车联网分布式计算领域。该方法包括:中心服务器初始化基本信息;评估资源受限客户端车辆;选取本轮参与训练的客户端车辆;匹配协同计算服务车辆;服务器下发全局训练模型;客户端协同计算局部模型;客户端上传局部模型;服务器聚合更新全局模型;反复迭代训练,直至模型收敛。本发明提出协同车辆最优匹配方法,通过量化分析车辆共同路径以及训练时延,为客户车辆匹配与之路径相似且性能较优的服务车辆进行协同计算,最大化计算效率的同时缓解车辆移动性对协同计算的影响。

    基于数据加密和匿名认证的轻量级数据安全共享系统及方法

    公开(公告)号:CN118337436A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410441325.7

    申请日:2024-04-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于数据加密和匿名认证的轻量级数据安全共享系统及方法,属于信息安全领域。该系统包括可信机构、云平台、系统用户以及边缘设备。该方法包括:系统初始化以及系统参数生成,并对加入系统的用户进行认证;经过认证的系统用户判断自身的资源受限情况,系统根据系统用户的资源受限情况确定的密钥分发方式以及共享方式;对资源受限用户采用重加密的方式进行资源共享;对资源非受限用户采用匿名认证的方式进行资源共享。本发明显著提高了物联网中用户一对多数据共享效率,并增强了传统一对多数据共享的资源利用率和数据安全性,同时,边缘计算用户的快速共享降低了系统主干通信量的消耗,系统的数据共享效率得到有效的提升。

    一种语义区分的星地融合网络调度方法

    公开(公告)号:CN118317371A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410490988.8

    申请日:2024-04-23

    Abstract: 本发明涉及一种语义区分的星地融合网络调度方法,属于卫星物联网领域。该方法包括:S1:星地链路属性感知;S2:业务流量与用户服务质量评估;S3:星地接入与切换决策;S4:DDPG智能流量分配。其中S1实时计算地面节点与可见卫星之间的星地链路属性;S2感知地面用户待传输业务流量的语义特征并评估其对不同网络性能指标的QoS需求;S3基于可见卫星的星地链路属性和用户QoS需求选择合适的卫星做出接入或切换决策;S4提前分配在待切换或接入链路上将要传输的流量。本发明能够有效降低切换次数和切换失败率,并维持星上负载均衡和较高的用户QoS水平。

    一种环境感知的多用户协同资源分配方法

    公开(公告)号:CN118301671A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410498394.1

    申请日:2024-04-24

    Abstract: 本发明涉及一种环境感知的多用户协同资源分配方法,属于无线通信车联网领域。该方法包括:S1:将用户任务分为时延任务以及非时延任务,并通过用户协作以及卸载的方式进行完成;S2:构建在车联网中多用户差异化服务质量优化场景,从用户的发射功率、频段选择以及边缘节点为完成任务所分配的资源进行优化以提升用户的用户QoS;S3:将原始任务拆解为两个子问题进行求解;S4:为克服车联网由于车辆高速移动性导致信道状态动态变化的特点,将两个子问题构建为马尔可夫过程,并分别通过MADRL算法以及DRL算法进行求解,以实现环境感知资源分配的目的。

    一种基于特征交叉的用户偏好预测方法

    公开(公告)号:CN118229342A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410491001.4

    申请日:2024-04-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于特征交叉的用户偏好预测方法,属于人工智能技术领域,包括以下步骤:S1:对数据集进行划分,构建训练集;S2:对数据集进行预处理,得到特征向量;S3:构造用户偏好预测模型,所述偏好预测模型从输入到输出依次包括嵌入层、交叉层和输出层;所述交叉层包括粗粒度特征交叉模块、细粒度特征交叉模块和特征融合模块;输出层根据用户兴趣特征得到预测结果;S4:输入训练集数据到用户偏好预测模型,并使用交叉熵函数对模型进行训练优化;S5:输入测试集数据到用户偏好预测模型得到预测结果。

    一种安全高效的模型可验证聚合方法

    公开(公告)号:CN117240529A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311155233.4

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本发明涉及一种安全高效的模型可验证聚合方法,属于人工智能机器学习领域,包括以下步骤:S1:可信机构初始化全局模型并生成密钥;S2:进行本地训练;S3:服务器根据Top‑k索引值聚合参与者上传的模型密文,并将聚合结果返回给所有参与者;S4:各参与者首先根据签名验证其他参与者广播的验证码是否有效,验证通过则将其与自己的验证码进行聚合;然后参与者使用私钥对服务器返回的聚合结果进行解密,得到聚合模型的明文;接着通过验证码对聚合结果的正确性进行验证,如果验证不通过,则参与者将拒绝服务器返回的模型并退出训练;反之则更新本地模型并开始新一轮的训练直到模型达到精度要求。

    一种自适应工业视觉质检方法
    59.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117058462A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311112263.7

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本发明涉及一种自适应工业视觉质检方法,属于工业产品质检和目标识别领域。该方法先获取残次产品的图像,再基于注意力机制对输入的残次产品图像进行全局特征感知,得到残次区域特征表示;对该残次区域特征表示进行降维、激活和随机失活操作得到一维的特征向量,再根据一维特征向量计算残次产品的类型及类型对应的概率;取残次产品各类型概率的差值,并根据差值所处的范围选择对应的目标识别模型来进行残次产品的缺陷名称及位置的识别和反馈。本发明具有检测精度高、低时延、低成本等优点,可以有效地提高工业产品生产的质量和效益,推动工业生产向智能化、高效化和自动化方向发展。

Patent Agency Ranking