一种燃气轮机的氮氧化物预测排放检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116306234A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310080463.2

    申请日:2023-02-08

    Abstract: 本发明公开一种燃气轮机的氮氧化物预测排放检测方法及系统,包括:获取燃气轮机传感器上的变量数据;采用随机森林挑选重要性高的参数。将局部敏感哈希LSH用于优化informer模型,并使用该模型预测发电厂燃气轮机氮氧化物排放;将挑选出来的参数和变量输入到改进的informer模型中,并对informer的模型进行调参,找出informer模型影响最大的超参数;对混沌博弈优化算法进行改进,加入精英反向学习机制和黄金正弦;使用改进的算法对模型的超参数进行进一步优化。本发明用于发电厂燃气轮机氮氧化物的预测,提高氮氧化物预测精度,解决了现有技术对氮氧化物预测精度不高的问题。

    一种基于MALO-BiGRU的超短期风速预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113449462B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202110641771.9

    申请日:2021-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于MALO‑BiGRU的超短期风速预测方法及系统,所述方法包括:(1)获取风速数据并对数据进行归一化处理,运用互信息法对风速数据进行特征选择;(2)运用均匀采样对蚁狮种群初始化;(3)采用改进后的模拟退火思想融合蚁狮算法改进双向循环单元;(4)将非线性参数控制引入蚁狮算法中,对蚂蚁位置进行更新,最终得到精英蚁狮位置;(5)使用改进过后的蚁狮算法优化双向门控循环单元的隐含层节点个数,学习率和批处理大小三个参数;(6)建立基于改进蚁狮算法(MALO)的双向门控循环单元(BiGRU)模型。本发明能够被应用于超短期风速预测的建模过程中,具有优化精度高的优点,最终确保了风速预测的准确性。

    一种智能化工烟气回收调节设备

    公开(公告)号:CN115930243A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202310026627.3

    申请日:2023-01-09

    Abstract: 本发明公开一种智能化工烟气回收调节设备,包括吸烟设备、烟气储存设备、烟水分流装置、绝热储气罐、绝热储水罐、气换热设备、水换热设备以及各管道上的控制阀门。喷淋式管道将部分烟气热用水置换,实现烟气和水热的分流,从而更高效的吸收对应介质携带的热负荷。还能将多余烟气或者水进行绝热储存,在系统需求大时进行热转换。利用天牛群算法,对于各个管道的控制阀门开合大小进行优化控制,实现该调节设备最优的余热回收效率。与现有技术相比,该设备具有较高的化工烟气余热回收效率,并能够有效替代综合能源系统中的余热锅炉等热回收设备,并且还能进行热能的存、放功能,与控制阀门共同实现调节器内部的热负荷调度。

    一种化工巡检车轨迹跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN115755919A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211512957.5

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种化工巡检车轨迹跟踪方法及系统,由传感器规划决策层,横纵向控制轨迹追踪层和化工巡检车执行层三部分组成,传感器规划决策层实现对巡检车周围的环境进行感知、采集信号,对采集信号使用卡尔曼滤波器进行噪声的过滤,生成全局地图,建立二自由度巡检车动力学模型,并将巡检车预定行驶轨迹作为参考轨迹;控制轨迹追踪层根据生成轨迹,采取MOPSO算法联合优化LQR与PID横纵向联合控制器的Q,R,p,i,d关键参数,以得到当前轨迹最优控制器;化工巡检车执行层通过CAN总线将横纵向联合控制器信号送给巡检车,对巡检车的方向盘与节气门开度以及制动压力进行综合调节。本发明有效的提高化工巡检车轨迹跟踪效果。

    一种基于黑寡妇算法的能源监测与优化调控系统与方法

    公开(公告)号:CN115632443A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211398829.2

    申请日:2022-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于黑寡妇算法的能源监测与优化调控系统与方法,包括:各项能源设备、用户、监控模块、计算模块、优化调度模块、控制模块;监控模块与各项能源设备、用户连接,用于监控各项能源设备的负荷产出与消耗、用户的负荷消耗、各项能源设备的之间的能源流向;计算模块与监控模块连接,用于接收监控模块获取的数据并计算对应的成本;优化调度模块与监控模块、计算模块连接,用于接受监控模块与计算模块的数据,针对负荷消耗采用黑寡妇算法进行寻优获取最优负荷调配策略;控制模块与优化调度模块、各项能源设备连接,用于根据最优负荷调配策略去调配各项设备。本发明实现对能源流向进行监测并生成能源调控的最优控制策略。

    基于两阶段特征提取和改进BiLSTM的光功率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114282646A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111432905.2

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段特征提取和改进BiLSTM的光功率预测方法及系统,所述方法包括:S1,使用偏自相关函数对光功率数据进行浅层特征提取后进行归一化处理;S2,构建CNN网络,将处理后的数据送入CNN进行深层特征提取;S3,构建BiLSTM模型;S4,引入Lorenz映射对鲸鱼算法的初始种群进行改进,采用改进鲸鱼优化算法对BiLSTM的参数进行优化;S5,将经CNN深度特征提取后的数据送入到改进BiLSTM进行预测。本发明通过浅层特征提取和深度特征提取的两阶段特征提取,可以进一步挖掘出特征之间的相互关联性并滤除掉光功率数据的噪声和不稳定的成分,将其处理得到的数据送入到改进的BiLSTM模型中进行光功率预测,可以有效提高预测精度。

    基于随机森林和IFDA优化CNN-GRU的中长期径流预测方法

    公开(公告)号:CN114282614A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111610782.7

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林和IFDA优化CNN‑GRU的中长期径流预测方法,包括以下步骤:(1)预先获取旬径流历史数据以及历史旬降雨数据,对数据进行预处理,并分为训练集和测试集;(2)构建CNN‑GRU混合预测模型,并确认卷积神经网络门控循环单元的结构;(3)使用改进后的流向算法IFDA优化CNN‑GRU混合预测模型:先采用混沌算法对流向算法进行初始化,然后使用改进好的流向算法优化CNN‑GRU模型的学习率以及隐含层节点个数,最后建立基于改进的流向算法IFDA优化CNN‑GRU的混合模型IFDA‑CNN‑GRU;(4)使用训练集对建立好的IFDA‑CNN‑GRU模型进行训练,将测试集送入训练好的模型中运行,得到预测结果。本发明能够有效地进行中长期径流预测,并且比其他模型具有更好的准确性。

    一种抽水蓄能机组调节系统鲁棒辨识方法

    公开(公告)号:CN114282440A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111610924.X

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能机组调节系统鲁棒辨识方法,包括以下步骤:(1)获取抽水蓄能机组调节系统运行数据,将原始数据规范至[0,1]区间并划分为训练集和测试集,确定离群鲁棒极限学习机的输入变量;(2)建立离群鲁棒极限学习机模型,并用训练集对其进行训练;(3)采用拉丁超立方和模拟退火算法改进原子搜索算法,并采用改进原子搜索算法优化ORELM模型的权重和偏置;(4)利用训练好的ORELM模型和测试集得到预测值,反归一化后即可得到最终输出。本发明能够被应用于抽水蓄能机组调节系统建模过程中,所提鲁棒辨识方法显著提高了含噪声和离群点场景下模型辨识的精度,最终确保了抽水蓄能机组调节系统辨识的准确性。

    一种计量自动化终端控制辅助系统

    公开(公告)号:CN112816778A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110050418.3

    申请日:2021-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种计量自动化终端控制辅助系统,本发明涉及计量自动终端的控制辅助技术领域,解决了现有技术中不能够对计量终端的用电信息进行分析,导致计量终端的使用寿命降低的技术问题,通过用电监测单元对计量终端的用电信息进行分析,从而对计量终端的用电进行监测,通过公式获取到计量终端的电量监测系数Xi,将计量终端的电量监测系数Xi与电量监测系数阈值进行比较:若计量终端的电量监测系数Xi<电量监测系数阈值,则判定对应计量终端的电量监测异常,生成电量监测异常信号并将电量监测异常信号发送至控制辅助平台;对计量终端的用电进行监测,提高了计量终端的使用寿命,降低了电量监测的错误率。

    一种基于物联网的车载多媒体自动化测试系统

    公开(公告)号:CN112798892A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110049265.0

    申请日:2021-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的车载多媒体自动化测试系统,包括测试复检模块、测试调节模块、分配测试模块、匹配对应模块以及产品分类模块,所述产品分类模块用于将车载多媒体进行产品分类,所述匹配对应模块用于将车载多媒体匹配至对应的测试设备,所述分配测试模块获取选中测试设备的位置信息,并将选中测试设备的位置信息发送至用户终端,所述测试调节模块用于对车载多媒体进行测试调节,本发明通过测试调节模块生成覆盖车载多媒体的测试温度梯度表和测试主频梯度表,并根据测试温度梯度表和测试主频梯度表对测试时的温度和主频进行控制,并对车载多媒体的测试表中的测试纸进行测试复检,保障车载多媒体的测试准确性。

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