公开(公告)号：CN113189044A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110525599.0

申请日：2021-05-14

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 胡瑾 ,  张仲雄 ,  刘昊灵 ,  张东莉 ,  李豪 ,  浦育歌 ,  赵娟 ,  张佐经

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/31

Abstract: 本发明公开了一种不同检测方式互补的苹果霉心病无损检测系统与方法，属于农产品无损检测领域。解决的技术问题是一种互补的检测方式融合策略用于提高苹果霉心病判别模型准确率。本发明包括微型光谱仪、检测暗室、检测光源驱动模块、核心控制模块、电源模块、人机交互模块、检测自动触发模块等。将苹果放入检测暗室的苹果托盘上，关闭检测门时自动触发检测程序，依次打开透射与漫反射检测光源，微型光谱仪将获取的光信号转化为电信号并发送给核心控制模块，根据获取的透射与相互作用光谱数据运行苹果霉心病判别模型，将判别结果发送至显示屏。本发明可用于苹果霉心病快速无损检测，并提高了苹果霉心病判别准确率。

公开(公告)号：CN118169137A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410302652.4

申请日：2024-03-18

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 赵娟 ,  胡占领 ,  浦育歌 ,  梅雪 ,  胡瑾

IPC: G01N21/95 ,  G01N21/01 ,  B07C5/342 ,  B07C5/36 ,  B07C5/02

Abstract: 本发明公开了一种融合苹果内外品质的霉心病在线检测分选方法及装置，涉及水果品质在线检测及分选技术领域。本发明利用光在苹果内部的衰减系数修正漫透射光谱(即光谱数据)，削弱苹果外部品质带来的负面影响，基于果径修正后的光谱进行霉心病判别，能够显著提高霉心病苹果的判别精度。利用苹果可溶固形物含量(Soluble solids content，SSC)与苹果霉心病之间的相关性，采用VMD算法和PLS‑DA算法构建霉心病判别模型，能够提高判别准确率。并且，基于本发明提供的霉心病检测分选装置能够基于得到的检测结果完成苹果的精确分选。