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公开(公告)号：CN119446497A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411644129.6
申请日：2024-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G16H50/20 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于可解释图神经网络的阿尔兹海默症诊断系统，属于医疗物联网技术领域，包括预处理模块、局部图构建模块、重要特征节点选择模块、节点选择过程展示模块、全局图构建模块、阿尔兹海默症诊断模块和全局归因解释模块；基于自注意力池化机制提取神经影像数据中的重要特征节点，并详细阐释局部特征选择过程；再将选择的重要节点信息与非成像数据整合，利用阿尔兹海默症诊断模块对阿尔兹海默症三种分类进行预测，最后利用全局归因解释模块对全局和单样本特征进行归因解释以验证特征选择的有效性。本发明不仅提高了诊断的准确度，还具备良好的可解释性，能够为临床医生提供更为可靠和有效的诊断辅助工具。
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公开(公告)号：CN116996445A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311027479.3
申请日：2023-08-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种空天地一体化网络中动态切换的软件定义传输方法，属于空天地一体化网络领域，包括参数初始化、控制器确定释放信息、确定是否加入队列和更新控制器的状态。经典排队博弈模型中随机分配交换机请求到达控制器入口的到达率和控制器的服务率。本发明循普遍规律，网络系统中具有一般需求的用户数量较多，高需求和低需求的用户数量较少，设计了期望服务价值的正态分布，并进行了三种及以上用户需求分类，以满足空天地一体化网络中用户的多样化需求。本发明考虑到交换机节点的新添加和撤销对到达率的影响，将控制器缓存队列分为可观察模式和不可观察模式，以分析社会效益的变化趋势。
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公开(公告)号：CN116782351A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310916431.1
申请日：2023-07-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种节能模式下的分组切换方法，属于通信技术领域。通过分组方法动态管理用户的接入与切换为现存用户提供足质足量的服务，以及提升切换效率，并使小区不发生过载且也不浪费资源。提出的分组切换方法主要是依据用户的业务类型对切换用户以及节能补偿小区进行分组划分，并根据用户所需的资源以及补偿小区提供的资源的大小关系，动态地划分用户组以及进行用户组地接入。该方法充分保障了用户的业务需求，提高了小区资源的利用率。
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公开(公告)号：CN113535904B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110838343.5
申请日：2021-07-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图神经网络的方面级情感分析方法，属于数据自然语言处理领域。该方法包括：S1：特征输入：使用Bert预训练语言模型进行词向量映射，再进行一次BiLSTM层的计算，得到含有上下文语义信息表示的隐藏特征；S2：语义特征提取：采用多层的多跳注意力图神经网络MAGNA进行语义特征提取；S3：方面目标词和上下文语义交互阶段：将S2提取到的特征进行一个遮蔽操作，然后与经过BiLSTM层的隐藏特征进行一个点积注意力操作；S4：标签预测阶段：对S3中得到的特征进行一个最大池化操作，接着进行一个线性变换降维后再softmax操作得到最后的预测结果表示。本发明提升了模型识别长距离句法关系的能力。
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公开(公告)号：CN113163409A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110281364.1
申请日：2021-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于人工智能的移动边缘计算服务放置策略，包括以下步骤：首先对全网络系统进行建模，需要建立宏基站模型、小基站模型、用户模型；然后将用户的延迟模型分为切换延迟模型和非切换延迟模型，非切换延迟模型分为排队延迟模型、传输延迟模型、计算延迟模型；接着建立用户的排队模型；完成上述步骤后，计算出用户感知的总延迟。最后使用强化学习方法对问题进行建模，建立状态空间、动作空间、收益信号、贝尔曼方程，至此可以通过基于人工智能的算法解决问题。本发明所述策略基于人工智能的移动边缘计算服务放置策略能够提供基站选择和服务放置的决策，在成本可控的基础上实现网络选择与服务放置解耦合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119599344A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411644084.2
申请日：2024-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑多因素不确定性的分布式资源最优调控方法及系统，属于分布式资源调控技术领域。该方法和系统包括考虑变量相关性的不确定性评估模型，首先在考虑变量相关性的前提下衡量了变量的点预测值以及实际值之间误差的条件概率密度分布函数，然后通过具有复杂相关性的离散卷积衡量变量之差或者之和的不确定性范围。最后，提出了一种考虑多因素不确定性的分布式鲁棒最优资源调控策，针对不同的分布式异构组件构建不同博弈策略，并通过博弈供需体之间的策略交流与更新达到个人最优，并通过势函数保证局部与总体的目标函数一致的最优。
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公开(公告)号：CN119573726A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411653433.7
申请日：2024-11-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01C21/20 , G01C21/34 , G06N3/0455 , G06F18/25 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于交互感知和地图自适应的车辆轨迹预测方法，属于自动驾驶技术领域。该方法包括采集车辆的历史轨迹和地理语义信息；利用Transformer建模动态对象之间的交互，并在解码状态序列时融入了地图信息；采用层次化注意力机制，考虑车辆的未来状态，确保预测的一致性和准确性；此外，还构建了一种多分辨率地图编码模块，该模块充分利用Vision Transformer模块高效地捕捉局部与全局场景上下文信息，进而将地图表示与车辆状态紧密关联，以精准建模车辆与场景的交互过程，从而生成更加合理未来轨迹预测结果。本发明展现出广阔的应用潜力，能够有效提高计算性能，适用于更为复杂的交通环境。
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公开(公告)号：CN119485216A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411644144.0
申请日：2024-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/40 , H04W72/0453 , H04W72/50 , H04W72/512
Abstract: 本发明涉及一种面向车联网多基站多切片场景的资源拍卖方法，属于车联网资源管理领域。本发明运用网络切片技术，充分考虑不同车辆的业务需求、时延以及车辆移动性对网络效用的影响，以实现系统效用最大化的目标，构建了多基站多切片的下行链路传输场景。基站依据车辆服务需求向基础设施提供商递交拍卖请求，基础设施提供商确定赢家基站以最大化系统总效用。同时，提出基于拍卖的资源分配方法，可在多基站多切片环境下动态优化资源分配，且确保拍卖具有个体理性与公平性。该方法将系统频谱效率与切片服务满意率相结合，既保障车辆服务质量，又有效提升资源利用效率。
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公开(公告)号：CN118132992A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410421656.4
申请日：2024-04-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , B60W60/00
Abstract: 本发明涉及一种目标驱动的轨迹预测方法，属于自动驾驶领域。该方法包括：通过Bi‑LSTM从时间顺序和时间逆序两个方向从行人轨迹序列中提取特征，生成行人在未来时刻的位置分布，实现行人目标估计；利用注意力机制和LSTM完成对行人周围车辆的未来运动速度预测；结合行人未来意图、行人周围车辆未来运动速度和行人的历史运动轨迹，完成对行人未来运动轨迹的预测。本发明可提高行人未来轨迹预测精度，避免自动驾驶车辆对行人造成伤害。
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公开(公告)号：CN117811643A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410036065.5
申请日：2024-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及星间协同数据下载优化方法，属于卫星通信技术领域。该方法包括以下步骤：首先，将下载时间窗口平均分配给在地面站ES可见范围内的所有卫星。然后，通过链路连通性构造时空图，将其转换为叠加时空图，进一步推广到增强型叠加多功率级多传输ESMLMT图，并将每个真实节点用虚拟卫星节点代替。最后，使用最短路径路由策略寻找最小成本最大流路径，确定时隙集合和传输功率电平，选择较早时隙卸载数据；找到最小成本路径后，更新相关参数并减去不兼容边缘；每次迭代结束时，更新#imgabs0#和#imgabs1#判断更新的#imgabs2#是否有足够下载时间，若有则将剩余时间均分给相邻卫星；当V1中的所有卫星满足#imgabs3#或V2中的所有卫星满足#imgabs4#时，停止迭代。
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