公开(公告)号：CN119380040A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411644127.7

申请日：2024-11-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王汝言 ,  董震宇 ,  吴大鹏 ,  张鸿 ,  甄岩 ,  应俊

IPC: G06V10/44 ,  G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明涉及一种工业环境下的特征检测方法，属于工业物联网领域。该方法包括以下步骤：首先在MobileNetV3的Bneck结构中加入关注位置信息的注意力机制，构建CA‑Bneck结构，轻量化YOLOv5s主干网络，减少模型参数量和计算复杂度，以有效提高实时检测速度；针对特征遮挡和多特征共存的问题，设计空间因子来衡量检测框与真实框的相对空间位置，从而在特征重叠的情况下更准确地评估检测框的有效性。最后提出自适应通道剪枝方法对模型进行压缩，将优化后的模型下发至工业边缘智能终端，通过在边缘设备上对特征进行检测，能够有效提高模型识别精度和推理速度。