公开(公告)号：CN117172592A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311113132.0

申请日：2023-08-30

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张普宁 ,  刘长峰 ,  吴大鹏 ,  王汝言 ,  张鸿 ,  邹虹

IPC: G06Q10/0639 ,  H04L67/56 ,  H04L67/60 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的工业智能质检设备及边云协同质检方法，属于工业产品智能质检领域。该边云协同质检方法通过协同调用边缘服务器和云服务器的计算资源以保证工业产品质检的实时性，该方法具体为：确定使所有的在边缘服务器运行的目标识别任务所需的带宽之和小于云服务器与边缘服务器的临界拥塞带宽的约束条件；获取各个目标识别任务的计算时间和数据的传输时间，并对目标识别任务的计算时间和数据的传输时间进行约束；对升序排序后的目标识别任务依次进行判断，若在边缘服务器中因计算资源不足无法处理，则上传任务的部分数据至云服务器中进行处理。本发明既实现了产品的智能质检，又保证了实际工业生产加工时产品质检的时效性。

公开(公告)号：CN117058462A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311112263.7

申请日：2023-08-30

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 吴大鹏 ,  刘长峰 ,  张普宁 ,  王汝言 ,  张鸿 ,  邹虹

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明涉及一种自适应工业视觉质检方法，属于工业产品质检和目标识别领域。该方法先获取残次产品的图像，再基于注意力机制对输入的残次产品图像进行全局特征感知，得到残次区域特征表示；对该残次区域特征表示进行降维、激活和随机失活操作得到一维的特征向量，再根据一维特征向量计算残次产品的类型及类型对应的概率；取残次产品各类型概率的差值，并根据差值所处的范围选择对应的目标识别模型来进行残次产品的缺陷名称及位置的识别和反馈。本发明具有检测精度高、低时延、低成本等优点，可以有效地提高工业产品生产的质量和效益，推动工业生产向智能化、高效化和自动化方向发展。