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公开(公告)号：CN104931439A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510309736.1
申请日：2015-06-05
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 一种苹果霉心病检测仪，包括：LED光源模块，根据设定发出相应光强的光，照射于待测苹果的中心；光谱检测模块，接收透过待测苹果的光并完成光电转换得到电压值；果径在线测量模块，测量待测苹果的直径；以及，核心处理模块，接收光谱检测模块得到的电压值，根据该电压值计算得到相应的透射光强值，同时接收所述直径数据，综合透射光强值和直径数据，判断是否有霉心病，本发明可快速无损检测苹果霉心病，具有成本低，操作简单，运行稳定可靠，病害判别精度高等特点。
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公开(公告)号：CN103237380B
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201310084828.5
申请日：2013-03-15
Applicant: 西北农林科技大学
CPC classification number: Y02B20/42 , Y02B20/48 , Y02P60/149
Abstract: 一种基于多因子耦合的光环境智能调控方法，根据当前环境内植物光照需求特性设定其光照累计时间，在累计光照的时间内，监测环境中实时的红蓝光PFD值和实时的温度值，利用温度与最适环境光强拟合，根据不同温度条件下当前植物的红蓝光光饱和点，计算红蓝光监测值和目标值之间的差值，进行按需补光，且当温度监测值超出光合作用有效温度阈值范围时，对温度进行调整使其在该范围内；本发明同时提供了实现所述调控方法的系统，本发明通过调用多因子耦合光环境智能调控算法，完成对环境中温度和分波段光强的精确控制，可在最低耗能的基础上，通过PWM控制信号对调光量进行有效控制，实现了对植物生长环境中温度、分波段光强的最优调控。
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公开(公告)号：CN103148934B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201310027933.5
申请日：2013-01-24
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G01J1/42
Abstract: 一种基于太阳单波段光量子通量密度模型的检测方法与设备，根据检测时间和地理位置计算实时太阳高度角，连续测量一个自然年内不同日期不同时刻可见光总光强与特定波段光强，然后拟合特定波段所占可见光的比例随太阳高度角的变化规律，建立以时间、纬度、波段、可见光总光强为变量的太阳单波段光量子通量密度模型，基于模型、当前时间、纬度和可见光总光强计算得到特定单波段光量子通量密度；本发明还提供了相应的检测设备，可实时检测特定波段光量子通量密度，并实现数据存储分析，本发明可根据不同作物对光谱的吸收特性，确定检测波段范围，针对性强，且检测信息更精确，具有良好的扩展性。
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公开(公告)号：CN103237380A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310084828.5
申请日：2013-03-15
Applicant: 西北农林科技大学
CPC classification number: Y02B20/42 , Y02B20/48 , Y02P60/149
Abstract: 一种基于多因子耦合的光环境智能调控方法，根据当前环境内植物光照需求特性设定其光照累计时间，在累计光照的时间内，监测环境中实时的红蓝光PFD值和实时的温度值，利用温度与最适环境光强拟合，根据不同温度条件下当前植物的红蓝光光饱和点，计算红蓝光监测值和目标值之间的差值，进行按需补光，且当温度监测值超出光合作用有效温度阈值范围时，对温度进行调整使其在该范围内；本发明同时提供了实现所述调控方法的系统，本发明通过调用多因子耦合光环境智能调控算法，完成对环境中温度和分波段光强的精确控制，可在最低耗能的基础上，通过PWM控制信号对调光量进行有效控制，实现了对植物生长环境中温度、分波段光强的最优调控。
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公开(公告)号：CN118673791A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410653028.9
申请日：2024-05-24
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F17/10 , G06F111/06
Abstract: 一种基于多目标优化算法的水培番茄动态光氮协同调控方法，包括如下步骤：获取多环境因子协同作用下水培番茄苗期光合数据集，并进行环境因素变量的交互关系分析；以光量子通量密度、营养液氮肥硝铵比例、空气温度、营养液温度为输入，以净光合速率为输出，采用QPSO‑SVR算法构建水培番茄的光合速率预测模型；在空气温度和营养液温度的离散单元下，基于改进的NSGA‑Ⅱ算法对净光合速率和光能利用率进行双目标优化，并获取环境调控非劣解集；从Pareto前沿中采用逼近理想解排序法获取最佳调和解并将其投射到决策空间内，获取光量子通量密度和营养液氮肥硝铵比例的决策变量值构建动态光氮调控模型，利用模型进行水培番茄动态光氮协同调控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109115708B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN201811145053.7
申请日：2018-09-29
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G01N21/31 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明属于助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料技术领域，公开了一种苹果内部多品质一体化无损检测系统及方法、判别模型；LED光源模块，用于实现LED光源发出稳定定量的光，照射进苹果内部，经过漫反射到达光电二极管；光谱检测模块，用于获取到实际有效的电压值；用户交互模块，用于进行白板矫正和检测类型的选择；显示苹果的内部品质指标以及用户建议；显示设备的使用说明以及口感评价标准；核心处理器模块，用于接受光谱检测模块得到的十个波段的电压值，根据电压计算出对应的光强值，结合判别模型，给出苹果的内部品质信息，并给综合口感评价结果。本发明具有无损、速度快、效率高、成本低、重复性好、无需进行样品预处理。
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公开(公告)号：CN118169137A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410302652.4
申请日：2024-03-18
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了一种融合苹果内外品质的霉心病在线检测分选方法及装置，涉及水果品质在线检测及分选技术领域。本发明利用光在苹果内部的衰减系数修正漫透射光谱(即光谱数据)，削弱苹果外部品质带来的负面影响，基于果径修正后的光谱进行霉心病判别，能够显著提高霉心病苹果的判别精度。利用苹果可溶固形物含量(Soluble solids content，SSC)与苹果霉心病之间的相关性，采用VMD算法和PLS‑DA算法构建霉心病判别模型，能够提高判别准确率。并且，基于本发明提供的霉心病检测分选装置能够基于得到的检测结果完成苹果的精确分选。
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公开(公告)号：CN115226516B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202210795688.1
申请日：2022-07-07
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明为一种设施光与二氧化碳环境协同调控方法，温度、光和二氧化碳是三个直接影响植物光合速率的环境因子，其优化控制是实现温室作物高效生产的关键。通过光合速率嵌套试验获取响应数据。在此基础上建立光合速率预测模型，算法参数由量子遗传算法优化。通过固定温度，模型可构建不同光合响应曲面。基于曲面微分几何特征，提出了光与二氧化碳适宜调控区间获取方法，计算区域边界条件。考虑到调控成本和光合速率，构建了调控成本函数，并改进了传统NSgaII算法，利用多目标进化技术获取低调控成本与高光合速率的非劣解集。该非劣解集轨迹由多项式回归精准获取。该轨迹与适宜调控区域边界交点即为本发明所提出的光与二氧化碳调控目标值。
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公开(公告)号：CN114034672B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202111234711.1
申请日：2021-10-22
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 一种基于叶绿素荧光技术的作物冷损伤程度分级方法，在不同低温条件下培养作物植株相同时间，获取用于建立分级模型的若干组PSⅡ叶绿素荧光参数以及用于模型验证的若干组PSI叶绿素荧光参数，其中每组PSⅡ叶绿素荧光参数包含15种叶绿素荧光参数，分析不同低温温度及持续时间下作物叶片15种叶绿素荧光参数变化情况；对15种叶绿素荧光参数进行归一化处理后，进行相关性分析，简化选取前4个主成分，基于层次聚类方法对4个主成分相应的综合因子作无监督分类，将作物叶片分为6级，并采用PSI参数Y(I)对分级结果进行验证。本发明可为检测作物冷损伤程度提供新的研究方法，在作物冷害无损诊断方面有良好的前景。
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公开(公告)号：CN115226516A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210795688.1
申请日：2022-07-07
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明为一种设施光与二氧化碳环境协同调控方法，温度、光和二氧化碳是三个直接影响植物光合速率的环境因子，其优化控制是实现温室作物高效生产的关键。通过光合速率嵌套试验获取响应数据。在此基础上建立光合速率预测模型，算法参数由量子遗传算法优化。通过固定温度，模型可构建不同光合响应曲面。基于曲面微分几何特征，提出了光与二氧化碳适宜调控区间获取方法，计算区域边界条件。考虑到调控成本和光合速率，构建了调控成本函数，并改进了传统NSgaII算法，利用多目标进化技术获取低调控成本与高光合速率的非劣解集。该非劣解集轨迹由多项式回归精准获取。该轨迹与适宜调控区域边界交点即为本发明所提出的光与二氧化碳调控目标值。
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